Задан случайный процесс в виде таблицы изображенной ниже.
|
K |
M |
Д |
|
100 |
27,048 |
0,754 |
|
200 |
26,96 |
0,827 |
|
300 |
26,948 |
0,854 |
|
500 |
26,937 |
0,896 |
|
1000 |
26,957 |
0,89 |
|
1500 |
26,98 |
0,96 |
|
2000 |
27,001 |
0,978 |
|
3000 |
27,007 |
1,002 |
|
4000 |
27,012 |
0,997 |
|
5000 |
27,009 |
1,008 |
|
6000 |
27,005 |
1,017 |
|
8000 |
27,003 |
1,005 |
|
10000 |
27,001 |
1,002 |
|
0,71 |
1 |
1,41 |
2 |
|
|
Pet |
0,16 |
0,08 |
0,023 |
0,0023 |
|
Uпt |
1 |
1,41 |
2 |
2,8 |
|
Uп' |
27,85 |
28,21 |
28,74 |
29,47 |
|
Pe' |
0,1785 |
0,0955 |
0,028 |
0,003 |
Вывод: В ходе проделанной работы мы установили что изучаемый процесс является стационарным. Стационарный процесс это процесс, при котором вероятностные характеристики не изменяются во времени. Из графика видно, что при k > 200 M и Д практически не изменяются. Т. к. графики Pe и Pe’ практически совпадают, а Pe были даны для нормального распределения, то исследуемый нами процесс будет нормально-распределенным.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.