Статистические наблюдения. Способ учета фактов во времени. Несплошные виды наблюдений

Страницы работы

Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.

Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.

Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.

Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.

Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.

Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.

Фрагмент текста работы

открытых  интервалов (первого  и  последнего)  условно  приравниваются  к  величинам интервалов, примыкающих к ним (второго и предпоследнего). С учетом этого середины интервалов будут следующими:

23; 25; 27; 29; 31; 33

Используя  среднюю  арифметическую  взвешенную,  определим средневзвешенное время, необходимое для изготовления одной детали:

Находим дисперсию:

s2= ((23-30,5)*2 +(25-30,5)*12 +(27-30,5)*34 +(29-30,5)*40 +(31-30,5)*10 +

+(33-30,5)*100)/198 = 5

Т.к. величина среднего математического отклонения, это есть величина корня квадратного из дисперсии, то находим его:

s=√s2 = 2,24 мин.

Ответ: среднее математическое отклонение составило 2,24 мин.

          Задача 8.25. Для установления среднего возраста читателей библиотеки намечено провести выборочное наблюдение методом механического отбора данных из читательских карточек (всего читателей в библиотеке – 50 тыс. человек). Предварительно установлено, что среднее квадратическое отклонение возраста читателей равно 10 годам.

Требуется определить необходимую численность выборки при условии, что с вероятностью 0,95 ошибка выборки будет не более 2 лет.

Решение:

Для решения задачи нам необходимо использовать следующую формулу:

Где n – искомая численность выборки

s2 – квадрат среднего математического ожидания (дисперсия),

t – параметр зависящий от уровня вероятности p

По условию задачи, уровень вероятности составляет 0,95, для определения параметра t, необходимо воспользоваться следующей таблицей:

Кроме того по условию заданы следующие параметры:

N=50000

s=10

D2x = 2

Подставляем в формулу наши, заданные значения:

n= 1,962 *102 *50000 / (1,962 *102 + 22 *50000) = 95,86 » 96

С  учетом  полученного  необходимого  объема  выборки (96 читателей)  определим  интервал  отбора: 50000:96=520,83.

Определенный таким способом интервал всегда округляется в меньшую сторону,  так  как  при  округлении  в  большую  сторону  произведенная выборка не достигнет рассчитанного по формуле необходимого объема.

Следовательно,  в  нашем  примере,  из  общего  списка  читалей библиотеки необходимо отобрать для обследования каждого 520-го человека.

При этом процент отбора составит 0,19% (100%:520).  

Ответ: необходимо, для обследования, отбирать данные каждого 520-го человека.

Задача 9.8. Имеются следующие данные о вводе в действие жилых домов по Кемеровской области (тысяч квадратных метров общей площади):

1992

1993

1994

1995

1996

855,0

781,2

563,1

650,4

547,0

На основе приведенных данных вычислите:

1)  средний уровень ряда;

2)  цепные и базисные темпы роста;

3)  средний абсолютный прирост.

Решение:

1) Средний уровень ряда (y), для  интервальных  равноотстоящих  рядов, находится по формуле простой средней арифметической:

y = 679,34

2) Цепные и базисные темпы роста:

Цепной темп роста будет равен:

Базисный темп роста:

Цепной темп роста:

Базисный темп роста:

y2= (781,2/855)* 100% = 91,4 %

y2= (781,2/855)* 100% = 91,4 %

y3= (563,1/781,2)*100% = 72,1%

y3= (563,1/855)*100% = 65,9%

y4= (650,4/563,1)*100% = 115,5%

y4= (650,4/855)*100% = 76,1%

y5= (547/650,4)*100% = 84,1%

y5= (547/855)*100% = 64,0%

Вывод: исходя из полученных данных, мы видим, что темпы роста снижаются, в каждом новом году, становясь меньше, чем в предыдущем, и почти в 2 раза меньше по итогам последнего года.

3) Средний абсолютный прирост

D= -77

Вывод: значение среднего абсолютного прироста получилось отрицательное, это говорит, что эта величина в данном примере не прирост, а уменьшение.

Задача 10.8. Имеются следующие данные о стоимости реализованной продукции по совхозу за два года (базисный и отчетный): 

Виды продукции

Стоимость продукции, млн руб.

Повышение средних цен реализации в отчетном году по сравнению с базисным, %

базисный год

отчетный год

Мясо КРС

70

75

+25

Мясо свиней

50

70

+27

Молоко

190

300

+14

1.  Используя индексный метод, вычислите изменение стоимостного объема реализованной продукции (выручки) в отчетном году по сравнению с базисным за счет изменения физического объема продукции и средних цен реализации.

2.  На основании полученных данных сделайте краткие выводы.

Решение:

1) С учетом приростов средних цен реализации несложно определить, что значения индексов в отчетном году будут составлять

Похожие материалы

Информация о работе

Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.

Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.

Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.

Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.

Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.

Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.