-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4
-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4
-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4
-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4
y =
-5 -5 -5 -5 -5 -5 -5 -5 -5
-4 -4 -4 -4 -4 -4 -4 -4 -4
-3 -3 -3 -3 -3 -3 -3 -3 -3
-2 -2 -2 -2 -2 -2 -2 -2 -2
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
0 0 0 0 0 0 0 0 0
1 1 1 1 1 1 1 1 1
2 2 2 2 2 2 2 2 2
3 3 3 3 3 3 3 3 3
4 4 4 4 4 4 4 4 4
5 5 5 5 5 5 5 5 5
z=x.^2-2.*y.^2
z =
-34 -41 -46 -49 -50 -49 -46 -41 -34
-16 -23 -28 -31 -32 -31 -28 -23 -16
-2 -9 -14 -17 -18 -17 -14 -9 -2
8 1 -4 -7 -8 -7 -4 1 8
14 7 2 -1 -2 -1 2 7 14
16 9 4 1 0 1 4 9 16
14 7 2 -1 -2 -1 2 7 14
8 1 -4 -7 -8 -7 -4 1 8
-2 -9 -14 -17 -18 -17 -14 -9 -2
-16 -23 -28 -31 -32 -31 -28 -23 -16
-34 -41 -46 -49 -50 -49 -46 -41 -34
mesh(x,y,z);
b)z(x,y)=3x2 – 2 sin2(y) y2;
[x y]=meshgrid(-4:0.1:4,-4:0.1:4);
z=(3.*x.^2)-(2.*sin(y).^2.*y.^2);
surf(x,y,z);
c)z(x,y)=3e2x x – 2 y;
[x y]=meshgrid(-4:0.1:4,-5:0.1:5);
z=(3.*exp(2.*x).*x)-(2.*y);
mesh(x,y,z);
d)
[x y]=meshgrid(-4:0.1:4,-5:0.1:5);
z=(sin(x)./y).*cos(y./x);
mesh(x,y,z);
e)
>> [x y]=meshgrid(2:0.1:4,0:0.1:2);
z=log(x.^2-y.^2);
mesh(x,y,z);
f)
[x y]=meshgrid(0:0.1:4,0:0.1:5);
z=sqrt(y).*(x.^2+1);
mesh(x,y,z);
8.Дано устройство, состоит из трёх узлов. Чтобы это устройство функционировало, все три узла должны работать. Узел I выходит из строя лишь при неисправности обоих элементов A и B, вероятности безотказной работы которых в течение заданного интервала времени, равны P(A) = 0,8; P(B) = 0,7. Узел II неисправен, если элемент C выходит из строя. Вероятность безотказной работы элемента C в течение заданного интервала времени составляет P(C) = 0,95. Узел III выходит из строя, когда одновременно неисправны все его элементы D, E и F. Вероятности безотказной работы элементов D, E и F в течение заданного интервала времени P(D) = 0,85, P(E) = 0,9, P(F)= 0,7.
Требуется определить вероятность безотказной работы устройства с помощью имитационного моделирования простых событий.
Схема устройства
9.Построить модель, с помощью которой можно делать прогнозы о ходе случайного процесса и подбирать значения параметров, обеспечивающих его устойчивость. Время, определяющее течение процесса, считать дискретным, поэтому все величины, характеризующие состояние процесса, маркируйте моментами времени t = 1, 2, ….
Требуется смоделировать следующий случайный процесс. На начала моделирования (t=0) в цехе имеется n однотипных исправных станков. Любой исправный станок к следующему моменту может выйти из строя с вероятностью p, т.е. стать неисправным. Имеется u рабочих, каждый из которых может заниматься ремонтом одного неисправного станка. В любой момент времени в ремонте может находиться определенное количество станков и любой из них к следующему моменту может быть отремонтирован с вероятностью q, т.е. стать исправным.
Исходные данные: всего в цехе станков n = 100;
количество исправных станков на начало моделирования m = 100;
число рабочих в цехе u = 10;
вероятность выхода из строя станка p = 0,05;
вероятность выхода станка из ремонта q = 0,2;
период моделирования Т=100 ( t = 0, 1, 2, …, 99).
На основе результатов моделирования выполнить следующее:
1. Сделать прогноз о количестве исправных станков в каждый момент времени и на конец периода моделирования.
2. Определить оптимальное число рабочих в цехе, занимающихся ремонтом станков, которые бы обеспечивали устойчивое состояние исправных станков.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.