Элементы векторной алгебры. Вектора и действия над ними. Дистрибутивность относительно сложения векторов

Страницы работы

Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.

Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.

Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.

Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.

Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.

Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.

Фрагмент текста работы

трехмерном пространстве любая тройка некомпланарных (не лежащих или не параллельных одной плоскости) векторов линейно независима, а любая четверка векторов линейно зависима.

Любой набор из максимального числа линейно независимых векторов некоторого линейного векторного R пространства называют его базисом. Наибольшее число линейно независимых векторов некоторого линейного векторного R пространства называют его размерностью. Приняты обозначения: R2 - пространство двумерных векторов на плоскости; R3 -  пространство трехмерных векторов в пространстве.

ПРОЕКЦИЯ ВЕКТОРА НА  ОСЬ

Осью называют любую прямую в пространстве или на плоскости с заданным на ней направлением (обычно ее направление задается единичным вектором, называемым ортом оси).

Углом между двумя векторами (отличными от 0) называется наименьший угол между двумя лучами,проведенные из одной точки пространства в направлениях этих векторов.

Углом между вектором а и осью L .называют угол, отсчитываемый против часовой стрелки от положительного направления оси к вектору.

Проекцией вектора на ось L называется длина отрезка А’В’ между основаниями перпендикуляров,опущенных из точек А и В на ось L Скалярной (чисовой) проекция вектора, на ось L равна произведению модуля вектора на косинус угла, образованного вектором с осью прLАВ = |АВ|cos(L^AB). Принято обозначение прLAB.

Если числовую проекцию умножит на единичный вектор (орт) оси, то получим вектрную проекцию или составляющую вектора вдоль оси.

Операция проектирования - линейная операция, т.е.  сохраняет линейные операции: прС (а+b)=прС а+прСb, прС (ka)=kпрС а

Проекция линейной комбинации векторов равна линейной комбинации их проекций; прL(l1а1+l2а2) = l1прLа1 + l2прLа2.

Базисом называется линейно независимая система векторов,такая, при которой любой вектор,принадлежащий этому пространству,может быть выражен в виде линейной комбинации векторов этой системы.

Теорема единственности: Если задан базис е1 ,е2 ,е3 ,то разложение любого вектора а по этому базису единственно:   а= а1е1 + а2е2 + а3е3 Если дан базис е1, е2, е3,то коэффициенты разложения вектора по этому базису называются координатами а = ( а1, а2, а3)

Замечание: У одного и того же вектора в разных базисах разные координаты.

Разложение вектора по ортам декартовой системы координат

Разложить по базису a, b вектор  с, лежащий в плоскости базисных векторов значит представить его в виде  c=xa + yb, где x, y - координаты вектора c в базисе a, b, аналогично для пространственного базиса.

При решении задач координатным методом или с помощью векторов - главным является удачный выбор системы координат - желательно чтобы система координат естественным образом определялась условиями задачи

Система координатэтоначало координат  О и направляющие векторы осей, длины которых определяют масштаб на осях. Для перпендикулярных и единичных по длине направляющих векторов принято обозначение i, j, k. На плоскости  направляющие векторы осей  (базис) - любая пара неколлинеарных (непараллельных) векторов,  в пространстве  базис - любая тройка некомпланарных (непараллельных одной плоскости) векторов.

Коэффициенты этого разложения - координаты вектора в данной системе координат - проекции вектора на координатные оси, что можно записaть в виде a={ах, аy, аz} = ахi+ аyj+ аzk.

Направляющие косинусы вектора - косинусы углов         a = (i^а), b = (j^а), g = (k^а),  которые вектор cоставляет с осями OХ, OY, OZ. (cosa = aх/|a|,  cosb = ay/|а|, cosg = az/|a|, тогда  ах= прoхa = |a|cosa,  аy=прoya = |a|cosb , аz=прoza =|a|cosg,

cos2a+ cos2b+ cos2g =1

Если возвести последние три равенства в квадрат и сложить, то получим основное тригонометрическое тождество для направляющих косинусов вектора:                    

Пусть в  декартовой  системе  кooрдинат в пространстве заданы две точки или два их радиуса вектора rA = ОА ={хA, yA, zA}, r B = OB ={хB, yB, zB}. Из векторного равенства АВ=rВ - rА = {хВ-хА, yВ-yА, zВ-zА}, т. е. для нахождения координат вектора при известных координатах его начала и конца следует из координат координат конца вычесть координаты начала соответственно

a = {xВ - xА; yВ - yА; zВ - zА}

МОДУЛЬ (ДЛИНА) ВЕКТОРА:- расстояние от начала до конца вектора. Модуль вектора с помощью его координат определяется:|a| = = Модуль вектора | АВ| = cовпадает с формулой расстояния между точками. А и В.

В заданном базисе любой вектор линейного пространства однозначно определяется своими координатами Ecли два вектора равны, то равны их координаты, следовательно равны модули и направляющие косинусы

Сложение векторов: координатной форме a ± b={àx ± bx; ay ± by; az ± bz}.

Коллинеарность векторов a =lb, причем |a |=|l | b|     - условие коллинеарности  в координатной форме имеет вид:.

Иногда удобно представлять вектор не в виде строки составленной

Похожие материалы

Информация о работе

Тип:
Конспекты лекций
Размер файла:
590 Kb
Скачали:
0

Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.

Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.

Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.

Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.

Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.

Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.