Современный этап развития теории принятия решений. Роль прогнозирования при принятии решений. Принятие решений при планировании

Кафедра компьютерных систем управления и обработки информации

УТВЕРЖДАЮ

Протокол № 2 от 19 сентября 2010г.

Зав. кафедрой ___________

ТЕОРИЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Задания и методические указания к контрольным работам для студентов заочной формы обучения специальности

080801.65 - "Прикладная информатика( в экономике)"

Краснодар

2008

Работа состоит из двух заданий. В первом необходимо ответить на теоретический вопрос. Во втором - решить задачу

1 Задание 1

Раздел 1  Основные понятия и определения.

1.  Основные понятия теории принятия решений

2.  Современный этап развития теории принятия решений

3.  Роль прогнозирования при принятии решений

4.  Принятие решений при планировании

5.  Принятие решений при контроле

6.  Последствия принятия решений для научно-технического и экономического развития

7.  Принятие решений при управлении инновационными и инвестиционными проектами

Раздел 2  Принятие решений в условиях определенности

1.  Экстремум функции одной переменной

2.  Оптимизация при наличии ограничений

3.  Задачи линейного программирования

4.  Принятие решений при многих критериях (многокритериальная оптимизация)

5.  Проблема построения обобщенного критерия в многокритериальной задаче принятия решений

6.  Задачи, решаемые при наличии карты безразличии

Раздел 3 Принятие решений в условиях неопределенности и риска

1.  Принятие решений в условиях неопределенности

2.  Принятие решений в условиях риска

3.  Критерий ожидаемой полезности

4.  Использование смешанных стратегий как способ уменьшения риска

5.  Принятие решения в условиях риска с возможностью проведения эксперимента

Раздел 4 Теоретико-игровые модели принятия решений

1.  Антагонистические игры

2.  Методы нахождения решения матричной игры в смешанных стратегиях

3.  Игры п лиц в нормальной форме

4.  Нахождение оптимальных решений биматричной игры в смешанных стратегиях .

5.  Кооперативные игры

6.  Оптимальные исходы в кооперативных играх

2 Задание 2

Решить задачу оптимизации в условиях полной определенности.

Задача 1

годным ?

Задача 2

Задача 3

Задача 4

Задача 5

3 Методические указания

Рассмотрим решение подобной задачи на примере

4 Оформление работы

Работу оформляют на листах формата А4 в соответствии с требованиями к оформлению текстовых документов. Решение задачи представить в виде распечатки.

Номер варианта задает преподаватель.

5 Контрольные вопросы по дисциплине

  Теоретические вопросы для итогового контроля

1.  Основные задачи исследования систем – задачи анализа и синтеза. Пример задачи анализа.

2.  Внешняя среда. Управляемая система.

3.  Фундаментальные принципы формирования управления системой.

4.  Структура системы оптимального управления.

5.  Общая постановка задач оптимального управления системой.

6.  Целевая функция, критерии оптимальности, примеры критериев.

7.  Системный анализ, модели, ограничения.

8.  Структуры систем, их классификация и характеристики.

9.  Оценка эффективности структуры систем.

10. Основные структуры иерархических систем.

11. Гермейеровские системы.

12. Оптимальное распределение ресурсов в экономической системе с иерархической структурой.

13. Оптимальное распределение ресурсов в экономической системе с иерархией с помощью штрафов и поощрений.

14. Оптимальное использование внешнего (экзогенного) ресурса в экономических системах с иерархией.

15. Динамика иерархических систем.

16. Применение классического анализа поиска экстремума целевой функции в процессе принятия решений (одномерный и многомерный случаи). Пример.

17. Применение метода множителей Лагранжа в процессе принятия решений. Экономическая интерпретация множителей Лагранжа. Пример.

18. Применение метода штрафных функций в процессе принятия решений. Пример.

19. Примеры ситуаций принятия оптимальных решений в условиях полной определенности (планирование производства, формирование инвестиционного портфеля, транспортная задача и др.).

20. Задачи линейного программирования. Пример решения.

21. Принятие оптимального решения в условиях неопределенности цели. Множество компромиссов Парето. Методы поиска оптимального компромисса.

22. Принятие решений в условиях неопределенности внешней среды и риска: оценка риска, матрица решений, оценочная (целевая) функция.

23. Критерии принятия решения: минимаксный критерий, критерий Байеса-Лапласса.

24. Критерии принятия решения: критерий Сэвиджа, критерий Гермейера.

25. Топологическая схема (граф) анализа ситуаций принятия решений. Дерево ситуаций, дерево решений. Пример.

26. Факторный анализ методом экспертных оценок.

  Практические задания для итогового контроля

ВАРИАНТ 1

Составить оптимальную  питательную смесь из продуктов В1, В2, В3, в которую должны входить вещества А1, А2, А3, А4 в заданных ограничениях, и минимизирующую их стоимость. Данные приведены в таблице.

ТАБЛИЦА

Повторите решение, заменив в табл. 4 нули на цифру 5. Сравните с первым решением и объясните полученное различие