Практические задания по медицинской информатике: Задания для самостоятельной работы и формы протоколов практических занятий, страница 15

1)  Rxy  =  - 0.7          2)  Rxy  =    0.05          3)  Rxy  =    0.6

49.  Задача  регрессионного анализа состоит в следующем:  ____

1. По  результатам  серии  опытов  найти  аналитическое  выражение   функциональной зависимости между величинами;  2. По результатам серии опытов оценить силу влияния разных факторов на результирующий признак;  3. Подобрать теоретическую плавную кривую распределения,   наилучшим образом описывающую данное опытное распределение.

50.  Основной  математический метод построения регрессионной модели следующий:  _____

1.  Метод главных компонент;

2.  Метод наименьших квадратов;

3.  Метод условной средней.

51.  Коэффициент, показывающий насколько изменяется ожидаемая величина  результирующего признака при изменении величины факторного признака на единицу, называется коэффициентом

____________________                                                     

52.  Переменная  y  в уравнении линейной регрессии  y = aх + b  означает:  _____

1. Коэффициент линейной регрессии;

2. Наиболее вероятное значение результирующего признака при     фиксированной величине факторного признака;

3. Среднеквадратическое отклонение результирующего признака;

4. Постоянная составляющая уравнения регрессии (y - пересечение).

53.  Величина  b  в уравнении линейной  регрессии  y = aх + b   означает:  _____

1. Коэффициент линейной регрессии;

2. Наиболее вероятное значение результирующего признака при фиксированной величине факторного признака;

3. Среднеквадратическое отклонение результирующего признака;

4. Постоянная составляющая уравнения регрессии (y - пересечение).

54.  Величина  a   в уравнении линейной  регрессии y= aх + b   означает:  _____

1. Коэффициент линейной регрессии;

2. Наиболее вероятное значение результирующего признака при фиксированной величине факторного признака;

3. Среднеквадратическое отклонение результирующего признака;

4. Постоянная составляющая уравнения регрессии (y - пересечение).

«А»  Расчет коэффициента корреляции и параметров линейной

 регрессии.

 

Формулы:

«А»  Диаграмма для регрессионной прямой:

«А»  Границы групп развития новорожденных по двум антропометрическим признакам:

Практическое занятие № 5.                         Дата _____________________

Тема: Многофакторный регрессионный и дисперсионный анализ.

Цель: Изучение применения Пакета  анализа в табличном процессоре Excel для реализации многофакторных статистических методов.

«С»    Тестовые задания для самоподготовки:

55.  Множественный коэффициент корреляции может принимать значения в диапазоне:  _____

  От - ¥  до 0

  От  -1  до  +1

  От 0  до  + 1

  От 1 до + ¥

56.  Какой смысл имеет квадрат коэффициента множественной корреляции:  _____

1.  Среднеквадратическая ошибка коэффициента множественной корреляции;

2.  Доля изменчивости результирующего признака, обусловленная корреляцией с факторными признаками;

3.  Среднеквадратическое отклонение результирующего признака.

57.  Какой метод применяется для оценки достоверности множественной корреляции в целом:  _____

1.  Регрессионный анализ;

2.  Дисперсионный анализ;

3.  Факторный анализ.

58.  Какой критерий применяется для оценки достоверности отдельных  коэффициентов множественной регрессии:  _____

1.  Критерий Стьюдента;

2.  Критерий Фишера;