;
Нетрудно заметить, что эта система имеет решение только в том случае, когда . Это значит, только такие собственные векторы имеют присоединенные. Возьмем, например, , присоединенный к нему найдем, как решение системы
, например, , а вектор Поэтому Собственный вектор (частное решение однородной системы), первый присоединенный (частное решение неоднородной системы с первым столбцом свободных членов), второй присоединенный – опять же собственный, неколлинеарный , . Тогда
.◄
Пример 7. Найти жорданову нормальную форму матрицы
.
►1. Составляем характеристический многочлен матрицы А:
.
Таким образом, А имеет единственное собственное значение , причем кратность его равна 4.
2. Находим собственные векторы:
|
|
Общее решение системы:
. (15)
Число линейно независимых собственных векторов равно двум, значит, жорданова форма имеет две клетки.
3. Находим присоединенные векторы:
|
|
Система (16) имеет решения при любых значениях и , поэтому любой собственный вектор имеет присоединенный. Таким образом, обе клетки имеют второй порядок, и жорданова форма выглядит так:
. (17)
4. Матрица Т, приводящая А к виду , – это матрица перехода от исходного базиса к базису, в котором матрица оператора совпадает с . Из (4.65) видно, что , т. е. и – векторы собственные, а и – присоединенные к ним. Чтобы найти и , записываем фундаментальную систему по решению (4.63): . Векторы и – частные решения системы (16) при соответствующих значениях и , т. е. – решение системы
, а – системы
.
Например, . Таким образом,
.◄
Пример 8.
.
►Проведем вычисления по тому же плану, что и в первом примере.
1.
.
Таким образом, .
2.
;
.
, следовательно, число линейно независимых собственных векторов равно двум, значит, матрице имеет две клетки.
3.
(18)
Система (18) имеет решение только в том случае, когда . Поэтому только один из собственных векторов имеет присоединенные. Значит, одна из клеток будет иметь первый порядок, а вторая – третий.
.
4.
; .
Находим и – присоединенные векторы к :
,
;
.◄
Задачи
24. Для каждой из перечисленных матриц найти жорданову нормальную форму – матрицу и невырожденную матрицу , приводящую заданную матрицу к жордановой нормальной форме.
1) ; 2) ;3) ;4) ;
5) ; 6) ; 7) ; 8) ;
9) ; 10); 11); 12) ;
13) ; 14) ;15) ; 16) ;
17) ; 18) ; 19) ;
20) ; 21) ; 22) .
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.