Практические задания по медицинской информатике: Задания для самостоятельной работы и формы протоколов практических занятий, страница 14

1) Метод укрупнения интервала;  2) Метод стандартизации;  3) Метод скользящей средней;    4) По уравнению параболы (метод наименьших квадратов);  5) С помощью критерия Фишера;  6) Метод групповой средней;  7) С помощью критерия Стьюдента.

38.  Выравнивание динамического ряда путем  укрупнения интервала невозможно в случае, если динамический ряд представлен:  _____

1) Качественными признаками;  2) Количественными признаками;  3) Интервальными значениями признака;  4) Моментными значениями признака.

39.  Выравнивание динамического ряда путем вычисления групповой взвешенной средней невозможно в случае, если динамический ряд представлен:  _____

1) Качественными признаками; 2) Количественными признаками; 3) Интервальными значениями признака;   4) Моментными значениями признака.

40.  Показатели сезонности вычисляются:  _____

1)  Чтобы исключить влияние на уровни показателей разного числа дней в различных месяцах;

2)  Чтобы выявить сезонную циклическую компоненту динамического ряда;

3)  Чтобы исключить влияние сезонных циклов на более тонкие составляющие динамики явления;

4)  Чтобы установить взаимосвязь качественных и количественных признаков.

«А»   Результаты анализа сезонности острых кишечных инфекций




«А»   Результаты сглаживания данных наблюдения динамики ЗВУТ

Метод сглаживания

Достоверность аппроксимации

Уравнение линии тренда

1) Скользящее среднее по 3 точкам

2) Скользящее среднее по 5 точкам

3) Степенная функция

4) Максимальная достоверность получена при сглаживании по методу:

Практическое занятие № 4.                         Дата _____________________

Тема: Корреляционный и регрессионный анализ.

Цель: Освоение методов расчета коэффициента корреляции и построения регрессионной модели, а также использования регрессионных моделей для определения границ нормы при анализе по двум признакам  в табличном процессоре Excel.

 «С»    Тестовые задания для самоподготовки:

41.  Вид   связи   между  факторным  и  результирующим  признаками,  при  котором    каждому  значению  одного  признака  соответствует  строго  определенное  (точное)  значение  другого  признака,   называется  _______________________________   связью.

42.  Вид  связи  между  факторным  и  результирующим  признаками,  при котором  каждому  значению  одного  признака могут соответствовать несколько   близких   (парных)   значений   другого   признака,   называется   ___________________________ связью.

43.  Критериями оценки характера, силы и достоверности статистической связи между признаками являются следующие из ниже перечисленных:  ____

1. Коэффициент корреляции; 2. Коэффициент вариации; 3. Коэффициент регрессии;   4. Коэффициент детерминации;  5. Ошибка коэффициента корреляции;   6. Ошибки средних значений.

44.  Коэффициент, характеризующий силу статистической связи между                  признаками, называется коэффициентом  ____________________

45.  Коэффициент  корреляции  может  принимать  значения  в  диапазоне:  ____

1.  От - ¥  до 0

2.  От  -1  до  +1

3.  От - ¥  до  + ¥

4.  От 1 до + ¥

46.  Какая величина коэффициента корреляции наиболее соответствует                     результатам наблюдений, представленным на графике:  ____

         1)  Rxy  =  - 0.7

         2)  Rxy  =    0.05

         3)  Rxy  =    0.6

47.  Какая величина коэффициента корреляции наиболее соответствует                     результатам наблюдений, представленным на графике:  ____

         1)  Rxy  =  - 0.7

         2)  Rxy  =    0.05

         3)  Rxy  =    0.6                

48.  Какая величина коэффициента корреляции наиболее соответствует                     результатам наблюдений, представленным на графике:  ____