Проверка гипотезы о нормальном законе распределения статистических данных, страница 2

Интервал

Середина интервала,

Частота,

mi

Относит. частота,

Накопл. частота,

Относит. накопл.

частота,

937-946

941,5

2

0,02

2

0,02

946-955

950,5

1

0,01

3

0,03

955-964

959,5

0

0

3

0,03

964-973

968,5

4

0,04

7

0,07

973-982

977,5

12

0,12

19

0,19

982-991

986,5

28

0,28

47

0,47

991-1000

995,5

30

0,3

77

0,77

1000-1009

1004,5

18

0,18

95

0,95

1009-1018

1013,5

2

0,02

97

0,97

1018-1027

1022,5

3

0,03

100

1

Для исследуемого случая размах равен 90.

Вместо моды появляется модальный интервал 991-1000, которому соответствует наибольшая частота (30). Данный факт объясняется наличием среди полученных данных пяти значений (наибольшая частота) равных 985 (№№  25, 46, 86, 89, 99) и 989 (№№ 3, 16, 59, 72, 90).

Медиану определим как среднее значение между 50 и 51 элементом нормированного ряда величин измеренных сопротивлений. Эти два числа находятся в интервале 991-1000 и являются соответственно третьим и четвёртым элементом с начала интервала. Число 991 не входит в этот интервал, так как оно было задействовано в предшествующем интервале. Среди измеренных значений есть 4 числа 992, поэтому третьим и четвёртым элементом является число 992, а среднее соответственно тоже 992. И так, медиана равна 992.

Среднее  арифметическое  значение  параметра  приближённо рассчитывается  по формуле

, где     k– число  разрядов, - середина  i-го  интервала.

Подставим необходимые данные:  

Статистическая  дисперсия приближенно рассчитывается по формуле

,

Вычислим статистическую дисперсию:

Среднее квадратическое отклонение равно положительному квадратному корню из статистической дисперсии .  Используя значение статистической дисперсии, находим величину квадратического отклонения .

Расчёт теоретической кривой плотности распределения производится по формуле  

, в точках соответствующих границам интервалов.

Далее приведёны таблица значений кривой плотности распределения и  пример расчета для левой границы первого интервала (937): .

Таблица 3.

Границы интервала,

Значение кривой плотности распределения,

937

0,000148263

946

0,000149904

955

0,000995194

964

0,004338244

973

0,012417456

982

0,023338011

991

0,028801

1000

0,023338011

1009

0,012417456

1018

0,004338244

1027

0,000995194

Для построения графиков гистограммы и кривой кумулятивной вероятности необходимо произвести некоторые расчеты. Для гистограммы высота прямоугольника находится  по  формуле

.

Для кумулятивной кривой высота прямоугольника определяется как

,

где m- число суммируемых частот  до x=xi .

Например, для гистограммы: для первого интервала  , для второго , для третьего . Для кумулятивной кривой , , . Значения, по которым построены гистограмма и кумулятивная прямая приведены в таблице 4.

Таблица 4.

Интервал

Высота прямоугольника для кумулятивной кривой

Высота прямоугольника для гистограммы

937-946

0,02

0,002222

946-955

0,03

0,001111

955-964

0,03

0

964-973

0,07

0,004444

973-982

0,19

0,013333

982-991

0,47

0,031111

991-1000

0,77

0,033333

1000-1009

0,95

0,02

1009-1018

0,97

0,002222

1018-1027

1

0,003333