Анализ эквивалентности технологических процессов

Страницы работы

Содержание работы

Федеральное агентство по образованию РФ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

"Владимирский государственный университет"

Кафедра КТРЭС

Лабораторная работа № 2

Анализ эквивалентности технологических процессов

Вариант № 16

Выполнил: ст.гр. Р-107

Проверил:

Владимир, 2010

Цель работы: Изучение  методов сравнения эквивалентности технологических процессов, происходящих на различных производственных линиях.

Исходные данные.

Ряд 1: , , .

Ряд 2: , , .

Ряд 3: , , .

Объем выборки n = 50.

Ход работы.

Доверительный  интервал  для  математического  ожидания     находится    по    неравенству,где   ,  - среднее арифметическое и стандартное отклонение в выборке;  - объем выборки (задается  преподавателем);  - уровень  значимости;  - квантиль  распределения  Стьюдента,  определяемый  по     уровню  значимости    и  числу   степеней   свободы. Из формулы видно, что доверительный интервал для математического ожидания получается симметричным.

Подставляя числа можно легко рассчитать доверительный интервал для математического ожидания для каждого ряда причем при различных доверительных вероятностях. Пусть это будут следующие вероятности: ,  и . Результаты расчета сведены в таблицу 1.

Таблица 1 – Расчет доверительных интервалов при различных вероятностях

№ ряда

Ошибка,

Нижняя

граница

Верхняя

граница

Ошибка,

Нижняя

граница

Верхняя

граница

Ошибка,

Нижняя

граница

Верхняя

граница

1

4,1917

495,368

503,751

5,0256

494,534

504,585

6,0164

493,543

505,576

2

7,7180

542,441

557,878

9,2535

540,906

559,413

11,0778

539,082

561,237

3

8,8146

542,465

560,094

10,5682

540,711

561,848

12,6516

538,628

563,931

На рис. 1 представлена зависимость ширины интервала для математического ожидания от доверительной вероятности.


Рис. 1. Зависимость ширины интервала от доверительной вероятности

Доверительный  интервал  для  дисперсии    при  нормальном  законе  распределения  равен

, где   - выборочная  дисперсия;

,  - квантили распределения Пирсона, определяемые по уровню значимости  и числу степеней свободы .

Результаты расчета доверительного интервала для дисперсии сведены в таблицу 2.

Таблица 2 – Расчет доверительных интервалов для дисперсии

№ ряда

Нижняя

граница

Верхняя

граница

Нижняя

граница

Верхняя

граница

Нижняя

граница

Верхняя

граница

1

229,155

454,5171

216,2495

489,5881

202,4509

534,9532

2

776,8775

1540,896

733,1254

1659,793

686,3454

1813,589

3

1013,303

2009,834

956,2362

2164,915

895,2198

2365,516

На рис. 2 представлена зависимость ширины интервала для дисперсии от доверительной вероятности.

Рис. 2. Зависимость ширины доверительного интервала для дисперсии

от доверительной вероятности

В  качестве  критерия  значимости   для  сравнения  двух  дисперсий   обычно  используется  критерий  Фишера.  Две  дисперсии  считаются  равными  с  доверительной  вероятностью  ,   если  выполняется  неравенство

Похожие материалы

Информация о работе

Тип:
Отчеты по лабораторным работам
Размер файла:
243 Kb
Скачали:
0