виде зачета по решению 4 задач в ограниченное время (2 часа.).
Основная литература.
1. Ботвин Г.А. и др. Статистика. Практикум. СПб., Издательство СПбГТУ, 2005.- 128 с.
2. Громыко Г.Л. Общая теория статистики: Практикум. – М.: ИНФР – М,, 2000.-181 с.
3. Гусаров В.М. Статистика: учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА,2002.-463 с.
4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики, стр. 53-57, 83-89.
5. Октябрьский П. Я. Статистика: учеб.- М.: ТК Велби, Изд. Проспект, 2005.-328 с.
6. Сиденко А. В., Попов Г. Ю., Матвеева В. М. Статистика: учеб.- М.: Изд «Дело и Сервис», 2000.- 464 с.
7. Статистика: учебник/ Л.П. Харченко, В. Г. Ионин, В.В. Глинский и др.; под ред. канд. экон. наук, проф. В.Г. Ионина- 3-е изд. Перераб. и доп.- М.: ИНФА- М, 2008.- 445 с.
8. Дополнительную литературу по решению задач и использованию функции ВПР см. в Методических указаниях (Файл с заданием).
По данным агентства «Интерфакс-ЦЭА» представлены результаты деятельности 990 крупнейших банков Российской Федерации. Рейтинг банков проведен по активам-нетто на 1 января 2010 года.[1]
http://www.allbanks.ru/ratings/
Содержание задач.
1. Для каждого студента в соответствии с номером варианта необходимо выбрать 250 банков, по отчетным данным которых будет выполняться задание. Для выбора банков целесообразно использовать встроенную функцию Excel ВПР (вертикальное представление рядов). По результатам выбора банков, соответствующих номеру варианта, следует изготовить статистический формуляр в форме списка (Таблица 1) и заполнить его исходными числовыми данными из файла “Исх_Данные для КР-2010.xls”, лист ИД_КР-2010.
2. Выполнить качественный (теоретический) анализ исходных данных, позволяющий установить факторный и результативный показатели.
3. С целью изучения концентрации банковского Депозиты физических лица произвести группировку банков по первичному массиву данных по величине факторного признака, выделив мелкие, средние и крупные банки. Рассчитать интервалы для группировки банков. По каждой группе определить число банков, величину факторного и результативного показателей всего по группе и в среднем на один банк, удельный вес (долю) каждой группы по числу банков, величине факторного и результативного показателей. Сформулировать выводы о различии банков по группам и о наличии (отсутствии) связи между величиной факторного и результативного признаков. Результат группировки представить в виде групповой таблицы.
4. Проверить первичные данные на однородность и нормальность распределения. Исключить резко выделяющиеся (аномальные) единицы (банки) из массива первичных данных (при наличии таковых).
5. По оставшемуся массиву данных построить ряд распределения по величине факторного признака, по которому рассчитать среднюю, моду, медиану, показатели вариации. Рассчитать показатель (коэффициент) фондовой дифференциации.
Контрольная работа.
В соответствии с номером индивидуального варианта выбрать с использованием функции ВПР номера 250 банков[2], по отчетным данным которых будет выполняться задание. После этого следует изготовить статистический формуляр (карточка наблюдений) в виде списка (таблица 1) и заполнить его исходными числовыми данными из приложения (файл Исх_Данные для КР-2010.xls).
Таблица 1
Вариант 0 |
Название банка |
Активы-нетто, |
Депозиты физических лиц, |
|
1 |
242 |
Ставропольпромстройбанк·Ставрополь |
5913996 |
2383590 |
2 |
230 |
Снежинский·Снежинск |
6460638 |
2803953 |
3 |
146 |
СвенскаХандельсбанкен·Москва |
13798750 |
0 |
4 |
93 |
БарклайсБанк·Москва |
26658885 |
3391597 |
5 |
25 |
Ситибанк·Москва |
169688499 |
31028986 |
6 |
262 |
Омск-Банк·Омск |
5375409 |
2293126 |
7 |
163 |
НБД-Банк·НижнийНовгород |
11132125 |
3543108 |
8 |
125 |
СДМ-Банк·Москва |
16869090 |
6173087 |
9 |
166 |
МойБанк·Москва |
10678329 |
4244255 |
10 |
177 |
НовокузнецкийМуниципальныйБанк·Новокузнецк |
10019625 |
6633844 |
11 |
98 |
Фондсервисбанк·Москва |
24394855 |
3553052 |
12 |
204 |
Нацинвестпромбанк·Москва |
8311829 |
982703 |
13 |
257 |
МАК-Банк·Москва |
5542851 |
2519134 |
14 |
291 |
Русь·Оренбург |
4722898 |
2440721 |
15 |
189 |
ГарантиБанк—Москва·Москва |
9154063 |
632568 |
16 |
196 |
Приморье·Владивосток |
8530640 |
3015504 |
17 |
19 |
БанкСосьетеЖенеральВосток·Москва |
213658738 |
20148715 |
18 |
29 |
Возрождение·Москва |
141064921 |
50610729 |
19 |
227 |
АвтомобильныйБанкирскийДом·Самара |
6710189 |
531083 |
20 |
207 |
Солидарность·Москва |
8071377 |
1531245 |
21 |
209 |
НациональныйКосмическийБанк·Москва |
7976171 |
1662773 |
22 |
86 |
НациональныйСтандарт·Москва |
29909944 |
1375112 |
23 |
145 |
Уралтрансбанк·Екатеринбург |
13862859 |
6758850 |
24 |
145 |
Уралтрансбанк·Екатеринбург |
13862859 |
6758850 |
25 |
163 |
НБД-Банк·НижнийНовгород |
11132125 |
3543108 |
Выполнить качественный (теоретический) анализ исходных данных, позволяющий установить факторный и результативный показатели.
На основе логического анализа определяем, что Депозиты физических лицявляются факторным признаком (Х), поскольку их величины в значительной степени определяют для банков Активы-нетто, которые представляют результативный
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.