Классификация систем. Основные классификационные признаки

2009-11-06

Лекция 5

Классификация систем

Основные классификационные признаки

Всякая система множественна. Этим свойством систем является способность иметь разнообразные возможные состояния в пространстве и во времени. Поэтому для познания объекта как системы, необходимо несколько моделей, отражающих те или иные качества, свойства объекта.

Системы классифицируются по различным признакам. В зависимости от решаемой задачи можно выбрать разные принципы классификации. Однако классификации всегда относительны, но эта относительность не должна останавливать исследователя, поскольку цель любой классификации состоит в ограничении выбора подходов к отображению системы, сопоставление выделенным классам приемов и метод СА. При этом система может быть одновременно охарактеризована несколькими признаками. Иными словами, системе может быть найдено место в разных классификациях.

Основные классификационные признаки

1.  Степень взаимодействия с внешней средой

Закрытые системы – системы. Имеющие с внешней средой только один канал связи (часы);

Открытые системы – системы, имеющие с внешней средой два канала связи: «вход» и «выход» (СЭС);

Изолированные системы – системы, не имеющие с внешней средой каналов связи (испытуемая в полностью закрытой емкости биологическая система);

2.  Способ описания системы

Детерминированные системы;

Стохастические системы;

Нечеткие системы;

3.  Тип используемых в субстанции системы величин

Физические;

Абстрактные.

4.  Продолжительность функционирования

  Системы кратковременного действия - мотылек;

  Дискретные системы - человек;

  Долговременные системы – солнечная система;

5.  Вид отображаемого объекта

  Технические системы;

  Биологические системы – живые организмы;

  Социально-экономические системы (в том числе, производственные);

  Экосистема;

6.  Вид научного направления, используемого для моделирования систем

  Математические системы;

  Физические системы;

  Химические системы.

Относительность классификации систем по способу их описания состоит в том, что в любой детерминированной системе можно найти элементы стохастичности. Детерминированную систему можно считать частным случаем стохастической (при вероятности = 1). Если принять во внимание диалектику субъективного и объективного в системе, то станет понятной относительность деления систем на абстрактные и физические. Это могут быть стадии одной и той же системы.

Наиболее значимыми для социально-экономических систем являются классификации систем по сложности и по степени организованности.

            Классификация систем по сложности

Существуют различные точки зрения на понятие «сложность системы». Некоторые исследователи используют термины большая и сложная как синонимы. Большие и сложным системы, тем не менее, это разные признаки классификации.

Б. С. Флейшман за основу классификации принимал сложность поведения системы. Отождествляя, понятие большая система с величиной системы, а понятие сложная система со сложностью её поведения и поведения её элементов.

К. Боулдинг предложил классификацию по уровням сложности, в которой каждый последующий класс характеризуется большим проявлением стохастичности поведения, более ярко выраженным проявлениями закономерностей и иерархичности.

            Классификация систем по степени организованности

1. Все элементы и их взаимосвязи между собой и с целями системы определены в виде детерминированных зависимостей, доказана адекватность модели реальному объекту. Представление объекта в этом виде системы возможно, если выполняются два условия: существует детерминированное описание объекта – определены все элементы, взаимосвязи между ними и с целями системы в виде детерминированных зависимостей. Экспериментально доказана адекватность модели реальному объекту. Основано большинство систем технических моделей и физических процессов этим классом. Для отображения сложных объектов в виде хорошо организованных систем приходится существенные и не учитывать относительно несущественные для конкретной цели элементы и взаимосвязи. В результате адекватность модели может быть поставлена под сомнение. Если же попытаться построить наиболее полную модель потребуются неприемлемо большие затраты времени. При описании сложных объектов прибегают к понятиям плохо организованная система и самоорганизующаяся.
2. Система характеризуется некоторыми набором макропараметров и закономерностями, которые выявляются на основе исследования представительной выборки элементов. Не ставится задача определить все связи с целями системы. Осуществляется представительная выборка элементов, на основе исследования которой получают характеристики, распространяющиеся на поведение системы в целом. Отображение объектов в данном виде находит широкое применение при определении пропускной способности систем разного рода, установление численности обслуживающего персонала (так называемые, модели массового обслуживания) при исследовании потоков информации.я выборка элементовистемы.  организованная система и самоорганизующаяся.аимосвязи. , доказана адекв
3. Система способна выходить на новый уровень развития и проявлять ряд новых для нее свойств. Самоорганизация – это понятие, характеризующее способность сложных систем выходить на новый уровень развития и во всё большей мере проявлять такие свойства, как:

ü  Нестационарность параметров и стохастичность поведения;

ü  Уникальность и непредсказуемость поведения в конкретных условиях;

ü  Способность адаптироваться к изменяющимся условиям внешней и внутренней среды;

ü  Способность противостоять энтропийным (разрушающий систему процесс) процессам и проявлять антиэнтропийные тенденции;

ü  Способность вырабатывать варианты поведения и изменять свою структуру, сохраняя целостность и основные свойства;

ü  Способность и стремление к целеобразованию.

Эти свойства обусловлены наличием в системе активных элементов. Активные системы формируют свободу воли у системы и тем самым обеспечивают непредсказуемость поведения системы. Свойства носят двойственный характер. С одной стороны, некоторые свойства являются новыми полезными свойствами для существования системы. С другой стороны, свойства определяют некоторую затрудненность в управлении. Некоторые свойства по своей сути противоречивы. Они являются и положительными, и отрицательными, желательными, и не желательными для системы.