Расчет сезонной компоненты для увеличения объема прибыли на предприятии

Страницы работы

3 страницы (Word-файл)

Содержание работы

Задача 15

Имеются данные об объемах выпуска компании:

Год

1

2

2

Квартал

2

3

4

1

2

3

4

1

2

3

Объем выпуска, млн.руб.

400

715

600

585

560

975

800

765

720

1235

Расчет сезонной компоненты

Дата

Объем прибыли, тыс.руб.

Централизованная 4-х членная скользящая средняя

Коэффициент сезонности

1 год

2кв.

400

-

-

3кв.

715

-

-

4кв.

600

595

1,008

2 год

1кв.

585

647,5

0,903

2кв.

560

705

0,794

3кв.

975

752,5

1,296

4кв.

800

795

1,006

3 год

1кв.

765

847,5

0,903

2кв.

720

-

-

4кв.

1235

-

-

Расчет средних значений сезонной компоненты

Год

Номер квартала

1

2

3

4

1

-

-

-

1,0084

2

0,9035

0,7943

1,2957

1,0057

3

0,9027

-

-

-

Итого

-

1,8062

0,7943

1,2957

2,0141

Среднее значение

-

1,8062/2

0,7943

1,2967

2,0141/2

Оценка сезонной компоненты

-

0,9031

0,7943

1,2967

1,00705

Сумма = 4,00115

Скорректированная сезонная компонента*

-

0,9028

0,7941

1,2963

1,0068

Сумма = 4,0000

*Скорректированная оценка сезонной компоненты получена в результате умножения соответствующей доли на (4/4,00115=0,999713).

Полученные оценки характеризуют, что в результате сезонных воздействий сумма прибыли в 3 квартале увеличилась на 29,63% от соответствующего значения тренда. Аналогично сезонные колебания в 4 квартале приводят к увеличению прибыли на 0,68%. В 1 и 2 кварталах сезонные воздействия состоят в снижении прибыли, которое составляет 90,28% и 79,41 от соответствующих трендовых значений. 

Десезонализация данных и расчет тренда

Дата t

Объем прибыли, тыс.руб. Yt

Сезонная компонента St

Десезонализированный объемY1/St

Трендовое значение Ut

Ошибка

UtSt

Yt/UtSt

Yt-UtSt

А

1

2

3

4

5

6

7

1 год

2кв.

400

0,7941

503,7149

544,3573

432,2741

0,9253

-32,2741

3кв.

715

1,2963

551,5699

586,8334

760,7122

0,9399

-45,7122

4кв.

600

1,0068

595,9476

629,3096

633,5889

0,9470

-33,5889

2 год

1кв.

585

0,9028

647,9840

671,7858

606,4882

0,9646

-21,4882

2кв.

560

0,7941

705,2009

714,2619

567,1954

0,9873

-7,1954

3кв.

975

1,2963

752,1407

756,7381

980,9596

0,9939

-5,9596

4кв.

800

1,0068

794,5967

799,2142

804,6489

0,9942

-4,6489

3 год

1кв.

765

0,9028

847,3638

841,6904

759,8781

1,0067

5,1219

2кв.

720

0,7941

906,6868

884,1666

702,1167

1,0255

17,8833

4кв.

1235

1,2963

952,7116

926,6427

1201,2069

1,0281

33,7931

 Уравнение линии тренда имеет вид:

Для нахождения параметров прямой использовался метод наименьших квадратов, рассчитанный для десезонализированных уровней:

                                     

Уравнение модели будет иметь вид:Yt=459,41+42,48t

Графическое изображение ряда показывает, что объем прибыли на предприятии возрастает в 3,8 и 11 кварталах. А снижение происходит во 2, 6,7,9 и 10 кварталах.

На основе значений тренда и сезонной компоненты рассчитаем ошибки:

                

            После определения уравнения тренда можно определить прогнозные значения по формуле:

4 квартал:

5 квартал:

Похожие материалы

Информация о работе