Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.
Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.
Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.
Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.
Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.
Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.
1. Коды Хэмминга:
1.1 Создание проверочной матрицы кода Хэмминга для поля GF(2)^k
используется процедура hamming_check_binary(k);
где k-количество строк
> hamming_check_binary(3);
1.2 Создание проверочной матрицы кода Хэмминга для поля GF(p)^k
используется процедура hamming_check(k,p);
и hamming_check_nonstandard(k,p) - перевернутая матица где k-количество строк
p-число элементов поля
>
> H:=hamming_check(3,2);
> hamming_check_nonstandard(3,2);
>
>
1.3 Создание порождающей матрицы кода Хэмминга для поля GF(p)^k
используется процедура hamming_generator(k,p);
где p^k-k-1 - количество строк(k= количестово столбцов-количество строк);
p-число элементов поля
>
> G3:=hamming_generator(3,2);
1.4 Нахождение дуальных кодов используется процедура dual_code_list(G,p);
где G - порождающая(генераторная) матрица ;
p-число элементов поля
> dual_code_list(G3,2);
1.5 Нахождение всех кодовых словых в порождающей матрице используется процедура code_list(G,p);
где G - порождающая(генераторная) матрица ;
p-число элементов поля
> C:=code_list(G3,2);
Сортировка кодовых слов в соответствии с их весом
> C:=sort(C,weight_order);
>
1.6 Нахождение количества кодовых слов с одинаковым весом используется процедура weight_enumerator_vector(G,p);
где G - порождающая(генераторная) матрица ;
p-число элементов поля
> weight_enumerator_vector(G3,2);
это значит что 7 кодовых слов имеют вес 3 и 7-4
1.7 Нахождение минимального кодового расстояния используется процедура min_distance(G,p);
где G - порождающая(генераторная) матрица ;
p-число элементов поля
> min_distance(G3,2);
1.8 Умножение матрицы на вектор используется процедура matrix_times_vector_modp(H,v,2);
где G - матрица ;
v-вектор
p-число элементов поля
> v:=[1,1,1,0,0,0,0];
matrix_times_vector_modp(H,v,2);
1.9 Декодирование кодового слова кода Хэмминга для поля GF(2) используется процедура decode_hamming_binary(v);
где v-декодируемое слово;
> decode_hamming_binary(v);
1.10 Декодирование кодового слова кода Хэминга для поля GF(p) используется процедура decode_hamming(v,p);
где v-декодируемое слово;
p- количество элементов поля
> decode_hamming(v,2);
1.11 Декодирование кодового слова для любого кода для поля GF(p) используется процедура decode(v,G,p,d);
где v-декодируемое слово;
G-порждающая матрица
p- количество элементов поля
d- кодовое расстояние
> decode(v,G3,2,3);
Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.
Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.
Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.
Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.
Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.
Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.