Экономика и менеджмент \ Менеджмент в автосервисе

Исследование спроса на запасные части, при сильно обратной зависимости

Страницы работы

Содержание работы

Проводим исследование спроса на запасные части, при сильно обратной зависимости. Данные о зависимости спроса от цены, по результатам пробных продаж, представлены в таблице 1.

Цена, руб.	14	14	9	11	12	14	8	8	10	16	6	6
Спрос, ед.товара	1	3	3	3	2	2	5	4	3	1	6	5

Для определения параметров a и b сведем данные в таблицу 2.


14	1	196	14
14	3	196	42
9	3	81	27
11	3	121	33
12	2	144	24
14	2	196	28
8	5	64	40
8	4	64	32
10	3	100	30
16	1	256	16
6	6	36	36
6	5	36	30
128	38	1490	352

Теперь запишем систему с учетом найденных значений в таблице 2

Решением системы является: a=-0,429 и b=7,73. Окончательно получаем уравнение регрессии

Определим ошибку уравнения регрессии. Промежуточный расчет приведен в таблице 3.


14	1	1,740642	0,54855014
14	3	1,740642	1,5859833
9	3	3,879679	0,7738354
11	3	3,024064	0,00057908
12	2	2,596257	0,35552203
14	2	1,740642	0,06726672
8	5	4,307487	0,47957477
8	4	4,307487	0,09454803
10	3	3,451872	0,204188
16	1	0,885027	0,01321885
6	6	5,163102	0,70039892
6	5	5,163102	0,02660213
Сумма			4,85026738

Находим ошибку уравнения регрессии:

Строим графическим методом уравнение зависимости:

Проводим исследование спроса на запасные части, при сильной прямой зависимости. Данные о зависимости спроса от цены, по результатам пробных продаж, представлены в таблице 4.

Цена, руб.	10	6	9	8	9	8	7	10	5	12	3	5
Спрос, ед.товара	12	4	12	10	9	11	8	11	3	13	1	7

Для определения параметров a и b сведем данные в таблицу 5.


10	12	100	120
6	4	36	24
9	12	81	108
8	10	64	80
9	9	81	81
8	11	64	88
7	8	49	56
10	11	100	110
5	3	25	15
12	13	144	156
3	1	9	3
5	7	25	35
92	101	778	876

Теперь запишем систему с учетом найденных значений в таблице 2

Решением системы является: a=1,39 и b= -2,31. Окончательно получаем уравнение регрессии

Определим ошибку уравнения регрессии. Промежуточный расчет приведен в таблице 6.


10	12	11,68119	0,101638
6	4	6,084862	4,346651
9	12	10,28211	2,951146
8	10	8,883028	1,247628
9	9	10,28211	1,643806
8	11	8,883028	4,481572
7	8	7,483945	0,266313
10	11	11,68119	0,464023
5	3	4,68578	2,841854
12	13	14,47936	2,188499
3	1	1,887615	0,78786
5	7	4,68578	5,355615
Сумма			26,67661

Находим ошибку уравнения регрессии:

Строим графическим методом уравнение зависимости:

Проводим исследование спроса на запасные части, при прямой зависимости. Данные о зависимости спроса от цены, по результатам пробных продаж, представлены в таблице 7.

Цена, руб.	14	14	9	11	12	14	8	8	10	16	6	6
Спрос, ед.товара	12	4	12	10	9	11	8	11	3	13	1	7

Для определения параметров a и b сведем данные в таблицу 8.


14	12	196	168
14	4	196	56
9	12	81	108
11	10	121	110
12	9	144	108
14	11	196	154
8	8	64	64
8	11	64	88
10	3	100	30
16	13	256	208
6	1	36	6
6	7	36	42
128	101	1490	1142

Теперь запишем систему с учетом найденных значений в таблице 8

Решением системы является: a=0,52 и b=2,88. Окончательно получаем уравнение регрессии

Определим ошибку уравнения регрессии. Промежуточный расчет приведен в таблице 9.


14	12	10,14572	3,438347
14	4	10,14572	37,7699
9	12	7,552139	19,78347
11	10	8,589572	1,989307
12	9	9,108289	0,011726
14	11	10,14572	0,729791
8	8	7,033422	0,934272
8	11	7,033422	15,73374
10	3	8,070856	25,71358
16	13	11,18316	3,300925
6	1	5,995989	24,95991
6	7	5,995989	1,008037
Сумма			11,28108