Теория электрической связи. Спектральный анализ периодических и непереодических сигналов. Преобразование частоты радиосигналов, страница 4

можно выполнить не только с помощью коррелятора, но и с помощью согласованного фильтра. Согласованный фильтр обеспечивает на выходе наибольшее отношение сигнал/шум при приеме импульсного сигнала на фоне белого шума среди всех линейных фильтров. Фильтр называется согласованным, т.к. его характеристики согласованы с сигналом. Комплексный коэффициент передачи согласованного фильтра:

t0 ³ Tc . Импульсная характеристика СФ: g(t) = aS(t0-t).

Отношение сигнал/шум на выходе СФ:

Сигнал на выходе СФ по форме совпадает с корреляционной функцией выходного сигнала Sвых(t) = aK(t-t0)

Корреляционная функция шума на выходе совпадает с корреляционной функцией входного сигнала.

Фильтр, согласованный с одиночным прямоугольным видеоимпульсом:

ìUm, 0 £ t £ tu

S(t) =       í

î 0, t<0,  t> tu

Спектральная плотность импульса

По этой формуле строится схема:

Точная реализация такого устройства невозможна, т.к. нельзя точно проинтегрировать и без искажений задержать сигнал. Поэтому делают реальные фильтры с близкими характеристиками, которые называются квазиоптимальными. Например интегрирующая RC цепь с подобранной полосой пропускания обеспечивает отношение сигнал/шум:

Специально подобранные фильтры, в которых максимизация отношения сигнал/шум достигнута подбором ширины полосы пропускания, называются согласованными с сигналами по полосе. Но это возможно только для простых сигналов.

3.11. Вероятность ошибочного приема точно известных сигналов.

При приеме дискретных сообщений количество демодуляторов оценивается безусловной вероятностью правильного приема, или вероятностью ошибки. Схема оптимального демодулятора имеет вид:

В моменты окончания тактов Т, сравниваются напряжения на входах РУ. Эти напряжения являются случайными величинами. Ошибка в приеме символа произойдет, если при передаче 1, например,                будет Uру0>Uру1. Для определения вероятности этого события необходимы плотности вероятностей Uру0 и Uру1. Перепишем соотношение:

в виде:

Величина x распределена нормально с мат.ожиданием :

Дисперсия:

Ошибка произойдет, если будет x< 0.5Eэ .

Вероятность ошибки:

где Ф(z) – интеграл вероятности. При заданной интенсивности помехи, вероятность ошибки зависит от эквивалентной энергии сигналов:

Для сигналов с   АМ:     Еэ

                            ЧМ:     Еэ=2Е

                            АМ:     Еэ=4Е.

С учетом этого вероятность ошибки для ЧМ:

Для ФМ с противоположными сигналами:

Из сопоставления формул для вероятностей ошибок видно, что система с ЧМ дает энергетический выигрыш по максимальной мощности в 2 раза, с ФМ – в 4 раза по сравнению с АМ.

3.12. Количество информации, энтропия, избыточность источника сообщений.

Количество информации в сообщении а определяется по формуле:

 Основание логарифма : 2

Количество информации в сообщении тем больше, чем оно менее вероятно. Для характеристики всего ансамбля сообщений используется среднее количество информации Н(А):

Среднее количество информации Н(А) называется энтропией. Если вероятность одного сообщения равна 1, а остальных 0, то Н(А) = 0. Если ансамбль содержит К сообщений, то Н(А) £ log K. Для двоичного источника зависимость энтропии от Р(А) имеет вид:

Энтропия источника зависимых сообщений всегда меньше энтропии источника независимых сообщений. Если объем алфавита К = 32 и буквы выбираются независимо, то Н(А) = log 32 = 5 (бит) на букву. Если буквы составляют связанный русский текст, то они не равновероятны и независимы. Энтропия в этом случае равна Н(А) = 1,5 (бит). Величина:

Называется избыточностью источника сообщений с объемом алфавита К. Избыточность показывает, какая доля максимальной энтропии не используется источником. Производительность источника Н`(A) > H(A)/T суммарная энтропия сообщений, переданная за единицу времени.