Цель работы. Изучение применения методов прикладной математики при расчете химических процессов в аппаратах на примере метода наименьших квадратов (МНК).
Исходные данные. В результате изучения процесса обжига образцов из сырьевой смеси портландцементного получены следующие данные о сборе СО2 , выделяющегося при разложении карбонатной составляющей смеси:
Время сбора газа t, с
| Т,оС | объём газа Vx, см3 | Vполн, см3 | |||||||
| 50 | 100 | 150 | 200 | 250 | 300 | 350 | 400 | ||
| 1000 | 32 | 67 | 105 | 150 | 202 | 266 | 354 | 532 | 410 | 
| 1100 | 20 | 42 | 67 | 95 | 127 | 166 | 218 | 307 | 422 | 
| 1200 | 12 | 26 | 41 | 58 | 78 | 101 | 131 | 177 | 437 | 
| 1300 | 9 | 18 | 28 | 40 | 53 | 69 | 89 | 117 | 449 | 
Для обработки данных известна следующая зависимость:
4/3 – ( 1 - a )2/3 – ( 1 – 3a )1/3/3 = k×t , где a = Vx/Vполн
yj,i э = 4/3 – ( 1 - Vxi/Vполн )2/3 – ( 1 – 3 Vxi/Vполн )1/3/3 = k×t, i =1..4, j = 1..8
| y | |||||||
| 0,130 | 0,288 | 0,749 | 0,951 | 1,112 | 1,271 | 1,442 | 1,664 | 
| 0,126 | 0,278 | 0,722 | 0,932 | 1,090 | 1,244 | 1,406 | 1,603 | 
| 0,121 | 0,266 | 0,681 | 0,908 | 1,064 | 1,212 | 1,366 | 1,542 | 
| 0,118 | 0,257 | 0,614 | 0,890 | 1,044 | 1,188 | 1,336 | 1,501 | 
y = k×t, S = å(yiэ- k×t) ® min, ¶S/¶k = 2å(yiэ- k×t)(-t)
kj = åyj,i×ti / å×ti 2, в результате получаем:
| K | 
| 0,00394 | 
| 0,00644 | 
| 0,01056 | 
| 0,01533 | 
В то же время kj = ko×exp(-E/(R×Tj)), где E – энергия активации процесса, R=8,3144 Дж/(моль×К) – газовая постоянная.
Прологарифмировав это выражение получим: lnkj = lnko – E/(R×Tj). Это уравнение можно представить в виде y = ax + b, приняв y= lnkj, b= lnko, a= -E/R и x=1/Tj.
Применим известные для этого вида зависимости формулы и отыщем коэффициенты a и b.
a=(n×åxi×yi - åxi×åyi)/( n×åxi2 – (åxi)2)
b=( n×åxi2×åyi - åxi×åxi×yi)/( n×åxi2 – (åxi)2)
Зная a и b, можно легко отыскать ko и E: ko=exp(b), E= -R×a.
| a | -5940,313 | 
| b | 0,388 | 
| Ko | 1,473 | 
| E | 49393,699 | 
Теперь по формуле kj = ko×exp(-E/(R×Tj)) найдем расчетные значения коэффициентов:
| Kрасч | 
| 0,00388 | 
| 0,00665 | 
| 0,01043 | 
| 0,01527 | 
Сравним экспериментальные и расчетные значения ki по графику:

Зная расчетные ki, можно рассчитать по зависимости y= k×t новые значения yi,j:
| Yрасч | |||||||
| 0,124 | 0,260 | 0,407 | 0,582 | 0,783 | 1,031 | 1,372 | 2,062 | 
| 0,133 | 0,279 | 0,446 | 0,632 | 0,845 | 1,104 | 1,450 | 2,042 | 
| 0,125 | 0,271 | 0,428 | 0,605 | 0,814 | 1,054 | 1,367 | 1,847 | 
| 0,137 | 0,275 | 0,428 | 0,611 | 0,809 | 1,054 | 1,359 | 1,787 | 
 Выводы. В результате проделанной работы мы смогли изучить и 
применить на практике МНК. Как видно из приведенных результатов, значения
расчетных и опытных коэффициентов ki очень
близки. Но дальнейшее применение этих коэффициентов не дает адекватного
описания опытных данных, ибо уравнения прямых линий, в состав которых входят
рассчитанные коэффициенты, лишь при малых значениях t достаточно
близки к данным эксперимента.
Выводы. В результате проделанной работы мы смогли изучить и 
применить на практике МНК. Как видно из приведенных результатов, значения
расчетных и опытных коэффициентов ki очень
близки. Но дальнейшее применение этих коэффициентов не дает адекватного
описания опытных данных, ибо уравнения прямых линий, в состав которых входят
рассчитанные коэффициенты, лишь при малых значениях t достаточно
близки к данным эксперимента. 
(Технический Университет)
Кафедра
Отчет по лабораторной работе “Применение метода наименьших квадратов при расчете процессов в аппаратах химической промышленности”
Дмитриев К.А.
Калугин Н.В.
Кириллов Н.А.
Преподаватель: Гайков
2004
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.