3. РОЗРОБКА КОМПЛЕКСУ РЕКОМЕНДАЦІЙ ПО УДОСКОНАЛЕННЮ АНАЛІЗУ ЗМЕНШЕННЯ ВИТРАТ НА ПІДПРИЄМСТВІ АГРОФІРМІ «ЗОРЯ» ТОВ.
3.1. Побудова економетричної моделі
За допомогою економетричної моделі розглянемо вплив на матеріаломісткість (У) таких факторів як: зменшення витрат на корми та добрива (Х2) та врожайність сільськогосподарських культур і продуктивність худоби (Х1). Оскільки матеріаломісткість є одним з ключових показників ефективності використання матеріальних витрат, доля яких у сукупних витратах підприємства є найзначущую. Тому розгляд моделі буде надзвичайно актуальним для підприємства. Використаємо метод множинної кореляції.
Дані для аналізу представлено у таблиці 3.1.
Таблиця 3.1.
Значення показників
У |
Х1 |
Х2 |
У² |
Х1² |
Х2² |
Х1У |
Х2У |
Х1Х2 |
|
1 |
2,7 |
7 |
4,7 |
7,29 |
49 |
22,09 |
18,9 |
12,69 |
32,9 |
2 |
3,1 |
6,4 |
4,5 |
9,61 |
40,96 |
20,25 |
19,84 |
13,95 |
28,8 |
3 |
3,12 |
6,9 |
4,9 |
9,7344 |
47,61 |
24,01 |
21,528 |
15,288 |
33,81 |
4 |
3,4 |
5,5 |
4 |
11,56 |
30,25 |
16 |
18,7 |
13,6 |
22 |
5 |
3,2 |
6,5 |
4,6 |
10,24 |
42,25 |
21,16 |
20,8 |
14,72 |
29,9 |
6 |
3,4 |
5,7 |
4,5 |
11,56 |
32,49 |
20,25 |
19,38 |
15,3 |
25,65 |
7 |
2,1 |
6,3 |
4,7 |
4,41 |
39,69 |
22,09 |
13,23 |
9,87 |
29,61 |
8 |
3,3 |
4,9 |
3,3 |
10,89 |
24,01 |
10,89 |
16,17 |
10,89 |
16,17 |
9 |
3,5 |
6,6 |
4,6 |
12,25 |
43,56 |
21,16 |
23,1 |
16,1 |
30,36 |
10 |
3,1 |
5,2 |
3,9 |
9,61 |
27,04 |
15,21 |
16,12 |
12,09 |
20,28 |
11 |
3,7 |
5,3 |
5,2 |
13,69 |
28,09 |
27,04 |
19,61 |
19,24 |
27,56 |
12 |
3,8 |
5,4 |
5,3 |
14,44 |
29,16 |
28,09 |
20,52 |
20,14 |
28,62 |
13 |
3,9 |
5,9 |
5,4 |
15,21 |
34,81 |
29,16 |
23,01 |
21,06 |
31,86 |
14 |
4,6 |
6 |
5,2 |
21,16 |
36 |
27,04 |
27,6 |
23,92 |
31,2 |
15 |
4,8 |
6,2 |
5,3 |
23,04 |
38,44 |
28,09 |
29,76 |
25,44 |
32,86 |
16 |
5 |
6,3 |
4,6 |
25 |
39,69 |
21,16 |
31,5 |
23 |
28,98 |
17 |
4,9 |
6,6 |
4,8 |
24,01 |
43,56 |
23,04 |
32,34 |
23,52 |
31,68 |
18 |
4,5 |
5,2 |
5,1 |
20,25 |
27,04 |
26,01 |
23,4 |
22,95 |
26,52 |
19 |
4,3 |
5,9 |
4,9 |
18,49 |
34,81 |
24,01 |
25,37 |
21,07 |
28,91 |
20 |
4,6 |
6,1 |
4,6 |
21,16 |
37,21 |
21,16 |
28,06 |
21,16 |
28,06 |
21 |
3,9 |
5,9 |
4,7 |
15,21 |
34,81 |
22,09 |
23,01 |
18,33 |
27,73 |
22 |
3,6 |
5 |
4,3 |
12,96 |
25 |
18,49 |
18 |
15,48 |
21,5 |
23 |
3,3 |
5,6 |
4,1 |
10,89 |
31,36 |
16,81 |
18,48 |
13,53 |
22,96 |
24 |
3,9 |
4,2 |
4,2 |
15,21 |
17,64 |
17,64 |
16,38 |
16,38 |
17,64 |
Σ |
89,72 |
140,6 |
111,4 |
347,87 |
834,48 |
522,94 |
524,808 |
419,718 |
655,56 |
среднее |
3,74 |
5,86 |
4,64 |
14,49 |
34,77 |
21,79 |
21,87 |
17,49 |
27,32 |
Отже, за отриманими даними побудуємо економетричну модель та всебічно оцінимо вплив факторів на матеріаломісткість.
У = b0+b1X1+b2X2
D (X) = Х²-Х², σ(X) = √ D (X)
D (X1) = 0,45, σ(X1) = 0,63
D (X2) =0,24, σ(X2) = 0,49
D (Y) = 0,52, σ(Y) = 0,72
Рівняння в стандартизованих змінних:
ty = β1tx1+β2tx2, где ty – нормована випадкова величина
Складемо систему нормальних рівнянь відносно β-коефіціенту
β1+β2 rх1х2= rух1
β1 rх1х2 + β2 = rух2
Розрахуємо коефіцієнт регресії, за допомогою якого розрахуємо щільність зв’язку.
r = (ХіУ-Хі*У)/ σхі σу
rух1 = 0,07
rух2 = 0,39
rх1х2 =0,42
Спостерігається мультіколініарність, оскільки зв’язок між показниками х1х2 найщильнший.
β1+0,42β2 = 0,07
0,42β1 + β2 = 0,39
Щоб розрахувати коефіцієнти розрахуємо наступні показники:
∆ = 0,82, ∆1=-0,09, ∆2=0,036
β1=∆1/∆, β1 = -0,11,
β2=∆2/∆, β2 = 0,04.
Таким чином, ty = 0,04tx2-0,11tx1.
Це говорить про те, що збільшуючи врожайність с/г культур і продуктивність худоби на 0,63 млн. грн. (при витратах на корми та добрива на середньому рівні) матеріаломісткість збільшилася на 4%. Порівняно з величиною 0,72 млн. грн. При зменшенні витрат на корми та добрива на 0,49 млн грн.. (при врожайності с/г культур і продуктивності худоби на середньому рівні) матеріаломісткість зменшиться на 11%, порівняно з величиною 0,72 млн грн. Таким чином, матеріаломісткість у більшому ступені від зменшення на корми та добрива.
Отримаємо рівняння в натуральних змінних.
У = b0+b1X1+b2X2
bі = βі σу/ σхі,
b0 = у - b1X1 - b2X2.
b1 = -0,13
b2 = 0,06.
b0 = 4,22.
У = 4,22 – 0,13X1 + 0,06X2.
Розрахуємо коефціент детермінації:
R = √ ryх1β1+ ryх2β2
R = 0,11,
R² = 0,3317.
Таким чином, 33,17% змінності матеріаломісткості залежить від факторів, включених до моделі та на 66,83% від факторів, не включених до моделі.
Перевіримо значущість множественного коефіцієнту кореляції по критерію Фішера, тобто адекватність моделі.
F=(R/m)/(1-R²)/(n-m-1),
де m – кількість факторів;
n – кількість спостережень.
F емп. = 3,75.
F емп > F0,05, тобто, Но відкидається на користь альтернативної Н1: R≠0.
А Отже, модель адекватна.
Розрахуємо еластичність, а саме часні коефіцієнти еластичності матеріаломісткості.
Е у/хі = bі*Хі/У,
Е у/х1 = 0,2.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.