Стка 1. Виды и способы статистического наблюдения.
Статистич. наблюдение пр. собой научно-организованную работу по сбору массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни.
1)по охвату наблюдением единиц совокупности:
ü сплошное - обследованию подвергаются все без исключения единицы совокупности
ü несплошное – при кот сведения собираются только с некоторой части отобранных единиц совокупности
Несплошное: 1.Выборочное наблюдение – предусматривает спец. методологию отбора и формирования изучаемой части совокупности. 2.Обследование основного массива – набл. за частью наиболее крупных единиц, кот. преобладают в исследуемой совокупности. 3.Монографическое наблюдение – подробное описание отдельных ед. набл., оно предусматривает опред. свободу действий исследователя.
Для выборочного наблюдения единицы изучаемой сов-ти отбираются случайно в соответствии с методическими рекомен-ми, утверж-ми гос. комитета России. Выборочный метод по сравнению со сплошным имеет след-ие преимущ-ва: - существенно снижается объем работ по сбору данных и сокращается время на их обработку; - если выборочные наблюдения правильно организовано и его исполнители высококвалифицированы, ошибки выборки м. оказаться меньше, чем при сплошной регистрации; - по данным выборочного обследования с достаточной точностью определяются возможные расхождения м\у показателями сплошного и выборочного наблюдения. Выборочное наблюдение наиболее распр-но в практике несплошного стат-го обследования.
2)по времени проведения
ü непрерывное (текущее) – когда необходимо зарегистрировать все ед. набл., например, регистрация актов гражданского состояния
ü единовременное – проводится по мере возникновения потребности в сборе данных (напр, учет самодеятельных коллективов)
ü периодическое – проводится через опред. промежуток времени (отчетность).
3)по источнику сведений
ü непосредственное – набл., когда факты, подлежащие регистрации, устанавливаются лицами, проводящими набл. путем замера или подсчета.
ü документированное – когда сведения берутся из соответствующих документов
ü опрос – когда сведения фиксируются со слов опрашиваемого. Виды опросов: экспедиционный, саморегистрация, явочный, корреспондентский, анкетный.
Стка 2. Виды выборки. Генеральная и выборочная совокупность. Определение необходимой численности выборки.
Выборочное наблюдение – одно из видов несплошное набл., при кот обследованию подвергаются отобранные случайным образом ед.
Выборочная совокупность – совокупность отобранных для наблюдения единиц.
Генеральная совокупность – сов-ть из которой производится отбор.
По методу отбора: Повторный отбор – попавшая в выборку ед. после регистрации отобранных признаков вновь возвращ. в генеральную совокупн и снова м. быть выбрана для набл. Бесповторный отбор – ед. совокупн после регистрации снова не м. принимать участие в выборке.
По механизму выбора ед. из генеральной совокупн.:
1. собственно – случайная выборка. Выборка ед. генер. совокупности наугад или на удачу без к.-либо элементов системности. Осущ. методом жеребьевки или по таблицы случайных чисел. µ - средняя ошибка выборки. ∆x - предельная ошибка выборки. ∆x = t * μ, t – коэф. кратности средней ошибки выборки.
μx = √ σ2/n повторн.
μx = √σ2/n(1-n/N) бесповторн.
Необходимая численность выборки:
средняя: ∆x = t * μx = t * √σ2/n => n = t2 σ2/ ∆x2 – в случ. повторного отбора (1)
∆x = t * √σ2/n(1-n/N) => n = t2 σ2 N/ (N∆x2 + t2 σ2) - в случ. бесповторного отбора (2).
Доля:∆ W = t * √(W/(1-W))/n => n= t2 Wi (1-Wi)/ ∆W2 – (1)
∆ W = t * √((W/(1-W))/n) * (1-n/W) => n= (t2 W(1-W)W)/(W ∆W2 +t2W(1-W)) –(2).
2. механическая выборка использ когда все ед. генер. совокупн к.-л. образом упорядочены, или ранжированы. Отбор на основе опред пропорций. Формулы аналогично собств – случ выборке.
3. типическая выборка – когда все ед. совокупности м. разбить на несколько типических групп (по классу, по роду занятий). Отбор осуществл собственно – сл. или механическим способом. состав каждой типич группы м. определить: а) на основе объема: ni=n*Ni/N, ni, n – объем каждой типической гр выборочной совокупности и выбор. сов. в целом. Ni, N – тоже для генеральной совокупности.
μx = √σi2/n , μx = √σi2/n(1-n/N)
б) μx =(1/N)* √∑(σi2Ni2)/n , μx = (1/N)* √(∑(σi2Ni2)/ n )(1-n/N)
Необходимая численность выборки:
средняя: n=(t2 σi2)/ ∆x2 - (1), n=(t2 σx2 )/ (N∆x2 + t2σx2) - (2)
доля: n=(t2 Wi (1-Wi))/ ∆x2 – (1), n=(Nt2 W(1-W))/ (N∆2 + t2 W(1-W)) – (2)
4. серийный отбор – когда ед. совокупн объединены в небольшие группы. Внутри каждой такой группы набл. подлежат все без исключения единицы.
μx = √σ2/r , μx = √σ2/r(1-r/R), r – число серий для наблюдения, R – общее число серий.
Необходимая численность выборки:
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.