При решении задачи можно воспользоваться значениями табулированного интеграла вероятности, приведенного в приложении П.7 (см. табл. П.4).
4.4.2. Закон распределения
Стационарный случайный процесс описан
плотностью вероятности
(табл. 4.3); параметры
функции
приведены в табл. 4.4.
Требуется:
а) получить выражение для функции распределения ;
б) построить график ;
в) найти выражение для характеристической функции и энтропии Н.
Методическое указание
Характеристики и параметры различных законов распределения приведены в [8, 9], а нормального закона – в прил. П.7.
Таблица 4.3
Номер вариа-нта |
Закон распределения |
Плотность вероятности |
|
Аналитическая запись |
График |
||
1 |
Равномерный |
|
|
2 |
Нормальный (Гаусса) |
|
|
3 |
Коши |
|
|
4 |
Релея |
|
|
5 |
Экспоненциальный |
|
|
6 |
Лапласа |
|
|
Окончание табл. 4.3.
Номер варианта |
Закон распределения |
Плотность вероятности |
|
Аналитическая запись |
График |
||
7 |
Симпсона (треугольный) |
|
|
8 |
Арксинуса |
|
|
9 |
|
|
|
0 |
Усеченный нормальный |
|
|
Таблица 4.4
Параметр |
Номер подварианта |
|||||||||
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
|
0.0 |
0.1 |
0.15 |
0.20 |
0.25 |
0.3 |
0.0 |
0.1 |
0.15 |
0.2 |
|
0.31 |
0.25 |
0.20 |
0.15 |
0.10 |
0.0 |
0.0 |
0.1 |
0.10 |
0.2 |
|
0.2 |
0.4 |
0.60 |
0.80 |
1.00 |
1.2 |
1.4 |
1.6 |
1.80 |
2.0 |
|
1.2 |
1.6 |
2.00 |
2.40 |
2.80 |
3.2 |
3.6 |
4.0 |
4.40 |
4.8 |
|
0.0 |
0.0 |
0.00 |
0.50 |
0.50 |
0.5 |
1.0 |
1.0 |
1.00 |
2.0 |
|
0.5 |
1.0 |
2.00 |
0.50 |
1.00 |
2.0 |
0.5 |
1.0 |
2.00 |
2.0 |
|
0.5 |
1.0 |
2.00 |
0.50 |
1.00 |
2.0 |
0.5 |
1.0 |
2.00 |
2.0 |
|
0.0 |
0.0 |
0.00 |
0.50 |
0.50 |
0.5 |
1.0 |
1.0 |
1.00 |
2.0 |
|
0.5 |
1.0 |
1.50 |
2.00 |
2.50 |
3.0 |
3.5 |
4.0 |
4.50 |
5.0 |
|
5.0 |
4.5 |
4.00 |
3.50 |
3.00 |
2.5 |
2.0 |
1.5 |
1.00 |
0.5 |
4.4.3. Моментные функции. Стационарность и эргодичность
В табл. 4.5 задан процесс . При
описании
приняты следующие обозначения:
и
–
детерминированные функции времени, описываемые с помощью постоянных параметров
,
,
,
,
и
(табл.
4.5);
и
–
некоррелированные случайные величины с известными математическими ожиданиями
и
и
дисперсиями
и
;
и
–
некоррелированные эргодические случайные процессы, которые соответственно имеют
известные математические ожидания
и
дисперсии
и
и автокорреляционные функции
и
.
Требуется:
а) определить математическое ожидание ,
дисперсию
и корреляционную функцию
процесса
;
б) классифицировать процесс по
признакам стационарности и эргодичности.
Таблица 4.5
Номер варианта |
|
Номер подвари- анта |
|
|
0 |
|
0 |
|
|
1 |
|
1 |
|
|
2 |
|
2 |
|
|
3 |
|
3 |
|
|
4 |
|
4 |
|
|
5 |
|
5 |
|
|
6 |
|
6 |
|
|
7 |
|
7 |
|
|
8 |
|
8 |
|
|
9 |
|
9 |
|
|
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.