Интервал |
Середина интервала, |
Частота, mi |
Относит. частота, |
Накопл. частота,
|
Относит. накопл. частота, |
937-946 |
941,5 |
2 |
0,02 |
2 |
0,02 |
946-955 |
950,5 |
1 |
0,01 |
3 |
0,03 |
955-964 |
959,5 |
0 |
0 |
3 |
0,03 |
964-973 |
968,5 |
4 |
0,04 |
7 |
0,07 |
973-982 |
977,5 |
12 |
0,12 |
19 |
0,19 |
982-991 |
986,5 |
28 |
0,28 |
47 |
0,47 |
991-1000 |
995,5 |
30 |
0,3 |
77 |
0,77 |
1000-1009 |
1004,5 |
18 |
0,18 |
95 |
0,95 |
1009-1018 |
1013,5 |
2 |
0,02 |
97 |
0,97 |
1018-1027 |
1022,5 |
3 |
0,03 |
100 |
1 |
Для исследуемого случая размах равен 90.
Вместо моды появляется модальный интервал 991-1000, которому соответствует наибольшая частота (30). Данный факт объясняется наличием среди полученных данных пяти значений (наибольшая частота) равных 985 (№№ 25, 46, 86, 89, 99) и 989 (№№ 3, 16, 59, 72, 90).
Медиану определим как среднее значение между 50 и 51 элементом нормированного ряда величин измеренных сопротивлений. Эти два числа находятся в интервале 991-1000 и являются соответственно третьим и четвёртым элементом с начала интервала. Число 991 не входит в этот интервал, так как оно было задействовано в предшествующем интервале. Среди измеренных значений есть 4 числа 992, поэтому третьим и четвёртым элементом является число 992, а среднее соответственно тоже 992. И так, медиана равна 992.
Среднее арифметическое значение параметра приближённо рассчитывается по формуле
, где k– число разрядов, - середина i-го интервала.
Подставим необходимые данные:
Статистическая дисперсия приближенно рассчитывается по формуле
,
Вычислим статистическую дисперсию:
Среднее квадратическое отклонение равно положительному квадратному корню из статистической дисперсии . Используя значение статистической дисперсии, находим величину квадратического отклонения .
Расчёт теоретической кривой плотности распределения производится по формуле
, в точках соответствующих границам интервалов.
Далее приведёны таблица значений кривой плотности распределения и пример расчета для левой границы первого интервала (937): .
Таблица 3.
Границы интервала, |
Значение кривой плотности распределения, |
937 |
0,000148263 |
946 |
0,000149904 |
955 |
0,000995194 |
964 |
0,004338244 |
973 |
0,012417456 |
982 |
0,023338011 |
991 |
0,028801 |
1000 |
0,023338011 |
1009 |
0,012417456 |
1018 |
0,004338244 |
1027 |
0,000995194 |
Для построения графиков гистограммы и кривой кумулятивной вероятности необходимо произвести некоторые расчеты. Для гистограммы высота прямоугольника находится по формуле
.
Для кумулятивной кривой высота прямоугольника определяется как
,
где m- число суммируемых частот до x=xi .
Например, для гистограммы: для первого интервала , для второго , для третьего . Для кумулятивной кривой , , . Значения, по которым построены гистограмма и кумулятивная прямая приведены в таблице 4.
Таблица 4.
Интервал |
Высота прямоугольника для кумулятивной кривой |
Высота прямоугольника для гистограммы |
937-946 |
0,02 |
0,002222 |
946-955 |
0,03 |
0,001111 |
955-964 |
0,03 |
0 |
964-973 |
0,07 |
0,004444 |
973-982 |
0,19 |
0,013333 |
982-991 |
0,47 |
0,031111 |
991-1000 |
0,77 |
0,033333 |
1000-1009 |
0,95 |
0,02 |
1009-1018 |
0,97 |
0,002222 |
1018-1027 |
1 |
0,003333 |
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.