Ясно, Стол 10 показывает, что к 1994 Восточная Азия (исключая Китай) занимает место, секунда после промышленных стран в среднем образовательном достижении (proxied к средним годам обучения) (сравните фигуры в Колонке 3). Сравнение фигур в Колонке 4 показа, что за эти годы 1960-94 развивающиеся страны, начинающиеся с более низкой основы, достигли более высокого темпа роста в образовании по сравнению с передовыми странами. Теперь, GTAP (Версия 4), разукрупнение базы данных трудовых платежей категориями навыка является основанным на образовательных данных достижения (см. Liu и др., 1998) .23 Как был упомянут в Секции 1, средние годы обучения образования взрослого населения, являющегося мерой навыка, квалифицированная трудовая доля оплаты - разумное полномочие для вызванной абсорбционной способности человеческого капитала. Это должно быть отмечено, тем не менее, что регуляторы к поперечным региональным различиям в образовательных системах в продвижении познавательных навыков и неофициального обучения не учтены из-за отсутствия достаточных и надежных данных (см. Mayer и др., 1999, по этой проблеме).
Мы вычисляем долю квалифицированной трудовой оплаты в полных трудовых платежах в области [переменный ток SKL (r)] как полномочие для индекса переменного тока и также доля области в глобальной торговле [SREGGLB (r)] .24
О них сообщают в Столе 11. Фактически, связанная систематическим образованием человеческая интенсивность капитала рабочей силы (proxied к средним годам полного образования в рабочего человека возраста) высоко коррелирована с квалифицированными трудовыми долями оплаты в GTAP (см. Десять кубометров, 1999). Коэффициент корреляции поперек всех областей между этими двумя мерами - 0.453-допущения, что переменный ток SKL (r) высоко значительно положительно связан с SREGGLB (r). '`5
На микро или секторном уровне, для каждой области r, доля оплаты квалифицированного труда для сектора 'я' в полной трудовой оплате в том секторе [SKL_AC (i)] положительно связан с долей торговли i's сектора в полной региональной торговле по всем секторам [Комиссия по ценным бумагам и биржам REGW (i)] .26 Столов 12 подарков вычисленные коэффициенты корреляции
между переменным током SKL (i) и SEC_REGW (i) в порядке возрастания величины. Взгляд за Столом 12 деклараций, что для США (рассмотренный как наиболее развитая страна и также наличие самой высокой доли в глобальной торговле), коэффициент корреляции, таким образом вычисленный между этими двумя долями имеет самую высокую величину (0.55). Шри-Ланка и Колумбия разделяют самую низкую ценность для коэффициента (0.09). Все коэффициенты для стран, появляющихся ниже Индии (с коэффициентом корреляции 0.28) в столе отличаются от ноля на уровне значения на пять процентов, и все коэффициенты для стран, появляющихся ниже Австралии (с коэффициентом корреляции 0.36) существенны на уровне на один процент. Пока остающиеся корреляции к вершине стола индивидуально не отличаются значительно от ноля, все 21 из них разделяют положительный признак (который согласно пустой гипотезе нулевой или отрицательной корреляции является крайне маловероятным случаем). Это указывает, что переменный ток SKL (i) и SEC_REGW (i) высоко значительно положительно коррелирован для большинства развитых стран и значительно коррелирован для многих из более быстрых развивающихся стран роста. 'в целом, есть очень сильное свидетельство положительной корреляции.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.