Организационно-методический раздел дисциплины "Экономика и управление на предприятии", страница 2

-  углубленная проработка вопросов, связанных с парной и множественной регрессией; составление систем нормальных уравнений для нахождения коэффициентов уравнений регрессии.

Вопросы для самопроверки:

-  числовые характеристики распределений. Расчет по заданной выборке;

-  гистограмма и полигон. Практика построения по заданной выборке;

-  равномерное распределение. Построение плотности распределения по заданной выборке;

-  биноминальное распределение. Решение задачи на данное распределение;

-  распределение Пуассона. Решение задачи на данное распределение;

-  нормальное распределение. Построение плотности распределения по заданной выборке;

-  логарифмически нормальное распределение. Построение плотности распределения по заданной выборке;

-  логарифмически нормальное распределение. Построение плотности распределения по заданной выборке;

-  экспоненциальное распределение. Построение плотности и функции распределения, расчет числовых характеристик по заданному значению интенсивности отказов;

-  распределение Рэлея. Построение плотности и функции распределения, расчет числовых характеристик по заданным параметрам распределения;

-  распределение Вейбулла. Построение плотности и функции распределения по заданным параметрам распределения;

-  распределения Эрланга. Нахождение плотности, функции распределения и числовых характеристик и заданных данных;

-  распределение Парето. Нахождение плотности, функции распределения и числовых характеристик с помощью заданного параметра распределения;

-  распределение Стьюдента. Нахождение плотности, функции распределения, математического ожидания (оно всегда равно нулю) и дисперсии по выборке объема n (заданное численное значение);

-  распределение  λ². Нахождение плотности и функции математического ожидания и дисперсии при заданном параметре распределения;

-  распределение смеси. Найти плотность  функцию распределения при заданных распределениях. Найти числовые характеристики смеси.

Тема 2. Статистика в измерениях.

Измерения. Классификация измерений:

-  по приемам получения результатов измерений: прямые, косвенные, совместные, совокупные;

-  по выражению результатов измерений: абсолютные и относительные;

-  по метрологическому назначению: технические и метрологические;

-  по количеству в ряду измерений: однократные и многократные;

-  по отношению к изменению измеряемой величины: статистические и динамические.

Принципы, методы и методики выполнения измерений. Результаты измерений величин. Погрешность результата измерения. Классификация для погрешностей измерений:

-  по характеру проявления: случайные и систематические;

-  по способу выражения: абсолютные и относительные.

Случайные погрешности: прямые многократные и однократные измерения. Косвенные измерения. Обработка результатов группы однородных выборок. Суммарная погрешность результата измерений. Действия над измеряемыми величинами.

Размер. Номинальный размер. Предельные размеры. Поле доступа размера. Соотношение между предельной (допускаемой) погрешностью результата измерений и полем допуска размера.

Источники литературы: [5, 6, 8-13].

Самостоятельная работа студентов:

-  углубленная проработка материала по измерениям, погрешностям измерений и соотношению между погрешностью и полем допуска размера;

-  решение типовых задач.

Вопросы для самопроверки:

-  измерение. Основное уравнение измерений. Результат измерений величины;

-  прямые, косвенные, совместные и совокупные измерения; их краткая характеристика и методы получения результата. Примеры;

-  абсолютные, относительные, технические и метрологические измерения; их краткая характеристика. Примеры;

-  однократные, многократные, статистические и динамические измерения; их краткая характеристика. Примеры;

-  принципы, методы и методики измерений. Примеры;

-  погрешность измерений, их классификация и краткая характеристика;