Тестовые вопросы № 1-50 по курсу "Стандартизация изделий и технологических процессов" (Уровень качества продукции. Задача линейного программирования)

№

п.п.

Вопросы

Варианты ответов

1.

Относительной характеристикой качества продукции, основанной на сравнении совокупности показателей ее качества с соответствующей совокупностью базовых показателей, является:

1.  Уровень качества продукции.

2.  Комплексный показатель качества.

3.  Интегральный показатель качества.

4.  Оптимальные показатель качества.

5.  Показатель качества.

2.

Количественная характеристика свойств продукции, входящей в состав ее качества, рассматриваемая применительно к определенным условиям ее создания, эксплуатации или потребления. Это:

1.  Базовый показатель качества продукции.

2.  Показатель качества продукции.

3.  Уровень качества продукции.

4.  Параметр продукции.

5.  Оптимальный уровень качества продукции.

3.

Степень обновления технических решений, использованных в продукции, их патентную защиту, а также возможность беспрепятственной реализации продукции в нашей стране и за рубежом характеризуют показатели

1.  Назначения

2.  Надежности.

3.  Патентоспособности.

4.  Стандартизации и унификации.

5.  Технологические.

4.

Из приведенных ниже показателей систему «человек-среда-изделие» (комплекс гигиенических, физиологических, психофизических и психологических свойств человека, проявляющихся в производственных и бытовых условиях) характеризуют:

1.  Технологические показатели.

2.  Показатели назначения.

3.  Эргономические показатели.

4.  Эстетические показатели.

5.  Показатели стандартизации и унификации.

5.

Суждение о каком-либо существенном или несущественном сходстве двух объектов. Это:

1.  Аналогия.

2.  Гипотеза.

3.  Модель.

4.  Предложение.

5.  Теорема.

6.

Безотказность относится к группе показателей:

1.  Технологические.

2.  Назначения.

3.  Патентно-правовые.

4.  Эргономические.

5.  Надежности.

7.

В результате моделирования, когда подлинная система является физической, а моделирующая система также физической, получаем … модель.

1.  Масштабную.

2.  Физическую.

3.  Математическую.

4.  Стохастическую.

5.  Динамическую.

8.

Моделирование, при котором не учитываются случайные воздействия. Это … моделирование.

1.  Математическое.

2.  Стохастическое.

3.  Динамическое.

4.  Детерминированное.

5.  Масштабное.

9.

Моделирование, при котором нельзя однозначно предсказать поведение объекта. Это

1.  Детерминированное моделирование.

2.  Стохастическое моделирование.

3.  Динамическое моделирование.

4.  Физическое.

5.  Математическое.

10.

Определенные предсказания, основанные на опытных данных. Это:

1.  Аналоги.

2.  Гипотезы.

3.  Модели.

4.  Аксиомы.

5.  Теоремы

11.

Пусть функция f(x) n раз дифференцируема в точке x=a и в этой точке все производные до (n-1)-го порядка включительно равны нулю, а fⁿ(a)≠0. Тогда при четном n и fⁿ(a)<0, точка является:

1.  Точкой локального максимума.

2.  Не точкой экстремума.

3.  Точкой, в которой f(x)=0.

4.  Точкой локального минимума.

5.  Точкой перегиба.

12.

Если для функции  f(x,y) в точке x₀y₀ выполняется условие

f’_xx(x₀,y₀)f’_yy(x₀,y₀)-[f’_xy(x₀,y₀)]²>0

f’’_xx(x₀,y₀)>0

То в этой точке функция f(x,y)

1.  Имеет максимум.

2.  Имеет минимум.

3.  Может иметь экстремум, но может и не иметь его.

4.  В точке x₀y₀ нет экстремума.

5.  Является точкой перегиба.

13.

Задача

ma_xZ=6x₁+4x₂

2x₁+x₂≤12

3x₁+4x₂≥12

x₁≥0; x₂≥0

является:

1.  Задачей линейного программирования в симметричной (стандартной) форме записи.

2.  Задачей динамического программирования.

3.  Задачей линейного программирования.

4.  Задачей нелинейного программирования.

5.  Общей задачей линейного программирования.

14.

Пусть функция f(x) 4 раза дифференцируема в точке x=a и в этой точке все производные до третьего порядка включительно равны нулю, а f⁴(a)≠0. Тогда если  f⁴(a)>0, то в точке x=a имеем:

1.  Локальный максимум.

2.  В точке а нет экстремума.

3.  Точку перегиба.

4.  Локальный минимум.

5.  f(x)=0.

15.

При решении задачи нелинейного программирования графоаналитическим методом на минимум находим линию уровня, которая имеет.

1.  d = max.

2.  d = min.

3.  d = 0.

4.  d = ∞.

5.  d = 1.

16.

К задаче линейного программирования

Целесообразно применить:

1.  Двухфазный симплекс-метод.

2.  Метод множителей Лагранжа.

3.  Графоаналитический метод.

4.  Однофазный симплекс метод.

5.  Метод перебора.

17.

Дана симплекс-таблица:

В заданной симплекс-таблице  x₁, x_2, …,  x_n определяют:

1.  Базисные переменные задачи линейного программирования.

2.  Небазисные переменные задачи линейного программирования.

3.  Коэффициенты при базисных переменных.

4.  Коэффициенты при небазисных переменных.

5.  Свободные члены в уравнениях ограничений.

18.

Пусть функция f(x) n раз дифференцируема в точке x=a и в этой точке все производные до (n-1)-го порядка включительно равны нулю, а fⁿ(a)≠0. Тогда при четном n и fⁿ(a)<0, точка является:

1.  Точкой локального минимума.

2.  Не точкой экстремума.

3.  Точкой, в которой f(x)=0.

4.  Точкой локального максимума.

5.  Точкой перегиба.

19.

Точка x* представляет … функции f(x) на множестве X, если x* € X и f(x*)≤f(x) для всех x € X.

1.  Точку, в которой f(x)=0.

2.  Глобальный максимум.

3.  Глобальный минимум.

4.  Точку, в которой f(x)=∞.

5.  Точку перегиба.

20.

При решении задачи линейного программирования графоаналитическим методом получена область допустимых значений и линия уровня.

Задача имеет:

1.  Единственное решение.

2.  Не имеет решения.

3.  Имеет бесконечно много решений.

4.  Целевая функция не ограничена сверху.

5.  Целевая функция не ограничена снизу.

21.

При решении задачи линейного программирования графоаналитическим методом получена область допустимых значений и линия уровня.

Задача имеет:

1.  Единственное решение.

2.  Не имеет решения.

3.  Имеет бесконечно много решений.

4.  Целевая функция не ограничена сверху.

5.  Целевая функция не ограничена снизу.

22.

При решении задачи линейного программирования графоаналитическим методом получена область допустимых значений и линия уровня.

Задача имеет:

1.  Единственное решение.

2.  Не имеет решения.

3.  Имеет бесконечно много решений.

4.  Целевая функция не ограничена сверху.

5.  Целевая функция не ограничена снизу.

23.

При решении задачи линейного программирования графоаналитическим методом получена область допустимых значений и линия уровня.

Задача имеет:

1.  Единственное решение.

2.  Не имеет решения.

3.  Имеет бесконечно много решений.

4.  Имеет целевую функцию, не ограниченную сверху.

5.  Имеет целевую функцию, не ограниченную снизу.

24.

Дана симплекс-таблица:

В заданной симплекс-таблице  x₁, x_2, …,  x_n определяют:

1.  Базисные переменные задачи линейного программирования.

2.  Коэффициенты при небазисных переменных.

3.  Коэффициенты при базисных переменных.

4.  Небазисные переменные задачи линейного программирования.

5.  Свободные члены в уравнениях ограничений.

25.

Если при решении задачи линейного программирования на минимум среди элементов нулевой строки симплекс-таблицы нет положительных, то

1.  Текущее базисное решение оптимально.

2.  Текущее базисное решение не является оптимальным.

3.  Задача не имеет решения.

4.  Задача имеет бесконечно много решений.

5.  Задача является вырожденной.

26.

Если решении задачи линейного программирования на минимум среди элементов нулевой строки симплекс-таблицы есть положительные, то

1.  Текущее базисное решение оптимально.

2.  Текущее базисное решение не является оптимальным.

3.  Задача не имеет решения.

4.  Задача имеет бесконечно много решений.

5.  Задача является вырожденной.

27.

Если в задаче математического программирования целевая функция нелинейна, а область допустимых решений ограничена, то данная задача:

1.  Является задачей линейного программирования.

2.  Является задачей нелинейного программирования.

3.  Является задачей динамического программирования.

4.  Может быть решена однофазным симплекс-методом.

5.  Может быть решена двухфазным симплекс-методом.

28.

Задача динамического программирования – это задача:

1.  Линейного программирования.

2.  Квадратичного программирования.

3.  Которая может быть решена однофазным симплекс-методом.

4.  Которая может быть решена двухфазным симплекс-методом.

5.  Дискретная задача математического программирования.

29.

При решении задачи нелинейного программирования графоаналитическим методом на максимум находим линию уровня, которая имеет.

1.  d = max.

2.  d = min.

3.  d = 0.

4.  d = ∞.

d = 1.

30.

При графическом решении задачи нелинейного программирования с целевой функцией F = (x₁ – a) + (x₂ – b)² получено следующее множество допустимых решений (рис.)

Максимум целевой функции достигается в точке:

1.  С.

2.  D.

3.  B.

4.  O.

5.  A.

31.

Карту технического уровня и качества продукции регламентирует стандарт, входящий в межотраслевую систему.

1.  ЕСКД.

2.  ГОСТ Р 1.

3.  Надежность в технике.

4.  ЕСТД.

5.  ЕСТПП.

32.

Показатель качества – это …

1.  Величина, характеризующая какое-либо свойство продукции.

2.  Уровень качества продукции.

3.  Совокупность свойств продукции, обуславливающих ее пригодность удовлетворять определенные потребности, в соответствии с ее назначением.

4.  Величина, характеризующая свойство продукции, входящее в состав ее качества.

5.  Размерность величины.

33.

Если при решении задачи нелинейного программирования область допустимых решений ограничена, а линии уровня являются окружностями, центр которых находится в области допустимых решений, то. Минимум целевой функции находится:

1.  В центре окружности.

2.  В максимально удаленной точке области допустимых решений.

3.  Вне области допустимых решений.

4.  В бесконечности.

5.  В минус бесконечности.

34.

Если при решении задачи нелинейного программирования область допустимых решений ограничена, а линии уровня являются окружностями, центр которых находится в области допустимых решений, то. Минимум целевой функции находится:

1.  В центре окружности.

2.  В максимально удаленной точке области допустимых решений