Другие предметы \ Эконометрика

Построение парной линейной регрессионной модели. Построение нелинейной регрессионной модели

Страницы работы

50 страниц (Word-файл)

Посмотреть все страницы

Скачать файл

Фрагмент текста работы

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ

УО «Белорусский Государственный Экономический Университет»

ЭКОНОМЕТРИКА

Лабораторный практикум

Минск 2009

СОДЕРЖАНИЕ

ПРЕДИСЛОВИЕ............................................................................................................ 2

Лабораторная работа № 1. ПОСТРОЕНИЕ ПАРНОЙ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ..................................................................................... 3

Лабораторная работа № 2. ПОСТРОЕНИЕ НЕЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ...................................................................................................................... 13

Лабораторная работа № 3. ПОСТРОЕНИЕ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ................................................................................... 21

Лабораторная работа № 4. МОДЕЛИРОВАНИЕ ОДНОМЕРНЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ.......................................................................................................................... 33

ПРИЛОЖЕНИЯ........................................................................................................... 46

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ........................................................................................... 50

ПРЕДИСЛОВИЕ

Изучение дисциплины «Эконометрика» предполагает умение использовать компьютерные технологии. Предлагаемый лабораторный практикум формирует у студентов навыки практического использования теоретических основ эконометрического моделирования. В практикум включены основные темы изучаемого курса, подробно описана последовательность выполнения каждой лабораторной работы, представлены варианты заданий, даны необходимые приложения, а также список литературы. Практикум поможет научиться решать задачи по эконометрическому моделированию с использованием пакета Excel.

Лабораторную работу № 1, 2, 4 подготовила , лабораторную работу № 3 и приложения – .

Лабораторная работа № 1. ПОСТРОЕНИЕ ПАРНОЙ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ

Постановка задачи: известны статистические данные наблюдений за некоторым количеством однородных экономических объектов.

Требуется:

1. Построить уравнение регрессии, описывающее зависимость между независимым и результативным фактором. Оценить качество уравнения регрессии, статистическую значимость его параметров и всего уравнения в целом.

2. Проверить остатки уравнения регрессии на гетероскедастичность.

3. Рассчитать прогноз с помощью построенного уравнения.

ВАРИАНТЫ ЗАДАНИЙ

Вариант 1.

По данным 15 однотипных предприятий известны объем производства продукции (тыс. шт.) и ее себестоимость (тыс.д.е.), приведенные в табл. 1.1. Постройте модель парной линейной регрессии, оцените ее качество и рассчитайте прогноз себестоимости, если объем производства должен увеличиться на 10% от его среднего уровня.

Таблица 1.1

Предприятия	Объем производства, тыс.шт.	Себестоимость, тыс.д.е.
i	x	y
1	2,5	7,9
2	3,2	10,4
3	4,1	7,3
4	4,2	6,6
5	5,5	5,2
6	6,7	5,3
7	6,6	4,4
8	6,3	2,8
9	7,4	3,7
10	8,1	4,8
11	9,2	3,3
12	10	1,8
i	x	y
13	12,7	1,1
14	13,9	1,5
15	14,7	2,4

Вариант 2.

По данным 14 однотипных предприятий известны прибыль предприятия (тыс.д.е.) и инвестиции (тыс.д.е.), представленные в табл. 1.2. Постройте модель парной линейной регрессии, оцените ее качество и рассчитайте прогноз инвестиций, если прибыль предприятия должна уменьшиться на 15% от ее среднего уровня.

Таблица 1.2

Предприятия	Прибыль, тыс.д.е.	Инвестиции, тыс.д.е.
i	x	y
1	107,8	30,4
2	126,5	31,6
3	138,1	31,9
4	157,8	34,4
5	166,2	30,7
6	175,4	34,5
7	197,1	35,1
8	227,7	40,7
9	243,9	37,4
10	264,8	42,6
11	301,2	45,4
12	72,5	35,3
13	316,8	51,8
14	347,3	63,4

Вариант 3.

По данным 16 предприятий (табл. 1.3) постройте модель парной линейной регрессии зависимости затрат на производство (млн.д.е.) от объема выпуска продукции (тыс.ед.). Оцените качество модели и рассчитайте прогноз затрат на производство, если объем выпуска составит 120% от его среднего уровня.

Таблица 1.3

	Объем выпуска, тыс. ед.	Затраты на производство, млн. д.е.
i	x	y
1	3,5	34,1
2	4,1	29,3
3	7,6	11,5
i	x	y
4	5,2	27,6
5	4,9	27,0
6	12,7	8,9
7	14,9	8,6
8	10,7	6,8
9	9,5	4,0
10	9,4	9,2
11	4,6	28,7
12	6,3	15,8
13	6,9	15,1
14	7,1	20,1
15	8,5	13,3
16	8,7	14,7

Вариант 4.

По данным 14 наблюдений (см. табл. 1.4) постройте модель парной линейной регрессии зависимости расходов на продовольственные товары на душу населения (тыс.руб.) от денежных доходов на душу населения (млн.руб.). Оцените качество построенной модели и рассчитайте прогноз расходов на продовольственные товары, если денежные доходы составляют 130% от их максимального значения.

Таблица 1.4

№ п.п.	Расходы на продовольственные товары на душу населения, тыс. руб.	Денежные доходы на душу населения, млн. руб.
i	y	x
1	301,5	6,3
2	284,3	7,3
3	243,1	5,1
4	312,3	6,4
5	329,1	9,4
6	315,8	8,8
7	281,7	7,1
8	282,3	6
9	201,5	4,3
10	367,6	9,8
11	300	7,3
12	312,6	7,6
13	328,4	8,3
14	348,3	9,2

Вариант 5.

По данным 17 наблюдений (табл. 1.5) постройте уравнение парной линейной регрессии зависимости доли расходов на товары длительного пользования (%) от дохода (млн. руб.). Оцените качество построенной модели и рассчитайте прогноз доли расходов на товары длительного пользования, если доход будет составлять 85% от его максимального уровня.

Таблица 1.5

№ п.п.	Доля расходов на товары длительного пользования, %	Доход, млн руб.
i	y	x
1	11,1	1,5
2	10,9	1,2
3	13,7	1,7
4	13,6	2
5	15,3	2,4
6	14,4	1,9
7	14,9	2,6
8	17,6	3,1
9	14,9	2,3
10	15,2	2,1
11	13,8	1,9
12	12,1	1,5
13	15,1	2,4
14	13,8	2,1
15	13,3	2
16	15,8	2,7
17	13,8	1,7

Вариант 6.

По данным 18 однородных предприятий (табл. 1.6) известны цена товара (тыс. руб.) и спрос (тыс. шт.). Постройте модель парной линейной регрессии и рассчитайте прогноз спроса, если цена товара будет на 17% меньше ее среднего уровня.

Таблица 1.6

№ п.п.	Спрос на товар, тыс.шт.	Цена товара, тыс.руб.
i	y	x
1	3,7	220
2	7,2	115
3	8,6	105
4	4,3	180
5	2,8	265
6	2,1	304
7	3,1	245
i	y	x
8	2,9	250
9	2,5	267
10	3,8	202
11	4,4	176
12	3,1	248
13	3,3	229
14	3,1	237
15	4,4	176
16	2,9	276
17	7,5	114
18	2,4	300

Пример 1. Изучается зависимость объема производства (тыс. ед.) от инвестиций (тыс. д.е.). По данным 12 предприятий (рис. 1.1) построить линейное уравнение регрессии и оценить его качество. Рассчитать прогноз объема производства, если объем инвестиций должен