Создание математической модели и алгоритма адаптивного управления гидроагрегата. Создание макета адаптивной системы управления гидроагрегата и проведение испытаний (Методика экспериментальной проверки эффективности алгоритмов адаптивного управления)

Страницы работы

Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.

Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.

Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.

Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.

Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.

Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.

Содержание работы

Волжский политехнический институт (филиал) ГОУ ВПО

«Волгоградский государственный технический университет»

«Утверждаю»

Директор ВПИ (филиал)

ГОУ ВПО ВолгГТУ

______________Каблов В.Ф.

«_____»___________ 2010 г.

МЕТОДИКА

 экспериментальной проверки эффективности алгоритмов адаптивного управления активной мощностью гидроагрегата, применяемых в НИР

«Создание математической модели и алгоритма адаптивного управления

гидроагрегата. Создание макета адаптивной системы управления гидроагрегата и проведение испытаний»

Лот 17-НИР-ИТ-2010-ВолГЭС

г. Волжский

2010

Цели экспериментальных исследований макета адаптивной системы управления активной мощностью гидроагрегата:

1. Анализ применимости предлагаемой математической модели гидроагрегата для определения текущих значений индексного к.п.д. и активной мощности по результатам измерений статического напора, перепада давления в расходомерном створе спиральной камеры, открытия направляющего аппарата и угла разворота лопастей рабочего колеса;

2. Анализ применимости предлагаемого алгоритма адаптивного управления активной мощностью с автоматической коррекцией комбинаторной зависимости в микропроцессорной системе управления ПТК «Овация» фирмы ООО «Эмерсон»;

3. Сравнение рабочих характеристик макета адаптивной системы управления с характеристиками штатной системы управления активной мощностью гидроагрегата при разных нагрузках на генератор.

Методической основой для проведения испытаний и обработки их результатов являются: «Международные правила натурных приемочных испытаний по определению гидравлических характеристик гидравлических турбин», Стандарт МЭК № 4/ЦБ/48, утвержденный в 1988г.; «Турбины гидравлические. Методы натурных испытаний» ГОСТ 28842 - 90, Москва 1991г.; Стандарт ОАО РАО «ЕЭС России» «Методики оценки технического состояния основного оборудования гидроэлектростанций» СТО 17330282.27.140.001 - 2006.

Испытания выполняются в переходных и установившихся режимах работы, создаваемых штатной системой управления. Управляющие воздействия, формируемые макетом адаптивной системы управления, на исполнительные механизмы не передают.

Измерительная аппаратура, режимы испытаний и измеряемые параметры должны соответствовать программе испытаний, утвержденной Главным инженером Волжской ГЭС.

1. Анализ применимости предлагаемой математической модели гидроагрегата для определения текущих значений индексного к.п.д. и активной мощности

В моменты времени  (с периодом 0,1 с.) в переходных и установившихся режимах работы гидроагрегата, создаваемых штатной системой управления при действии на генератор расчетных нагрузок из рабочего диапазона:

1.1.  Измеряют текущие значения следующих переменных:

·  статического напора;

·  перепада давления в расходомерном створе спиральной камеры ;

·  открытия НА, создаваемого штатной системы управления;

·  угла разворота лопастей РК, создаваемого штатной системы управления;

·  активной мощности гидроагрегата.

1.2. С помощью предлагаемого рекуррентного алгоритма оптимального оценивания вычисляют текущие значения:

·  параметров математической модели, используемой для описания зависимости математического ожидания перепада давления в спиральной камере от текущих значений напора, открытия НА и угла разворота лопастей РК;

·   математического ожидания перепада давления в спиральной камере .

1.3. Определяют наличие и величину случайных флуктуаций текущих значений оценок параметров модели и математического ожидания перепада давления.

1.4. Определяют отклонение измеренных значений перепада давления от текущих значений оценок математического ожидания

и вероятностные характеристики этого отклонения.

1.5. По результатам, полученным в п.п. 1.3 и 1.4, делают вывод о возможности применения предложенного алгоритма оптимального оценивания в качестве математической модели, описывающей зависимость математического ожидания перепада давления в спиральной камере от напора, открытия НА и угла разворота лопастей РК.

2.  Экспериментальная проверка эффективности

алгоритма адаптивного управления активной мощностью

Эффективность предлагаемой адаптивной системы управления активной мощностью гидроагрегата предлагается оценивать при разных напорах и нагрузках на генератор путем сравнения макета предлагаемой системы с существующей штатной системой управления по следующим показателям:

2.1. Относительная среднеквадратическая погрешность управления активной мощностью гидроагрегата при разных нагрузках на генератор, %:

,                                                                      

где  - требуемое значение активной мощности в момент времени ;  - текущее значение активной мощности, сформированное анализируемой системой управления в момент времени ;

2.2. Среднеквадратическое значение индексного к.п.д. гидроагрегата при разных нагрузках на генератор и напоре:

,                                                                                

где  - статический напор воды, при котором проводились испытания;  - текущее значение математического ожидания перепада давления в расходомерном створе спиральной камеры при величине активной мощности  и напоре ;

2.3. Перерегулирование активной мощности при разных нагрузках на генератор:

,                                                                                             

где  - максимальное значение активной мощности, формируемое системой управления в переходном режиме;  - значение активной мощности в установившемся режиме работы;

2.4. Время регулирования активной мощности .

2.5. Увеличение к.п.д. гидроагрегата в результате применения предлагаемой адаптивной системы управления активной мощностью по сравнению с существующей штатной системой управления:

где:  - индексный к.п.д. гидроагрегата с адаптивной системой управления;  - индексный к.п.д. гидроагрегата с существующей штатной системой управления.

Научный руководитель НИР

зав. кафедрой автоматики, электроники

и вычислительной техники, д.т.н.                                                           Гольцов А.С.

Похожие материалы

Информация о работе

Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.

Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.

Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.

Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.

Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.

Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.