Пример 1
∞ 1
n−1
Дан сходящийся ряд ∑ (−1) 2 . Оценить ошибку,
n=1 n
допускаемую при замене суммы этого ряда:
1) суммой первых трех его членов
2) суммой первых его четырех членов Решение.
1) Из формулы S = Sn + rn находим S = S3 + r3 . Или
| rn |< an+1 |
S = 1− + + r3. Откуда S = + r3. По теореме Лейбница . Значит | r3 |< a4 или | r3 |< = .
Так как r3 = − + −.....+, то r3 < 0
(см. т. Лейбница) Для ряда вида − a1 + a2 − a3 +...+ (−1)n an +..., an > 0оценка суммы ряда имеет вид − a1 < S < 0 . |
||
Тогда или сумма |
S |
с избытком. |
2) Аналогично S = S4 + r4. Или S .
Откуда S = + r4. Далее| r4 |< a5 или | r.
Так как r4 = + −.....+, то r4 > 0. Значит, сумма ряда
115 S ≈ 144 |
|
с недостатком
Пример 2
∞ n−1 1
Проверить, что ряд ∑ (−1) сходится.
n=1 n
Сколько нужно взять членов ряда, чтобы вычислить его сумму с точностью до 0,01 ?
Решение.
1) Ряд сходится, так как все условия т. Лейбница выполнены.
| rn |< an+1 |
2) Так как S = Sn + rn и верна оценка , то
1
требуемое n найдем из условия: an+1 =< 0,01. n +1
1
Из уравнения = 0,01 находим n = 9999 n +1
Итак, | r9999 |< 0,01 причем 0 < r9999 < 0,01. Значит
S = S9999 + r9999 или S ≈ S9999 с недостатком.
Пример 3Сколько нужно взять членов ряда
∞ n−1 n
∑ (−1) n , чтобы вычислить его сумму с n=1 (2n +1)5 точностью до 0,01 ?
1) Ряд сходится по т. Лейбница 2) a, a. Значит, надо взять два члена ряда S = S2 + r2, или
, (с недостатком, так r2 > 0)
Пример 4 Найти сумму ряда
1+ 2x +3x2 + 4x3 +...+...(| x |<1)
Применим дифференцирование степенных рядов.
Рассмотрим геометрическую прогрессию
1+ x + x2 + x3 +...+... = 1 при (| x |<1)
1− x Дифференцируем этот ряд
(1+ x + x2 + x3 +...+...)′ = ( 1 ′
Применим интегрирование степенных рядов.
Рассмотрим геометрическую прогрессию
1+ x + x2 + x3 +...+... = 1 при (| x |<1)
1− x
Интегрируем этот ряд
x 2 3 x 1
∫(1+ x + x + x +...+...)dx = ∫ dx.
0 0 1− x
Отсюда
x ),
Ряд сходится при −1 ≤ x < 1 !
k ⎛ k +1 ⎞ Здесь an = 0 при n = 2k −1 и an = ⎜ ⎟ при n = 2k ⎝2k +1⎠ |
Находим
1 1 ⎛2k +1⎞
R = = = lim ⎜ ⎟ = 2 nlim→∞ n | an | lim 2k ⎛⎜ k +1 ⎟⎞k k→∞ ⎝ k +1 ⎠ k→∞ ⎝2k +1⎠
При x − 2 = 2 имеем числовой ряд
k
⎛ ⎞
∞ ⎛ k +1 ⎞k ⎜ k +1 ⎟ ∞ ⎛ 1 ⎞k
∞
∑ ⎜ ⎟ 2k = ∑ ⎜ ⎟ = ∑ ⎜1+ ⎟ k=1 ⎝2k +1⎠ k=1 ⎜⎜k + 1 ⎟⎟ k=1 ⎝ 2k +1⎠
⎝ 2 ⎠
Так как
k
k
⎛ 1 ⎞ ⎛ 1 ⎞
lim⎜1+ ⎟ = lim⎜1+ ⎟= e ≠ 0
k→∞⎝ 2k +1⎠ k→∞⎝ 2k +1⎠
то ряд расходится, ибо общий член ряда не стремится к нулю.
Аналогично, при x − 2 = − 2 ряд расходится.
Итак, |
2− |
2 < x < 2+ |
2 |
— область сходимости ряда |
Среди различных аналитических аппаратов исследования функций первое место по своей простоте и удобству употребления занимают степенные ряды. Идея проста: функция, которую мы хотим изучить, представляется как предел частичных сумм простейших степенных функций.
Пусть задана f (x) в окрестности точки x = x0 .
Предположим, что f (x) разлагается в ряд по степеням
(x − x0 ): т.е. ряд имеет вид f (x) = a0 + a1(x − x0 ) + a2 (x − x0 )2 +..+ an (x − x0 )n +...(1) с радиусом сходимости R, (| x − x0 |< R)
Этот ряд на интервале сходимости | x − x0 |< R можно дифференцировать бесконечно число раз:
f ′(x) = a1 + 2⋅a2 ⋅(x − x0 )+3⋅a3 ⋅(x − x0 )2..+ n⋅an ⋅(x − x0 )n−1...
f ′′(x) = 2⋅1⋅a2 +3⋅2⋅a3(x − x0 ) +..+ n⋅(n −1)⋅an ⋅(x − x0 )n−2...
……………………………………………………………… f (n)(x) = n⋅(n −1)⋅...⋅1⋅an + (n +1)⋅n⋅...⋅3⋅2an+1 ⋅(x − x0) +...
Положим в каждом равенстве x = x0. Тогда последовательно получаем коэффициенты Тейлора:
f ′(x0 ), a = f ′′(x0 ),…a = f (n) (x0 ) a0 = f (x0 ) a1 = 2 n ,.
1! 2! n!
Итак, если функция f (x) разлагается в ряд по степеням
(x − x0 ), то этот ряд имеет вид
f ′′(x ) f (x) = f (x0 )+ f ′(x0 )(x − x0 ) + (x − x0 )2 +... |
||
f (n) (x ) ∞ (n) n + 0 (x − x0 )n +... = ∑ f (x0)(x − x0) n! n=0 n! |
(2) |
Определение. |
Степенной ряд вида (2) называется рядом функции f (x) в точке x0. Если x0 = 0, то ряд f n (0) n ∞ f (n)(0) n f ′(0)x +..+ x +...= ∑ x (3) n! n=0 n! рядом Маклорена. |
|
Тейлора f (x) = f (0) + называется |
Разложение в ряд Тейлора (Маклорена) было получено в предположении, что f (x) разлагается в ряд.
Теперь откажемся от этого предположения. Будем считать только, что f (x) имеет производные любого порядка при x = x0(бесконечно дифференцируема).
Составим ряд Тейлора |
∞ f (n) (x0 )(x − x0 )n ∑ n=0 n! |
(*) |
Ниоткуда не следует, вообще говоря, что этот ряд сходится для x ≠ x0. Более того, ряд может сходится, а его сумма вовсе не равна f (x) !!! |
⎧ − 1
⎪e x2 ,x ≠ 0 (Ряд Маклорена ≡ 0!!!)
Упр.* f (x) = ⎨
⎪⎩0,x = 0
Вопросы:
1) при каких условиях этот формальный ряд (*) сходится?
2) если сходится, то будет ли его сумма S(x) совпадать с функцией f (x), его породившей?
|
(дост. условие разложения в ряд Тейлора). функция f (x) и ее производные любого порядка в окрестности точки x0: (| x − x0 |< R) тем же числом M : ,....)то ее ряд Тейлора сходится к самой f (x) x из этой окрестности | x − x0 |< R . функция f (x) разложима в ряд Тейлора, то это единственно. |
||||
Если ограничены одним и (n = 0,1,2 для любого Если разложение |
Остаточный член ряда Тейлора.
Обозначим Tn (x) сумму первых членов ряда Тейлора
(n)
f (x0 ) n
Tn (x) = f (x0 ) + f ′(x0 )(x − x0 ) +...+ (x − x0 )
n!
Остаточным членом ряда Тейлора называют разность
Rn(x) = f (x)−Tn(x)
Таким образом, имеет место формула Тейлора
(n) f (x f (x) = f (x0 )+ f ′(x0 )(x − x0 )+...+ 0 )(x − x0 )n + Rn (x) n! |
Важно знать, как устроен остаток Rn (x) !!!
|
Если функция f (x) имеет производную порядка f (n+1) (x) в окрестности точки x0, то член имеет вид: , некоторая точка, лежащая между x и x0. |
||
(n+1)-го остаточный где ξ - |
При n = 0 из формулы Тейлора имеем f (x) = f (x0) + f ′(ξ)(x − x0) -формула Лагранжа При n = 1 имеем f ′′(ξ) f (x) = f (x0) + f ′(x0)(x − x0) + (x − x0)2 2! Если отбросить остаточный член, то получимf (x) ≈ f (x0) + f ′(x0)(x − x0)2 - формула для вычисления приближенного значения через дифференциал |
Само по себе выражение для Rn(x) не дает возможности вычислять его величину, так как неизвестна точка ξ , в которой вычисляется f (n+1) (x).
Удобно пользоваться следующей оценкой : если производную f (n+1) (x) удовлетворяет условию
f (n+1) (x) |
≤ M n+1, |
для некоторого числа M n+1, то
| x − x |n+1 | Rn (x) |≤ M n+1 ⋅ 0 n +1 |
|
Этой формулой можно пользоваться для оценки точности аппроксимации функции f (x) ее многочленом Тейлора Tn(x).
Разложение некоторых элементарных функций в степенные ряды
Выпишем теперь разложение в степенные ряды Маклорена (при x0 = 0) некоторых элементарных функций:
1) f (x) = ex
Имеем f ′(x) = ex ,....., f (n) (x) = ex ,.........
Следовательно, при x0 = 0
ex =1+ x + x2 +...+ xn +... 2! n! |
Найдем радиус сходимости этого ряда
an |= lim n! = lim 1 = 0 или R = 1 = ∞
l = lim |
n→∞ an+1 n→∞ (n +1)! n→∞ n +1 l
Значит, ряд в правой части сходится на всей оси (−∞,+∞). Если взять промежуток вида [−N,+N], где N -произвольно, то для ∀x∈[−N, N] имеем оценку | f (n) (x) |≤ eN = M,∀n = 0,1,2,3....
Согласно теореме (достат. условие) функция f (x) = ex разлагается в ряд Маклорена на всей оси (−∞,∞) так как N -произвольно.
Интересно заметить, что при x = 1 получаем
1 1 e =1+1+ +...+ +... 2! n! |
2) f (x) = sin x
Вычислим
f ′),
f ′′′),..., f
f (0) = 0, f ′(0) =1, f ′′(0) = 0, f ′′′(0) = −1,...,
Отсюда f (2n) = 0, f (2n−1) = (−1)n−1
Тогда
Можно показать, что радиус сходимости ряда R = ∞
Так как | f x, то ряд сходится к функции sin x на всей оси.
На рис. 3 изображен жирной линией график функции
Y1 = sin x,тонкими линиями его приближение одним членом ряда Маклорена Y2 =x, приближение четырьмя отличными
4
2 4 6 n 2n x x x (−1) x cos x =1− + − +...+ +... 2! 4! 6! (2n)! |
Данные разложения верны для x∈(−∞;+∞).
Данное разложение верно при x∈(−1;+1)и, может быть
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.