15. Какие из следующих фукнций частоты ω не могутбытьспектральнымиплотностямислучайныхпроцессов:
1) 5
exp ; 2) 
; 3)
;
B) 1 и 2
C) 1 и 3
D) все
16. Являютсялипериодическимислучайныепроцессы?
19. Случайный процесс протекающий в системе S с дискретными состояниями s1, s2, ..., si, ... называется марковским, если:
A)
для любого момента t0 вероятность каждого из
состояний системы в настоящем (при
t = t0) зависит
только от ее состояния в будущем 
и не зависитоттого, когдаикаконапришлавэтосостояние; т.е. не зависит от ее поведения в
прошлом (при t ≺
t0). +B) для любого момента t0 вероятность
каждого из состояний системы в будущем (при
зависит только от ее
состояния в настоящем (при t =
t0) и не зависитоттого,
когдаонапришлааэтосостояние; т.е.
не зависит от ее поведения в прошлом (при t ≺ t0).
C) для любого момента t0 вероятность каждого из состояний системы в прошлом (при t ≺ t0) не зависит от ее состояния в настоящем (при t = t0) и не зависит от того, когда и как она пришла в это состояние; т.е.
не зависит от ее поведения в прошлом (при t ≺ t0).
|
20. Случайный процесс X(t) измеряется в рублях.
|
D)
длялюбогомомента t0 вероятностькаждогоизсостояний
системы в будущем 
зависит только от ее
состояния в настоящем (при t =
t0) и зависит от того,
когда она пришла в это состояние;
т.е. не зависит от ее поведения в
прошлом (при t ≺
t0).
+A) X(t) – периодический, Y (t) – не периодический
B) X(t) – не периодический, Y (t) – периодический
C) оба периодические
D) оба не периодические
17. Какизменятсяосновныехарактеристикислучайного процесса в общем случае, если его значения умножить на 2:
A) математическое ожидание увеличится в 4 раза, дисперсия увеличится в 4 раза, среднеквадратическое отклонение умножится на |2|.
+B) математическоеожиданиеумножитсяна 2, дисперсия увеличится в 4 раза, среднеквадратическое отклонение умножится на 2.
C) математическое ожидание умножится на 2, дисперсия увеличится в 2 раза, среднеквадратическое отклонение умножится на -2.
D) математическое ожидание умножится на 2, дисперсия увеличится в 2 раза, среднеквадратическое отклонение умножится на |2|.
18. Какая формула определяет синфазую составляющую Cxy (ω) (для взаимной спектральной плотности являющейся комплексной функцией), процессов X(t) и
Y (t), для составляющих гармоник (ω,ω + ∆ω), на интервале ∆ω.
M [(x(t) − m (t))(y (t) − m (t))]
рубль · секунда2
A) радиан рубль
B) радиан рубль2 · секунда
+C) радиан радиан
D) рубль · секунда
21. Можетлиприкаких – либозначенияхаргумента быть:
1) корреляционная функция отрицательной?
2) спектральная плотность отрицательной?
3) нормированная корреляционная функция отрицательной?
+A) да; нет; да
B) да; да; да
C) да; нет; нет
D) нет; нет; да
22. Процессы X(t1), Y (t2) называются некоррелированными, если для всех элементов t1, t2 взаимная корреляционная функция тождественно равна
A) 1
B) -1
C) ex
|
x x (ω−∆ω) 23. Дискретный случайный процесс X(t) характери- A) Cxy = ∆ωlim→∞ ∆ω зуется тем, что: M [(y (t) − mx (t))(y (x) − my (t))](ω+∆ω) A) t – дискретная величина, X(t) – непрерывен; B)
M [(x(t) − mx (t))(y (t) − my (t))](ω+∆дискретные значенияω) ; +C) Cxy = ∆ωlim→∞ ∆ω C) t – дискретная величина, X(t) – принимает дис-
D)D) t – непрерывная величина, X(t) – непрерывен; |
+D) 0
24. Можетлиприкаких – либозначенияхаргумента быть:
1) Функция распределения процесса больше единицы?
2) Плотность распределения больше единицы?
3) Функция распределения отрицательной?
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.
X (t)
= a1 sin(2t + Θ1) + a2 sin(3t
+ Θ2) + a3 sin(7t + Θ3); В
каких единицах измеряется спектральная плотность ;процесса?
Cxy = ∆ωlim→∞ ∆ω +B) t – непрерывная
величина, X(t) – принимает
M [(x(t) − my (t))(y
(t) − mx (t))] ω ωкретные
значения;