Цель работы: исследование законов распределения различных случайных процессов – нормального шума, гармонического и треугольного сигналов со случайными начальными фазами, суммы случайных взаимно независимых сигналов.
Теоретическая часть:
Случайный процесс – это изменение во времени физической величины (тока, напряжения и др.), значение которой невозможно заранее предсказать с вероятностью, равной единице.
Статистические свойства случайного процесса Х(t) можно определить, анализируя совокупность случайных функций времени , называемую ансамблем реализаций. Здесь k – номер реализации.
Статистические свойства случайного процесса характеризуются законами распределения, аналитическими выражениями которых являются функции распределения. Одномерная интегральная функция распределения вероятностей случайного процесса
где - вероятность того, что мгновенное значение случайного процесса в момент времени t примет значение, меньшее или равное x.
Одномерная дифференциальная функция распределения случайного процесса, или плотность вероятности, определяется равенством
Одномерная плотность вероятности мгновенных значений суммы взаимно независимых случайных процессов определяется формулой
, где - плотности вероятности процессов X(t),Y(t),Z(t).
Наиболее распространенными моментными функциями случайного процесса, определяемыми по одномерной плотности, являются:
- среднее значение (первый начальный момент)
;
- дисперсия (второй начальный момент)
Для стационарных случайных процессов выполняются условия:
Статистические характеристики случайных процессов, имеющих эргодические свойства, можно найти также по времени одной реализации продолжительностью T:
- среднее значение
;
- дисперсия
;
- интегральная функция распределения
, где - относительное время пребывания реализации ниже уровня x;
- плотность вероятности
, где - относительное время пребывания реализации в интервале [].
Периодический сигнал со случайной фазой, равномерно распределенной интервале от до ,является стационарным эргодическим случайным процессом.
Для гармонического сигнала с амплитудой и случайной начальной фазой , равномерно распределенной в интервале от до ,
плотность вероятности мгновенных значений
, ;
дисперсия ; математическое ожидание .
Для пилообразного сигнала, имеющего максимальное значение А и случайную равномерно распределенную фазу, плотность распределения вероятностей мгновенных значений
;
дисперсия ; математическое ожидание равно нулю.
Плотность вероятности стационарного нормального шума с дисперсией и математическим ожиданием
Структурная схема статистического анализатора, позволяющего экспериментально отыскивать дифференциальный закон распределения по точкам и наблюдать его на экране осциллографа:
Сумматор и источник постоянного регулируемого напряжения позволяют использовать амплитудные селекторы с нерегулируемыми порогами срабатывания и обеспечивают возможность анализа сигналов различной полярности. На передней панели лабораторного статанализатора расположены клеммы «Вход», «Выход», «Уровень анализа».Требуемый уровень анализа подается от внешнего источника постоянного напряжения на клемму «Уровень анализа» и измеряется вольтметром. Порог амплитудного селектора первого канала выбирают нулевым; у амплитудного селектора второго канала порог селекции отличен от нуля на величину , называемую шириной канала анализа. С помощью амплитудных селекторов образуются прямоугольные импульсы, длительность которых равна времени пребывания входного сигнала ниже порогов срабатывания. Величина постоянной составляющей последовательности импульсов на выходе селектора первого канала пропорциональна ; на выходе селектора второго канала - , а на выходе вычитающего устройства
Выделение постоянной составляющей импульсов осуществляется интегратором и индикатором, функции которого при снятии закона распределения по точкам выполняет вольтметр постоянного тока.
Наблюдать законы распределения на экране осциллографа можно, если автоматически изменять уровень анализа синхронно с напряжением развертки осциллографа. Для этого можно использовать пилообразное напряжение развертки осциллографа, вход вертикального отклонения которого подключается к выходу статанализатора.
Практическая часть:
Таблицы измерений
А=6,4 мВ f=20 кГц делитель=50мВ/см
X |
0 |
0.5 |
1 |
1.5 |
2 |
2.5 |
-0.5 |
-1 |
-1.5 |
-2 |
-2.5 |
Y |
4 |
3.5 |
2 |
1.5 |
0.3 |
0 |
3 |
2.9 |
2.5 |
1.6 |
0.1 |
А=7,5 мВ f=20 кГц делитель=0,1мВ/см
X |
0 |
0,5 |
1 |
1,5 |
2 |
2,5 |
-0,5 |
-1 |
-1,5 |
-2 |
-2,5 |
-3 |
-3,5 |
Y |
3 |
2,9 |
2,2 |
1,3 |
1 |
0,1 |
3,2 |
3 |
2,7 |
2,1 |
1,1 |
0,3 |
0 |
А=5,5 мВ f=600 кГц делитель=0,1мВ/см
X |
0 |
0,5 |
1 |
1,5 |
2 |
-0,5 |
-1 |
-1,5 |
-2 |
-2,5 |
-3 |
Y |
3,2 |
3 |
2 |
1 |
0,1 |
3,5 |
3,1 |
2,5 |
1,5 |
0,7 |
0 |
А=7,5 мВ f=20 кГц делитель=0,1мВ/см
X |
0 |
0.5 |
1 |
1.5 |
2 |
2.5 |
3 |
-0.5 |
-1 |
-1.5 |
-2 |
-2.5 |
-3 |
-3.5 |
-4 |
Y |
3.2 |
3 |
2.7 |
2 |
1.4 |
0.7 |
0 |
3.2 |
3.2 |
2.8 |
2 |
1.5 |
1.1 |
0.7 |
0 |
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.