Факторы здоровья |
Факторы риска |
Трудовая активность, удовлетворение трудом |
Низкая трудовая активность, неудовлетворение трудом |
Физический и душевный комфорт, гармоничное развитие |
Пассивность, дискомфорт, психическое напряжение |
Активная жизненная позиция |
Низкая социальная активность |
Экологическая активность |
Загрязнение внешней среды |
Высокая физическая активность |
Низкая физическая активность |
Сбалансированное питание |
Несбалансированное питание, вредные привычки |
Устроенность быта |
Напряженные семейные отношения |
Высокая медицинская активность |
Низкая медицинская активность |
Другие факторы здорового образа жизни |
Другие факторы нездорового образа жизни |
В категории факторов риска, влияющих на общественное здоровье, входят:
· Образ жизни (50-55%)
· Внешняя среда (20-25%)
· Генетические факторы (15-20%)
· Здравоохранение (10-15%)
Для оценки учетных признаков медицинской статистики часто используют относительные и средние величины, реже абсолютные. В тоже время, следует учитывать, что абсолютные величины несут важную информацию. Например, численность населения, число развернутых коек в ЛПУ, число случаев инфекционных заболеваний и т.д.
Относительные величины применяют главным образом для характеристики распределения признаков в совокупности, а также для сравнения в ходе анализа разных совокупностей.
· Экстенсивные показатели – это показатели структуры явлений. Например, структура заболеваемости по классам болезней, смертности по причинам смертности, инвалидности по формам болезней и т.д. Показатель дает представление о количественном распределении составных частей в какой-либо совокупности, которые называются доли или удельный вес.
Явление в целом
Пример: В городе К. зарегистрировано 200 случаев заболевания гепатитом, из них:
гепатитом А-100 человек, гепатитом В-80 человек, гепатитом С-10 человек и прочие-10 человек.
Определить доли или удельный вес больных гепатитом А, Б и С.
Решение задачи: доля больных гепатитом А =
В =
С =
Прочие =
· Интенсивные показатели – это показатели частоты явления в своей среде, непосредственно продуцирующей данное явление. Например, показатели рождаемости, смертности, заболеваемости. Рождение ребенка, смерть человека – явление. Диагностируемое заболевание пациенту – явление. Среда для всех перечисленных явлений – население. Обращение за медицинской помощью, когда устанавливается впервые диагноз – явление, посещение ЛПУ с целью лечения – явление. Среда та же – население. Полученный результат расчета интенсивного показателя называется статистическим коэффициентом по названию показателя. Коэффициент рождаемости, смертности, заболеваемости, обращаемости, посещаемости и т.д.
Пример:
Число обращений за лечебной помощью в лечебно-профилактические учреждения города N за 2001 год было 500 тысяч. Численность населения города – 50 тысяч. Тогда уровень обращаемости или коэффициент частоты обращаемости = . В статистике знак означает коэффициент частоты явления на 1000 - промилле; знак - на 10000 - децемилле; знак - на 100000; знак - просантимилле.
В медицинской статистике чаще частоту явлений оценивают на 1000 (промилле). Редко встречающиеся заболевания – на 100 000 – просантимилле. Инвалидность – в продецемилле. Множители 100, 10 000, 100 000 в свою очередь называются коэффициентами точности и используются в зависимости от числа наблюдений. Чем меньше явлений, тем больше значение коэффициента точности.
· Показатели соотношения – это частота явления в другой среде. Например, обеспеченность населения койками, врачами.
Число врачей на 10 тыс. населения в городе N на 01.01.2002 г. =
число врачей
численность населения × 10 тыс.
Уровень обеспеченности койками населения в городе N на 01.01.2002 =
число развернутых коек ×10 тыс.
численность населения
· Показатели наглядности – отображают динамику изменений, когда первый коэффициент берется за 100 или единицу.
Пример:
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.