Планирование и обработка результатов эксперимента. Cимплекс-планы. Симплекс-планы в целочисленной решетке

Планирование и обработка результатов эксперимента

Cимплекс-планы

Вопрос 1

Сколько точек содержит спектр насыщенного плана первого порядка, который позволяет оценить коэффициенты линейной относительно n факторов регрессионной модели

+1.n+1

2.n

3.n-1

Вопрос 2

Сколько строк имеет матрица спектра насыщенного плана первого порядка, который позволяет оценить коэффициенты линейной относительно n факторов регрессионной модели

+1.n+1

2.n

3.n-1

Вопрос 3

Какой симплекс называется правильным?

+1.У которого расстояние между двумя любыми вершинами есть величина постоянная

2.Который является вписанным в гиперкуб

3.У которого (n+1) вершина не лежит ни в одной (n-1)-мерной гиперплоскости

Вопрос 4

Для каких значений n можно построить cимплекс-планы в целочисленной решетке, которые позволяет оценить коэффициенты линейной относительно n факторов регрессионной модели

+1.4k-1, k=1,2,...

2.4k, k=1,2,...

3.4k+1, k=1,2,...

Вопрос 5

Симплекс-планы в целочисленной решетке являются

+1.и правильными, и центрированными

2.правильными, но не обязательно центрированными

3.центрированными, но не обязательно правильными

Вопрос 6

Какую фигуру в евклидовом пространстве представляет собой двумерный симплекс?

1.отрезок прямой

+2.треугольник

3.пирамида

Вопрос 7

Что означаеи условие линейной независимости строк матрицы спектра насыщенного плана первого порядка, который позволяет оценить коэффициенты линейной относительно n факторов регрессионной модели?

+1.(n+1) вершина симплекса не лежит ни в одной (n-1)-мерной гиперплоскости

2.симплекс, соответствующий точкам спектра насыщенного линейного плана, является вписанным в гиперкуб

3.план является центрированным

Вопрос 8

Когда, как правило, используются симплекс-планы?

+1.на стадии предварительного исследования объекта, когда желательно применять наиболее экономные насыщенные планы

2.при большом числе различных факторов с различными степенями влияния

3.когда существенных факторов гораздо больше, чем имеющих малую значимость

Вопрос 9

Любой правильный центрированный симплекс-план является

+1.ортогональным и ротатабельным

2.ортогональным, не обязательно ротатабельным

3.ротатабельным, не обязательно ортогональным

Вопрос 10

Когда, как правило, используются симплекс-планы?

+1.также при построении процедур поиска экстремальных значений целевой функции

2.при большом числе различных факторов с различными степенями влияния

3.когда существенных факторов гораздо больше, чем имеющих малую значимость

Латинские и греко-латинские квадраты в дисперсионном анализе

Вопрос 1

В планировании эксперимента дисперсионный анализ с помощью латинских и греко-латинских квадратов используется

+1.При большом числе различных факторов с различными степенями влияния

2.При построении процедур поиска экстремальных значений целевой функции

3.В методе эволюционного планирования

Вопрос 2

Латинский квадрат представляет собой

+1.Реплику от ПФЭ 2^3

2.Реплику от ДФЭ 2^3

3.Любую квадратную таблицу n*n составленную из n элементов (чисел, букв)

Вопрос 3

В дисперсионном анализе для 4-х факторов используется планирование по схеме

1.Латинского квадрата

+2.Греко-латинского квадрата

3.Гипер-греко-латинского квадрата

Вопрос 4

При применении схемы латинского квадрата

+1.Предполагается незначимость эффектов взаимодействия

2.Предполагается значимость эффектов взаимодействия

3.Значимость или незначимость эффектов взаимодействия не имеет значения

Вопрос 5

Греко-латинский квадрат - это

+1.квадрат, который получают с помощью наложения двух ортогональных латинских квадратов

2.квадрат, который получают с помощью наложения греческого и латинского квадратов

3.квадратная таблица n*n, составленную из n элементов (чисел, букв), таким образом, чтобы каждый элемент повторялся в каждом столбце и в каждой строке только один раз.

Вопрос 6

Дисперсионный анализ с помощью латинских и греко-латинских квадратов

+1.Позволяют выявить значимые факторы из большого числа факторов с разной степенью значимости

2.Основан на применении нецентрированного правильного симплекс-плана

3.Предназначен для получения регрессионной модели в виде полного квадратичного полинома

Вопрос 7