Организационно-методический раздел дисциплины "Экономика и управление на предприятии"

ОГЛАВЛЕНИЕ

1.  Организационно-методический раздел ……………………..

2.  Содержание программы учебной дисциплины ……………..         

3.  Учебно-методическое обеспечение дисциплины …………..

4.  Диагностические материалы итогового контроля качества усвоения дисциплины …………………………………………         

5.  Тематический план изучения дисциплины ………………….

6.  Протокол междисциплинарного согласования рабочей программы учебной дисциплины с прочими дисциплинами учебного плана ………………………………..        

I.  Организационно-методический раздел.

Программа дисциплины предназначена для студентов специальности 080500 «Экономика и управление на предприятии» специализации предпринимательская производственная деятельность и может быть использована для студентов схожих специализации и рамках дополнительного экономического профиля.

1.  Целью изучения дисциплины: является начальное ознакомление студентов по следующим вопросам:

-  основные понятия, принципы, методы и задачи статистики (это связано с тем, что преподавание данной дисциплины предшествует или идет параллельно с преподаванием таких разделов высшей математики как «Теория вероятности» и «Математическая статистика», а некоторые важные для практики распределения случайных величин не излагаются подробно или не могут быть изложены из-за недостатка времени);

-  методы математической статистики – как основной аппарат для изучения и решения различных прикладных задач техники;

-  практика применения методов математической статистики при решении задач в области метрологии, диагностики и контроля, надежности, контроля управления качеством, планирования и оптимизации экспериментов в измерении и исследовании технических систем.

2.  Учебными задачами дисциплины: является приобретение начальных практических навыков студентами при:

-  решении различных задач в области метрологии, диагностики и контроля, управления качеством, планировании экспериментов;

-  установление связей между различными факторами и характеристиками при изучении технических систем;

-  умении грамотно ставить и решать задачи, связанные с техническими и экономическими проблемами.

3.  Методами преподавания дисциплины: являются

-  лекции;

-  семинары, на которых обсуждаются проблемы, освещенные в лекциях и сформулированные в домашних заданиях;

-  письменные или устные домашние задания;

-  расчетно-аналитические, расчетно-графические задания;

-  обсуждение подготовленных студентами эссе;

-  деловые игры;

-  самостоятельная работа студентов, в которую входит освоение теоретического материала, подготовка к семинарским занятиям, выполнение указанных выше письменных работ.

4.  Место дисциплины среди других дисциплин учебного плана:

Успешному овладению дисциплинами обязательно предшествуют дисциплины «Высшая математика», «Общая физика» или «Основы современного естествознания», «Теория вероятности и математическая статистика» или «Теория статистики».

5.  Требования к уровню освоения содержания.

В результате изучения дисциплины студенты должны знать:

-  статистические методы, используемые при решении технических проблем;

-  как грамотно произвести измерение величин и контроль производственных и других процессов;

-  как грамотно оценивать и управлять качеством;

-  как грамотно планировать эксперимент на производстве и бизнес-деятельности.

6.  Формы контроля.

Текущий контроль:

-  микроконтрольные;

-  письменные домашние задания по определенным темам;

-  подготовка докладов, рефератов, выступлений (в том числе и групповых).

Итоговый контроль:

-  зачет в форме собеседования;

-  зачет в письменной форме.

Формирование итоговой оценки знаний по дисциплине на зачете осуществляется на основе приложения 5 «Методических указаний» по составлению рабочей программы.

II.  Содержание программы учебной дисциплины.

Тема 1. Элементы теории вероятности и математической статистики, необходимые для понимания последующих разделов.

Случайные величины и их распределения, числовые характеристики распределений. Эмпирические распределения, гистограмма и полигон. Некоторые важные для практики и техники распределения: равномерное, биноминальное, Пуассона, нормальное, логарифмически нормальное, усеченное рето, Стьюдента, х². Распределение смеси.

Точечные и интервальные оценки генеральной совокупности.

Стохастическая связь между величинами. Корреляционная связь. Управления парной регрессии. Уравнения множественной регрессии.

Источники литературы: [2, 5, 10, 12, 14, 17]

Самостоятельная работа студентов:

-  углубленная проработка материала по важным для практики и техники распределениям;