Проведение АВС-анализа. Проведение XYZ-анализа. Совмещённый ABC-XYZ-анализ

1 Задание

          Организацией было принято решение сократить ассортимент. Необходимо решить, какие товары будут выведены из ассортиментной матрицы. В качестве критерия отказа от товара выбраны три:

- наименьший вклад в результат работы организации (наименьший оборот);

- наименее стабильные продажи товара;

- товары не являются взаимодополняющими.

 Инструментом для отбора по первым двум критериям является ABC-XYZ-анализ, с помощью матрицы совместных покупок находятся взаимодополняющие товары. Следовательно, необходимо выполнить следующие действия:

1. С помощью ABC-XYZ-анализа найти группу CZ. Рассчитать вклад каждой группы в результат работы организации с помощью совмещённой матрицы ассортимента.

2. Составить матрицу совместных покупок для товаров группы CZ, выявив связь этих товаров с другими. Указать товары, от которых организации стоит отказаться. Рассчитать вклад оставшихся товаров в результат деятельности организации (совмещённая матрица ассортимента).

2 Ход работ

2.1 Проведение АВС – анализа

Метод состоит в ранжировании ассортимента по разным параметрам. В данной работе таким параметров будет оборот. По результатам ранжирования выделяют три группы товаров (А, В и С), которые отличаются своей значимостью и вкладом в оборот организации:

Товары А – самые важные товары, приносящие первые 50 % результата;

Товары В – «средние» по важности, приносящие ещё 30% результата;

Товары С – «проблемные» товары, приносящие ещё 20% результата.

Таким образом, перейдём непосредственно к расчётам. А именно заполним таблицу 1.

Таблица 1 – Проведение АВС-анализа

Наименование	Оборот, март (руб.)	Оборот, апрель (руб.)	Оборот, май (руб.)	Оборот, июнь (руб.)	Оборот, июль (руб.)	Оборот, август (руб)	Общий товарооборот за 6 месяцев, руб	Доля в обороте (в %)	Доля в обороте с накопительным итогом	Группа
товар 5	320250,4	343590,06	315497,22	326786,6	338513	325256	1969892	31,17%	31,17%	А
товар 9	175328,8	182417,82	180572,64	180988,8	178214	189312	1086834	17,19%	48,36%	А
товар 4	120576,2	118902,42	120453,84	123036,5	117145	124179	724293	11,46%	59,82%	В
товар 14	116790	119370,6	109492,92	119172,7	117606	112879	695312	11,00%	70,82%	В
товар 6	105374,2	116219,82	109999,86	107524,3	114503	113402	667023	10,55%	81,37%	С
товар 13	24818,64	40779,6	44788,2	25325,58	40177,8	46174,4	222064	3,51%	84,89%	С
товар 1	30909,06	35742,84	29803,38	31540,44	35214,5	30724,4	193935	3,07%	87,95%	С
товар 8	30227,7	32656,32	30909,06	30844,8	32173,9	31864,8	188677	2,99%	90,94%	С
товар 2	20897,76	27886,8	30488,82	21324,12	27474,7	31431,3	159504	2,52%	93,46%	С
товар 11	23742,54	20418,36	27726,66	24228,06	20116,4	28584,5	144817	2,29%	95,75%	С
товар 3	21946,32	22818,42	21743,34	22394,1	22480,8	22415,5	133799	2,12%	97,87%	С
товар 10	9188,16	26756,64	17998,92	9375,84	26360,9	18555,8	108236	1,71%	99,58%	С
товар 12	1029,18	2995,74	3858,66	1050,6	2950,86	3978	15863	0,25%	99,83%	С
товар 7	1542,24	2461,26	1198,5	1573,86	2424,54	1236,24	10436,6	0,17%	100,00%	С
итого							6320684

На основе полученных данных можем сделать следующие выводы. Как мы можем видеть, мы имеем большое количество проблемных товаров относящихся к группе С, это, несомненно, говорит о том, что компании необходимо стремиться к достижению лучших результатов.

2.2 Проведение XYZ – анализа

Анализ состоит в ранжировании ассортимента по стабильности продаж и колебания уровня потребления (таблица 2). Показывает стабильность или нестабильность спроса на разные товары.

Стабильность продаж оценивается степенью отклонения продаж по периодам от среднего значения. Такое отклонение называется коэффициентом вариации.

Товары Х – характеризуются стабильностью продаж и как следствие – высокими возможностями прогноза продаж. Коэффициент вариации не превышает 10%.

Товары Y – товары, имеющие колебания в спросе и как следствие – средний прогноз продаж. Коэффициент вариации составляет 10 - 25%.

Товары Z – товары с нерегулярным потреблением, какие-либо тенденции отсутствуют, точность прогноза продаж невысокая. Коэффициент вариации превышает 25% и может быть более 100%.

Таблица 2 – Проведение XYZ-анализа