1. Установление плана производства на первые три месяца следующего периода.
Прогнозирование методом наименьших квадратов.
Расчёты производим в программе Microsoft Excel.
a = 6; b = 98;
Эмпирическая линия регрессии y = 6t + 98;
y13 = 6 ∙ 13 + 98 = 176;
y14 = 6 ∙ 14 + 98 = 182;
y15 = 6 ∙ 15 + 98 = 188;
Также оцениваем погрешность вычислений по методу наименьших квадратов:
Sy = 6,259;
Результаты расчета приведены в таблице на следующей странице, по данным, приведённым в таблице, построен график «Эмпирическая линия регрессии»:
Рис.1. Эмпирическая линия регрессии.
Прогнозирование методом экспоненциального сглаживания.
;
;
y13 = (1-0,2) ∙ 100 + (1-0,2) ∙ 0,2 ∙ 120 + (1-0,2) ∙ 0,22 ∙ 130 + (1-0,2) ∙ 0,23 ∙ 120 +
+ (1-0,2) ∙ 0,24 ∙ 120 + (1-0,2) ∙ 0,25 ∙ 130 + (1-0,2) ∙ 0,26 ∙ 140 + (1-0,2) ∙ 0,27 ∙ 145 +
+ (1-0,2) ∙ 0,28 ∙ 150 + (1-0,2) ∙ 0,29 ∙ 160 + (1-0,2) ∙ 0,210 ∙ 165 + (1-0,2) ∙ 0,211 ∙ 165 =
= 104,32392175616 ≈ 104;
y14 = (1-0,2) ∙ 104 + (1-0,2) ∙ 0,2 ∙ 100 + (1-0,2) ∙ 0,22 ∙ 120 + (1-0,2) ∙ 0,23 ∙ 130 +
+ (1-0,2) ∙ 0,24 ∙ 120 + (1-0,2) ∙ 0,25 ∙ 120 + (1-0,2) ∙ 0,26 ∙ 130 + (1-0,2) ∙ 0,27 ∙ 140 +
+ (1-0,2) ∙ 0,28 ∙ 145 + (1-0,2) ∙ 0,29 ∙ 150 + (1-0,2) ∙ 0,210 ∙ 160 + (1-0,2) ∙ 0,211 ∙ 165 =
= 104,06478381056 ≈ 104;
y15 = (1-0,2) ∙ 104 + (1-0,2) ∙ 0,2 ∙ 104 + (1-0,2) ∙ 0,22 ∙ 100 + (1-0,2) ∙ 0,23 ∙ 120 +
+ (1-0,2) ∙ 0,24 ∙ 130 + (1-0,2) ∙ 0,25 ∙ 120 + (1-0,2) ∙ 0,26 ∙ 120 + (1-0,2) ∙ 0,27 ∙ 130 +
+ (1-0,2) ∙ 0,28 ∙ 140 + (1-0,2) ∙ 0,29 ∙ 145 + (1-0,2) ∙ 0,210 ∙ 150 + (1-0,2) ∙ 0,211 ∙ 160 =
= 104,02063622144 ≈ 104;
Прогнозирование методом скользящего среднего.
Прогнозируемые точки определяются путём расчёта среднего арифметического пяти последних наблюдений:
;
;
;
Прогнозирование методом Чебышева.
Расчёты производим в программе Microsoft Excel.
Согласно применяемой формуле f0(t) = 1
Находим многочлен f1(t) = t – 78/12 = t – 6,5;
a1 = -78/12 = -6,5;
a0 = 1645/12 = 137;
Уравнение нулевой степени будет равно: y = a0 + a1f1(t) = 137 + 3,05(t-6,5) = 3,05t + 117,13;
y13 = 3,05 ∙ 13 + 117,13 = 156,78;
y14 = 3,05 ∙ 14 + 117,13 = 159,83;
y15 = 3,05 ∙ 15 + 117,13 = 162,88;
Находим многочлен f2(t) = t2 + kt + p;
b2 = 6,5;
Y2 = 11,92;
Многочлен будет равен f2(t) = t2 + 13t + 30,33;
Найдём a2 = 0,156;
Многочлен второй степени будет равен:
y = a0 + a1f1(t) + a2f2(ti) = 137 + 3,05(t-6,5) + 0,16(t2 – 13t + 30,33) = 147,47 – 0,97t + 0,16t2;
Результаты расчета приведены в таблице на следующей странице, по данным, приведённым в таблице, построен график:
Рис.2. График построенный по результатам расчёта по методу Чебышева.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.