;
Нетрудно
заметить, что эта система имеет решение только в том случае, когда .
Это значит, только такие собственные векторы имеют присоединенные. Возьмем,
например,
, присоединенный к нему найдем,
как решение системы
, например,
, а вектор
Поэтому Собственный вектор
(частное решение однородной
системы), первый присоединенный (частное решение неоднородной системы с первым
столбцом свободных членов), второй присоединенный
–
опять же собственный, неколлинеарный
,
. Тогда
.◄
Пример 7. Найти жорданову нормальную форму матрицы
.
►1. Составляем характеристический многочлен матрицы А:
.
Таким образом, А имеет единственное собственное
значение , причем кратность его равна 4.
2. Находим собственные векторы:
|
|
Общее решение системы:
.
(15)
Число линейно независимых собственных векторов равно двум, значит, жорданова форма имеет две клетки.
3. Находим присоединенные векторы:
|
|
Система (16) имеет решения при любых значениях и
,
поэтому любой собственный вектор имеет присоединенный. Таким образом, обе
клетки имеют второй порядок, и жорданова форма выглядит так:
.
(17)
4. Матрица Т, приводящая А
к виду , – это матрица перехода от исходного
базиса к базису, в котором матрица оператора совпадает с
. Из (4.65) видно, что
, т. е.
и
–
векторы собственные, а
и
– присоединенные к ним. Чтобы
найти
и
,
записываем фундаментальную систему по решению (4.63):
. Векторы
и
–
частные решения системы (16) при соответствующих значениях
и
,
т. е.
– решение системы
, а
– системы
.
Например, . Таким
образом,
.◄
Пример 8.
.
►Проведем вычисления по тому же плану, что и в первом примере.
1.
.
Таким образом, .
2.
;
.
, следовательно, число линейно независимых собственных
векторов равно двум, значит, матрице
имеет две
клетки.
3.
(18)
Система (18) имеет решение только в том случае, когда . Поэтому только один из
собственных векторов имеет присоединенные. Значит, одна из клеток будет иметь
первый порядок, а вторая – третий.
.
4.
;
.
Находим и
– присоединенные векторы к
:
,
;
.◄
Задачи
24. Для
каждой из перечисленных матриц найти жорданову нормальную форму – матрицу и невырожденную матрицу
, приводящую заданную матрицу к
жордановой нормальной форме.
1)
; 2)
;3)
;4)
;
5)
; 6)
; 7)
; 8)
;
9)
; 10)
; 11)
; 12)
;
13)
; 14)
;15)
; 16)
;
17) ; 18)
; 19)
;
20) ; 21)
; 22)
.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.