Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.
Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.
Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.
Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.
Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.
Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.
Рассчитаем среднемесячные темпы роста/снижения и прироста грузооборота за 2009 и 2010 годы. Те же показатели определяем по восходящей и нисходящей ветвям графика.
Среднемесячный темп снижения за 2009г.
T = * 100% = * 100% = 78, 2%
Среднемесячный темп снижения за 2010г.
T = * 100% == * 100% = 72, 4%
На графике имеется только нисходящие ветви, для которых темп снижения вычислен.
1.4. Находим абсолютное значение 1% прироста грузооборота по всем грузам в 2010годы.
Абсолютное значение 1% прироста равно
A =, песка,
Где абсолютный прирост,
Δ = y1 – y0 = 1564-2004= -440 тыс. т
– темп прироста,
Тпр = (y1 / y0 – 1) * 100% = (1564/2004 – 1) * 100% = -21.9%
- абсолютный прирост.
A = = 20,1тыс. т.
Абсолютное значение 1% прироста равно
A =, шлака,
Где абсолютный прирост,
Δ = y1 – y0 = 27-55= -28 тыс. т
– темп прироста,
Тпр = (y1 / y0 – 1) * 100% = (27/55 – 1) * 100% = -50,9%
- абсолютный прирост.
A = = 0,55тыс. т.
Абсолютное значение 1% прироста равно
A =, щебня,
Где абсолютный прирост,
Δ = y1 – y0 = 285-54= 231 тыс. т
– темп прироста,
Тпр = (y1 / y0 – 1) * 100% = (285/54 – 1) * 100% = 427,8%
- абсолютный прирост.
A = = 0,54тыс. т.
Абсолютное значение 1% прироста равно
A =, угля,
Где абсолютный прирост,
Δ = y1 – y0 = 63-72= -9 тыс. т
– темп прироста,
Тпр = (y1 / y0 – 1) * 100% = (63/72 – 1) * 100% = -12,5%
- абсолютный прирост.
A = = 0,72тыс. т.
Абсолютное значение 1% прироста равно
A =, остальные грузы,
Где абсолютный прирост,
Δ = y1 – y0 = 167-136= 31 тыс. т
– темп прироста,
Тпр = (y1 / y0 – 1) * 100% = (167/136 – 1) * 100% = 22,8%
- абсолютный прирост.
A = = 1,36тыс. т.
Аналогично вычисляем абсолютное значение 1% прироста для 2005-2009 годов и строим диаграмму.
Песок |
Шлак |
Щебень |
Уголь |
Остальные грузы |
|
2005 |
15,5 |
0,27 |
2,85 |
4,76 |
1,67 |
2006 |
22,7 |
1,4 |
1,47 |
0,66 |
0,07 |
2007 |
24,4 |
1,2 |
1,58 |
1,04 |
1,11 |
2008 |
21,7 |
1,23 |
0,78 |
1,6 |
1,25 |
2009 |
23,9 |
1,04 |
0,34 |
1,2 |
1,37 |
2010 |
20,1 |
0,55 |
0,54 |
0,72 |
1,36 |
1. 5. Определяем структуру грузооборота по родам грузов за 2009 и 2010 годы, результаты занести в таблицу. На основе таблицы построить секторные диаграммы.
Род груза |
2009 |
2010 |
Q1d0 |
Структура грузооборота, % |
|||||
Объем, тыс. т Q0 |
Доходная ставка, руб./т d0 |
Сумма доходов, млн. руб. D0 = Q0 * d0 |
Объем, тыс. т Q1 |
Доходная ставка, руб./т d1 |
Сумма доходов, млн. руб. D = Q * d |
2009год |
2010 год |
||
Песок |
2004 |
49,5 |
99198 |
1564 |
66 |
103224 |
77418 |
86,3 |
74,3 |
Шлак |
55 |
74,3 |
4086,5 |
27 |
99 |
2673 |
2006.1 |
2,4 |
1,3 |
Щебень |
54 |
94 |
5076 |
285 |
125,5 |
64267,5 |
26790 |
2.3 |
13,5 |
Уголь |
72 |
99 |
7128 |
63 |
132 |
8316 |
6237 |
3,1 |
3,0 |
Остальные грузы |
136 |
265 |
36040 |
167 |
350 |
58450 |
44255 |
5.9 |
7,9 |
Всего грузов |
2321 |
581,8 |
1350357,8 |
2106 |
772,5 |
1626885 |
1225270,8 |
100 |
100 |
1.6. Краткие выводы по результатам анализа.
В 2010году грузооборот всех грузов снизился до 2106 по сравнению с 2009 до 2321 и предыдущими годами. Средний темп снижения уменьшался в среднем за 2009г. на 100%-78,2%=21,8% в месяц, а за 2010г. на 100%-72,4%=25,%. Это может быть вызвано спадом производства, увеличением ставок по кредитам для предприятий, кризисом в строительной отрасли. В структуре грузооборота основное место занимает песок. Его доля составляет в 2009 году 87% , в 2010году 74%. Доля шлака составляет в 2009г. 2%, в 2010г. 1%. Доля щебня составляет в 2009г. 2% , в 2010г.14%.
2. Анализ доходов и средних доходных ставок по ПРР.
2.1. Выявляем влияние на сумму доходов и среднюю доходную ставку по ПРР объемов грузооборота, его структуры и частных доходных ставок за период 2009-2010 гг. Анализ выполняем, используя модифицированный способ цепных подстановок. Промежуточные расчеты выполняем в табличной форме, результаты анализа отразим на схеме.
Блок-схема анализа доходов и средних доходных ставок
Влияние доходных ставок.
ΔD(d) = ∑Q1d1 - ∑Q1d0 = 1626885 – 1225270,8 = +401614,2 тыс. руб.
Влияние объема грузооборота на сумму доходов
ΔD(Q) = ∑Q1d0 - ∑Q0d0 = 1225270,8 – 1350357,8 = -125087 тыс. руб.
Общее изменение суммы доходов
ΔD = ∑Q1d1 - ∑Q0d0 = 1626885 – 1350357,8 = 276527,2 тыс. руб.
Проверка: +401614,2+(-125087)=276527,2тыс. руб
Влияние частных доходных ставок на среднюю доходную ставку
Δd(d) = d1 – dусл2 = 772,5 – 581,8 = +190,7 руб./ т
Влияние структуры грузооборота на среднюю доходную ставку
Δd(стр.) = dусл2 – dусл1 = 581,8 – 581,8 = 0,0 руб./ т
Влияние объема грузооборота на среднюю доходную ставку
Δd(Q) = dусл1 – d0 = 581,8 – 581,8 = 0,0 руб./т
Общее изменение средней доходной ставки
Δd = d1 – d0 = 772,5 – 581,8 = 190,7 руб./т
Проверка: +190,7 - 0,0 - 0,0=190,7руб/т
2.2. Выводы по результатам факторного анализа, дав оценку изменений в абсолютных и относительных величинах.
Средняя доходная ставка не изменилась по отношению к 2009году, потому что структура грузооборота не изменилась, и не изменились частные доходные ставки.
Доходы в 2010году выросли на 276527,2 тыс. руб., по сравнению с 2009 годом, за счет доходных ставок на 401614,2 руб./ т.
2.3. Агрегатные индексы физического объема работ, доходной ставки и доходов. Доказать, что Iд = IQ * Id.
Агрегатный индекс физического объема работ
IQ = ∑Q1d0 / ∑Q0d0 = 1225270, 8 / 1350357, 8 = 0, 91
Агрегатный индекс доходной ставки
Id = ∑Q1d1 / ∑Q1d0 = 1626885 / 1225270, 8 = 1, 33
Агрегатный индекс доходов
Iд = ∑Q1d1 / ∑Q0d0 = 1626885 / 1350357, 8 = 1, 204
Iд = IQ * Id = 0, 91 * 1, 33 = 1, 210
3. Анализ прямых эксплуатационных расходов и их средних удельных значений.
3.1. Анализ влияния на сумму прямых эксплуатационных расходов и среднюю удельную величину: объема грузооборота, структурных сдвигов и частных значений прямых удельных эксплуатационных расходов. Анализ производится аналогично анализу доходов.
Анализ доходов и средних доходных ставок на ППР.
Род груза |
2009 |
2010 |
Q1sпр0 |
||||
Объем, тыс. т Q0 |
Удельные прямые расходы, руб./т sпр0 |
Прямые эксплуатационные расходы, млн. руб. Эпр0 = Q0 * sпр0 |
Объем, тыс. т Q0 |
Удельные прямые расходы, руб./т sпр0 |
Прямые эксплуатационные расходы, млн. руб. Эпр0 = Q0 * sпр0 |
||
Песок |
2004 |
40 |
80160 |
1564 |
46,5 |
75854 |
62560 |
Уголь |
55 |
56,5 |
3107,5 |
27 |
69,3 |
1871,1 |
1525,5 |
Щебень |
54 |
64,9 |
3504,6 |
285 |
81,6 |
23256 |
18496,5 |
Шлак |
72 |
70,3 |
5061,6 |
63 |
95 |
5985 |
4428,9 |
Остальные грузы |
136 |
197 |
26792 |
167 |
202,5 |
33817,5 |
32899 |
Всего грузов |
2321 |
118626 |
2106 |
140784 |
119910 |
Блок-схема анализа прямых эксплуатационных расходов и средних удельных эксплуатационных расходов:
Влияние удельных прямых расходов на сумму прямых эксплуатационных расходов
ΔЭпр(d) = ∑Q1sпр1 - ∑Q1sпр0 = 140783,6 – 119909,9 = +20873,7 тыс. руб.
Влияние объема грузооборота на сумму прямых эксплуатационных расходов
ΔЭпр(Q) = ∑Q1sпр0 - ∑Q0sпр0 = 119909,9 – 118625,7 = +1284,2 тыс. руб.
Общее изменение суммы прямых эксплуатационных расходов
ΔЭпр = ∑Q1sпр1 - ∑Q0sпр0 = 140783,6 – 118625,7 = +22157,9 тыс. руб.
Проверка: +20873,7+1284,2=+22157,9тыс.руб
Влияние частных значений удельных расходов на удельные прямые расходы
Δsпр(sпр) = sпр1 – sпрусл2 = 66,8 – 51,1 = +9,9 руб./т
Влияние структуры грузооборота на удельные прямые расходы
Δsпр (стр.) = sпрусл2 – sпрусл1 = 56,9 – 51,1 = +5,8 руб./т
Влияние объема грузооборота на удельные прямые расходы
Δsпр (Q) = sпрусл1 – sпр0 = 51,1 – 51,1 = 0,0 руб./т
Общее изменение удельных прямых расходов
Δsпр = sпр1 – sпр0 = 66,8 – 51,1 = +15,7 руб./т
Проверка: +9,9+5,8+0=15,7руб/ т.
3.2. Краткие выводы по результатам анализа.
Удельные прямые расходы в 2010году увеличились на 15,7 руб./т, за счет увеличения структуры грузооборота на 5,8 руб./т, за счет удельных прямых расходов.
Прямые эксплуатационные расходы в 2010году увеличились на 22157,9 тыс. руб. по сравнению с 2009 годом, за счет увеличения грузооборота
Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.
Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.
Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.
Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.
Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.
Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.