Министерство образования Российской Федерации
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Сибирский государственный индустриальный университет»
Кафедра литейного производства
Применение регрессионного и корреляционного анализа при проведении исследований в литейном производстве
Методические указания к выполнению лабораторных работ по курсу «Основы научных исследований»
Специальность «Литейное производство черных и цветных металлов» (110400)
Новокузнецк
2004
УДК 621.74
Ч 66
Рецензент:
кандидат технических наук, доцент, Куценко А. И.
Ч 66 Применение регрессионного и корреляционного анализа при проведении исследований в литейном производстве: Метод. указ. / Сост.: О.Г. Приходько: ГОУ ВПО «СибГИУ». – Новокузнецк. 2004. – 18 с., ил.
Изложены рекомендации к выполнению лабораторной работы по проведению корреляционного и регрессионного анализа с применением пакета прикладных программ Microsoft Excel. Рассмотрены конкретные примеры выполнения расчетов на ЭВМ, что дает более ясное представление о принципах нахождения связей между параметрами технологических процессов литейного производства.
Предназначены для студентов специальности «Литейное производство черных и цветных металлов» (110400).
Практически любой технологический процесс может быть охарактеризован определенным числом входных и выходных факторов. В качестве входных факторов могут выступать: химических состав, параметры плавки, компонентный состав шихты, формовочной смеси и др. Входные факторы также называют независимыми параметрами или переменными. Выходными факторы могут являться механические свойства отливок, свойства формовочной смеси, температура металла и др. Выходные факторы называют также зависимыми параметрами или переменными.
Целью исследования часто является установление количественной зависимости выходного параметра какого-либо процесса от одного или нескольких выходных параметров, в условиях, когда значения входных и выходных факторов колеблется в связи с влиянием случайных и в большинстве своем не поддающихся учету факторов (возмущений). Установить существующие зависимости, связи или их отсутствие позволяют корреляционный и регрессионный анализ.
Цель данной работы – формирование у студента практических навыков построения регрессионных зависимостей, и нахождения корреляционных связей при проведении исследований в литейном производстве. Студент должен уметь различать задачи корреляционного и регрессионного анализов, давать оценку полученным результатам.
Кроме того, студент должен уметь на практике использовать ЭВМ с имеющимся программным обеспечением.
Две случайные величины могут быть связаны либо функциональной, либо статистической зависимостью, либо быть независимыми.
При функциональной зависимости связь между величинами выражается некоторой функцией Y=f(X), это значит, что в соответствии с видом функции каждому значению независимой переменной Х отвечает значение Y. Нахождением такого рода зависимостей занимается регрессионный анализ.
При статистической зависимости изменение одной из величин влечет изменение распределения другой. Статистическая зависимость, при которой изменение одной из величин влечет изменение среднего значения другой, называется корреляционной. Статистическая связь имеет место, когда один или оба фактора подвержены влиянию множества побочных факторов, действующих одновременно или последовательно в разных направлениях. Корреляционная связь занимает промежуточное положение между функциональной зависимостью и полным ее отсутствием. Нахождением статистических связей занимается корреляционный анализ.
Статистическую связь между факторами характеризует коэффициент
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.