Дисперсионный анализ и статистика потребительских расходов, страница 4

Вывод:

Из таблицы дисперсионного анализа видно, что с вероятностью 95% уравнение построено адекватно

Вероятность ошибки альфа задаем мы

P-значение b1 < альфа

С вероятностью 95%, при увеличении з/п на 1000р, потребительские расходы в среднем увеличиваются на величину от 95р до 685р

Нелинейное уравнение

^y=b0+b1lnx ^y=-1894+341lnx Потребительские расходы возрастают на 341 при увеличении на единицу логарифма заработной платы

ВЫВОД ИТОГОВ

Регрессионная статистика
Множественный R		0,610030378
R-квадрат		0,372137063
Нормированный R-квадрат		0,330279533
Стандартная ошибка		69,91996728
Наблюдения		17

Дисперсионный анализ
		df	SS		MS		F			Значимость F
Регрессия		1	43464,20792		43464		8,8905645			0,0093132
Остаток		15	73332,02738		4888,8
Итого		16	116796,2353

		Коэффициенты	Стандартная ошибка		t-статистика		P-Значение			Нижние 95%		Верхние 95%	Нижние 95,0%			Верхние 95,0%
Y-пересечение		-1894,161591	767,7652608		-2,467		0,0261468			-3530,6145		-257,7086824	-3530,614			-257,7086824
ln x		341,3493783	114,4812724		2,9817		0,0093132			97,338323		585,3604332	97,338323			585,3604332


Итоги
Регрессионная статистика
Множественный R	0,5881
R-квадрат	0,3459
Нормированный R-квадрат	0,3023
Стандартная ошибка	71,366
Наблюдения	17

Дисперсионный анализ
	df			SS		MS		F	Значимость F
Регрессия	1			40400		40400		7,9324	0,013
Остаток	15			76396		5093,1
Итого	16			116796

	Коэффициенты			Стандартная ошибка		t-статистика		P-Значение	Нижние 95%		Верхние 95%			Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	72,227			115,74		0,6241		0,542	-174,5		318,91			-174,5	318,91
Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. руб., х	0,3904			0,1386		2,8165		0,013	0,095		0,6859			0,095	0,6859

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Скачать файл