Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Инженерно-строительный факультет
Кафедра «Инженерные мелиорации, гидрология и охрана окружающей среды».
Инженерная гидрология
Курсовой проект
Выполнил студент группы 3012/3 Саква О.С..
Проверила доц. Скворцова О.С.
«________»_________________________2009 г.
Санкт-Петербург
2009
Оглавление
1. Построение интегральной кривой стока в прямоугольной и косоугольной системах координат по среднемесячным расходам реки Черемшан
2. Построение гистограммы и статистической кривой обеспеченности максимальных годовых расходов реки Сок
3. Построение математической и эмпирической кривых обеспеченности максимальных годовых расходов реки Сок
4. Вычисление коэффициента корреляции между максимальными наблюденными расходами рек Сок и Черемшан и удлинение ряда наблюдений
5. Определение максимальных расчетных расходов для реки Сок при условии строительства гидротехнического сооружения I класса капитальности
Список литературы
1. Построение интегральной кривой стока в прямоугольной и косоугольной системах координат по среднемесячным расходам реки Черемшан
ИКС в прямоугольной системе координат
Сток W определяется интегрированием расхода Q по времени:
Однако, функция Q=f(t) неизвестна, поэтому величина стока определяется методом прямоугольников:
Свойства ИКС:
1) Функция W=f(t) – неубывающая.
2) Точка перегиба на ИКС соответствует Qmax или Qmin на гидрографе. Выпуклость кривой вверх отвечает уменьшению расхода на гидрографе, вниз – увеличению.
3) Тангенс угла наклона прямой, соединяющей начало и конец ИКС, пропорционален среднему многолетнему расходу.
Построения ИКС в косоугольной системе координат выполнены на рис. 1.
Для удобства построения кривой расчеты сведены в табл. 1.
ИКС в косоугольной системе координат
Использование такого вида ИКС удобнее, если имеется много лет наблюдений или значения стока велики.
Построения ИКС в косоугольной системе координат выполнены на рис. 2.
2. Построение гистограммы и статистической кривой обеспеченности максимальных годовых расходов реки Сок.
Гистограмма – ступенчатый график, показывающий вероятность попадания случайной величины в заданный интервал.
Вероятность – количественная оценка возможности появления данного случайного события.
Событие – любой факт, который может реализоваться или не реализоваться.
Обеспеченность – вероятность попадания случайной величины большей или равной заданной.
Статистическая кривая обеспеченности – суммарный ступенчатый график, показывающий вероятность появления величины, равной или превышающей заданную.
Методы теории вероятности используются в гидрологии для получения математических кривых, позволяющих продлить число лет наблюдений.
Данные для построения гистограммы, кривой сглаживания и кривой обеспеченности приведены в табл. 2.
Гистограмма изображена на рис. 3.
3. Построение математической и эмпирической кривых обеспеченности максимальных годовых расходов реки Сок.
Дисперсия D характеризует меру рассеяния случайной величины относительно ее математического ожидания.
Среднеквадратическое отклонение (данные взяты из табл. 3):
Коэффициент вариации Cv характеризует меру рассеяния плотности вероятности:
где Ki – модульный коэффициент,
Cv = √(2,6810/25) = 0,33.
При увеличении Сv кривая распределения плотности вероятности растягивается вдоль оси ординат, а кривая обеспеченности поворачивается по часовой стрелке.
Коэффициент асимметрии Сs:
Cs = 0,5757/(0,333* 25) = 0,66
При увеличении коэффициента асимметрии концы кривой обеспеченности идут более круто, а средняя часть опускается параллельно оси абсцисс.
Подобным кривым соответствует кривая интеграла Пирсена 3-го рода:
где Мо – мода – точка на кривой распределения плотности вероятности, соответствующая максимальному числу появлений случайной величины;
d – радиус асимметрии;
у0 – значение вероятности при моде (модальная вероятность).
Исходя из соотношения Cs и Cv по двухпараметрическим таблицам [1] строится математическая кривая (рис. 4).
В математической статистике и теории вероятности говорят не о самих коэффициентах Cs и Cv, а об их оценке. Такие оценки называют смещенными, а смещение обусловлено малым сроком лет наблюдений и наличием связи между членами ряда.
Существуют способы определения несмещенных параметров:
Метод моментов
Коэффициент автокорреляции r(1) показывает связь между величинами (значения для расчета r(1) сведены в табл. 4):
r(1) = 0,554
Коэффициенты a и b:
a1=0; a2=1,75; a3=1,00; a4=-1,79; a5=-0,05; a6=21,13;
b1=0,03; b2=1,63; b3=0,92; b4=-0,97; b5=0,03; b6=7,94.
Cv = 0,07 + 0,9284*0,33 + 0,7952*0,332 = 0,46
Cs = 0,0952 + 0,8812*0,66 + 0,3476*0,662 = 0,82
По двухпараметрическим таблицам исходя из значений Сv и Cs строится кривая, отвечающая методу моментов (рис.4).
Метод наибольшего правдоподобия
Данные для вычислений сведены в табл. 3.
По номограмме кривой трехпараметрического гамма-распределения для Cv=0,4-0,7 получаем:
Cs=3Cv;
Cv=0,61;
Cs=3,66.
По двухпараметрическим таблицам исходя из значений Сv и Cs строится кривая, отвечающая методу наибольшего правдоподобия (рис.4).
4. Вычисление коэффициента корреляции между максимальными наблюденными расходами рек Сок и Черемшан и удлинение ряда наблюдений
Река Черемшан – изучаемая река, Сок – река-аналог.
Вычисление коэффициента корреляции (данные для вычисления сведены в табл. 5).
rxy = 1704420,5/√(681912,10*4385092,5) = 0,99
Для пользования методом наименьших квадратов необходимо выполнение следующих условий:
1) .
Это условие выполняется.
2)
а2 – коэффициент регрессии;
σа2 – среднеквадратическое отклонение.
σа2 = 0,0112
σ' = 168,56;
σ'a = 427,44;
a2 = 0,3904
a2/ σа2 = 0,3904/0,0112 = 34,85 > 2
Условие выполняется.
Уравнение прямой регрессии:
a1 – свободный член.
По полученному уравнению можно продлить ряд лет наблюдений изучаемой реки (см. табл. 6).
5. Определение максимальных расчетных расходов для реки Сок при условии строительства гидротехнического сооружения I класса капитальности
Для II-го класса капитальности при работе сооружения в нормальных условиях вероятность максимальных расходов p=0,1%.
Коэффициент запаса для поверочного расхода Kmax= 3,04, тогда
Qmax = Kmax * Q = 3,04 * 1829,4 = 5561,37 м3/с
При работе в чрезвычайных условиях вероятность максимальных расходов р=0,1%. Кmax=2,16, тогда
Qmax = Kmax * Q = 2,16 * 1829,4 = 3951,5 м3/с
Список литературы
1) Канарский Н.Д., Михалев М.А. Гидрологические расчеты. Учебное пособие. – ЛПИ, 1984. – 64 с.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.