Основы обработки статистических данных на Excel: Выборочные характеристики. Проверка статистических гипотез: Критерий согласия хи-квадрат. Критерий согласия Колмогорова

Страницы работы

Фрагмент текста работы

нормально распределенных генеральных совокупностей с разными значениями параметров. По объединенной выборке, моделирующей выборку из конечной смеси двух распределений,  составлен вариационный ряд.

Найдены выборочные характеристики:

наибольшее значение  (МАКС)

2,375654731

наименьшее значение  (МИН)

-3,046006896

объем выборки (СЧЕТ)

60

выборочную среднюю (СРЗНАЧ)

0,006933552

медиана (МЕДИАНА)

-0,084900762

мода (МОДА)

#Н/Д

вариационный размах

5,421661626

исправленная выборочная дисперсия (ДИСП)

1,313330188

дисперсия (смещенная) выборки (ДИСПР)

1,291441351

выборочное среднее квадратическое отклонение (СТАНДОТКЛОН)

1,14600619

выборочное среднее квадратическое отклонение (СТАНДОТКЛОНП)

1,136416011

среднее абсолютное отклонение от выборочного среднего (СРОТКЛ)

0,916297696

эксцесс эмпирического распределения (ЭКСЦЕСС)

-0,13075382

асимметрия эмпирического распределения (СКОС)

-0,225034651

коэффициент вариации

1,652841461

ошибка выборки

0,147948763

Медиана - значение, которое делит вариационный ряд на две равные (по числу значений)   части.

Мода - наиболее часто встречающееся значение.

Вариационный размах  (размах выборки) - разница между наибольшим и наименьшим значениями выборки.

Эксцесс эмпирического распределения - значение, характеризующее форму кривой распределения.

Асимметрия эмпирического распределения - значение, характеризующее форму кривой распределения.

Коэффициент вариации, равен выборочному среднему квадратическому отклонению, деленному на выборочную среднюю.

Ошибка выборки, равна среднему квадратическому отклонению, деленному на корень из числа наблюдений.

№ интервала

правая граница

середина интервала

частота

относительная частота

плотность относительной частоты

интегральная частота

относительные кумулятивные частоты

1

-2,5038

-2,774923

1

0,0166667

0,012467984

1

0,016666667

2

-1,9616

-2,232757

2

0,0333333

0,0807593

3

0,05

3

-1,4195

-1,690591

4

0,0666667

0,140165166

7

0,116666667

4

-0,8773

-1,148425

4

0,0666667

0,232972675

11

0,183333333

5

-0,3351

-0,606259

13

0,2166667

3,35207133

24

0,4

6

0,20699

-0,064093

10

0,1666667

0,372676328

34

0,566666667

7

0,74916

0,4780732

9

0,15

9,402893054

43

0,716666667

8

1,29132

1,0202393

9

0,15

0,347358626

52

0,866666667

9

1,83349

1,5624055

5

0,0833333

0,250493036

57

0,95

10

2,37565

2,1045716

3

0,05

0,045488406

60

1

Относительная частота  равна значению соответствующей частоты, деленной на число элементов выборки . Сумма значений полученных относительных частот должна быть равна 1.

Плотность относительной частоты равна значению относительной частоты, деленной на длину интервала разбиения: .

Значение кумулятивной частоты для интервала представляет собой сумму частот текущего и всех предыдущих интервалов (накопленные частоты): .

Относительные кумулятивные частоты равны кумулятивным частотам, деленным на число элементов выборки: .

Лабораторная работа № 2

Основы обработки статистических данных на Excel: Корреляция.

Задание:

1.         Смоделируйте две выборки  из 60 значений нормально распределенных случайных величин. Получите еще одну выборку из 60 нормально распределенных значений с помощью стандартных средств Excel.

2.         Вычислите: выборочные коэффициенты корреляции для всех трех полученных выборок, выборочные ковариации для пар выборок, средние квадратические отклонения для выборок. И проверьте по формуле парного коэффициента корреляции полученные ранее с помощью функции Excel значения коэффициентов корреляции.

3.         Постройте корреляционную матрицу размерности 3*3 с помощью стандартных средств Excel.

Результаты:

Смоделировано две выборки  из 60 значений нормально распределенных случайных величин. С помощью стандартных средств Excel получена еще одна выборка из 60 нормально распределенных значений.

выборочные коэффициенты корреляции (ПИРСОН)

1

2

3

-0,065626214

-0,066935129

-0,192692609

выборочные ковариации (КОВАР)

1

2

3

-0,268480784

-0,042734742

-0,113446051

средние квадратические отклонения  (СТАНДОТКЛОНП)

1

2

3

1,942301317

2,106295285

0,303115204

парный коэффициент корреляции

1

2

3

-0,065626214

-0,066935129

-0,192692609

выборочные дисперсии

1

2

3

3,772534405

4,436479828

0,091878827

корреляционная матрица

Столбец 1

Столбец 2

Столбец 3

Столбец 1

1

Столбец 2

-0,065626214

1

Столбец 3

-0,192692609

-0,066935129

1

Лабораторная работа № 3

Интервальное оценивание:

Интервальная оценка параметров распределения. Доверительные интервалы.

Задание:

1.         Смоделируйте генеральную совокупность из 100 значений нормально распределенной случайной величины. Запишите использованные при этом значения математического ожидания и среднего квадратического отклонения . Постройте гистограмму и полигон относительных частот для смоделированной генеральной совокупности (для 7 и 10 интервалов разбиения).

2.         Вычислите дисперсию  и среднее квадратическое отклонение  полученной генеральной совокупности, математическое ожидание смоделированной генеральной совокупности , вероятность попадания случайной величины  в интервал

Похожие материалы

Информация о работе

Тип:
Отчеты по лабораторным работам
Размер файла:
1 Mb
Скачали:
0