Коэффициент корреляции Пирсона. Оценка уровня жизни. Средний возраст. Доля высшего образования. Правовая защищенность

Отчет№5

Для начала агрегирования нужно подготовить переменные (исключить ошибки кодировки). Готовим переменные: возраст, образование, оценка уровня жизни, права и работа.

С помощью команды aggregate создаем файл на основе исходного. Сздаем новый файл «new», который будет содержать район с характеристиками. Мв изменили признак «образование» в «доля высшего образования», а «возраст» превратился в «средний возраст» с помощью опций mean и fraction.

Для того, чтобы узнать имеется ли линейная зависимость между долей людей с высшим образованием в районе и ощущением правовой и трудовой защищенности, характерной для района необходимо посмотреть коэффициент корреляции Пирсона. Для этого воспользуемся функцией correlate. Получаем таблицу с коэффициентом корреляции Пирсона:

По получившимся итогам, можно с 95% вероятностью сказать, есть средняя обратная линейная зависимость(0,7<0,68>0,3). То есть чем выше средний возраст ответивших жителей города Новосибирска, тем  ниже люди оценивают свой уровень жизни. Возможно это связано с тем, что людям пенсионного возраста свойственно усугублять обстановку. В этом случае подходит фраза: «раньше трава была зеленее..»

Аналогично можно сказать, что чем выше ответившие люди оцениваюь свой уровень жизни, тем ниже их средний возраст. То есть оптимизм и позитивный взгляд на жизнь более свойственен молодым людям.

Так же в 99% доверительном интервале можно сказать о том, что чем больше люди, ответившие на этот вопрос уверенны в правовой защищенности, тем большую долю составляет высшее население. Между этими признаками наблюдается сильная линейная прямая зависимость(0,790>0,7).

Так же можно сказать, что чем больше в районе проживает людей с высшим образованием, тем больше людей уверенны в своей правовой защищенности.

Для обоснования ответа пользуемся функцией graphs для графического представления «поля рассеяния». Для наложения регрессионной прямой воспользуемся функцией chart в меню редактирования диаграммы

Соотношение среднего возраста с оценкой уровня жизни по районам с наложением регрессионной прямой

Построив график, можно увидеть, что обратная линейная зависимость есть. Это доказывает регрессионная прямая. Линейная обратная зависимость так же доказывается тем, что средний возраст людей, проживающих в Центральном районе, составляет 47 лет, Но оценка уровня их жизни ниже среднего. В тоже время, в Октябрьском районе проживают люди с ос средним возрастом – 42 года, которые очень высоко оценивают свой уровень жизни. 

Соотношение уверенности в правовой защищенности с долей высшего образования по районам с наложением регрессионной прямой

По полученному графику можно сказать, что наблюдается линейная прямая зависимость. Линейную зависимость можно пронаблюдать по наложенной регрессионной прямой. Так мы можем сказать, что в Ленинском районе  низкая доля людей с высшим образованием и неуверенность в правовой защищенности, тогда  как  в Октябрьском районе высокая доля людей с высшим образованием и люди уверенны в своей правовой защищенности.