Приобретение навыков расчета характеристик временных рядов и построение прогноза.
Дан временной ряд естественного движения всего (сельского и городского) населения
Годы t |
Число разводов на 1000 населения Xt |
1980 |
4.8 |
1985 |
4.8 |
1990 |
4.3 |
1995 |
5.0 |
1996 |
3.9 |
1997 |
3.6 |
1998 |
3.6 |
1999 |
3.8 |
2000 |
4,5 |
2001 |
5.3 |
Необходимо :
1) найти оценку математического ожидания;
2) найти оценку дисперсии;
3) построить линейный тренд;
4) найти оценку корреляционного момента;
5) найти оценку спектральной плотности;
6) спрогнозировать следующие члены данного временного ряда.
1) Оценка математического ожидания:
2) Оценка дисперсии:
3) Линейный тренд для заданного временного ряда построим с помощью метода наименьших квадратов. Для этого решим систему уравнений:
Решая эту систему и определяя коэффициенты a и b, получаем линейный тренд вида:
Проведём сглаживание временного ряда методом скользящего среднего, в результате получим:
t |
||
1 |
4.8 |
4,8 |
2 |
4.8 |
4,8 |
3 |
4.3 |
4,63 |
4 |
5.0 |
4,7 |
5 |
3.9 |
4,4 |
6 |
3.6 |
4,17 |
7 |
3.6 |
3,7 |
8 |
3.8 |
3,67 |
9 |
4,5 |
3,97 |
10 |
5.3 |
4,53 |
4) Оценка автокорреляционной функции:
.
m |
|
0 |
|
1 |
|
2 |
|
3 |
|
4 |
|
5 |
|
6 |
|
7 |
|
8 |
|
9 |
.24 |
5) Оценка спектральной плотности мощности на основании дискретного преобразования Фурье:
.
m |
|
0 |
|
1 |
|
2 |
|
3 |
|
4 |
|
5 |
|
6 |
|
7 |
|
8 |
|
9 |
7) Исходя из найденного линейного тренда, спрогнозируем следующие четыре члена временного ряда:
x10 =4,2
x11=-4,17
x12 =-4,14
x13 =-4,11.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.