ЛЕКЦИЯ № 1
Основные понятия метрологии и радиоизмерения
1. Методы и средства электрорадиоизмерения.
2. Способы обработки результатов измерения и оценивание погрешности.
3. Обеспечение единства измерения.
4. Основные положения законодательной метрологии. Методы стандартизации и сертификации.
5. Тенденция развития в области электрорадиоизмерений.
Структура курса
1. Основы общей теории измерения.
2. Общие сведения о средствах измерения.
3. Измерение электрических величин:
– измерение напряжения и силы тока;
– исследование формы частотного спектра;
– измерение частоты, периода и разности фаз;
– измерение характеристик СП (МО, ДХ, w(х));
– измерение параметров цепей с распределёнными параметрами.
4. Основы стандартизации и сертификации.
К основным понятиям метрологии относятся
измерения;
результат измерения;
принцип измерения;
погрешность измерения;
метод измерения;
единица измерения.
Измерения – процесс нахождения физической величины опытным путём или экспериментальным путём с помощью специальных технических средств измерения.
Средства измерения – техническое средство для осуществления измерения.
Результат измерения – числовое значение измеряемой величины и наименование единицы измерения (10 В).
Единица физической величины – величина, которой присвоено числовое значение «один».
Принцип измерения – совокупность физических явлений, на которых основано измерение.
Метод измерения – совокупность практических приёмов использования принципов и средств измерения, направленных на результат измерения.
Погрешность измерения – отклонение результата измерения от истинного значения измеряемой величины.
Хд DХ » Хизм – Хд
Действительное значение – в данных условиях можно принять за истинное.
Результат измерения всегда должен сопровождаться информацией о погрешности измерения.
Погрешность имеет вероятностный смысл вероятность появления погрешности.
Широкий диапазон измеряемых величин.
Большой набор измеряемых параметров сигнала.
Использование сложных автоматических радиоизмерительных систем.
– по способу получения результата
прямые и косвенные
Прямые – измерения, в процессе которых результаты измерения получают напрямую из экспериментальных данных (измерение напряжения вольтметром).
Косвенные – измерения, в процессе которых результаты измерения определяются на основании известной математической зависимости между искомой величиной и величинами, измеряемыми прямым способом (определение сопротивления на участке цепи по известным U и I).
Y = f(X1, X2, … Xm)
– по методу измерения
– по способу проведения измерения
аналоговые цифровые
(аналоговые величины) (дискретные величины)
Погрешности измерения
DC d
всегда имеет это отношение абсолютной
размерность погрешности к истинному значению
измеряемой величины
d = ×100 %
По закономерностям появление погрешности бывают
– систематические;
– случайные;
– грубые;
– промахи.
Систематическая погрешность – погрешность, которая проявляется в соответствии с определённой закономерностью и может быть записана некоторым детерминированным выражением.
Случайная – это погрешность, которая проявляет себя случайным образом, которую нельзя описать математическим выражением и необходимо использовать вероятностные характеристики (закон распределения вероятности).
Грубая погрешность – погрешность, вызванная неожиданным изменением условий проведения измерения, не по вине оператора.
Промах – погрешность, вызванная неправильными действиями оператора.
D = DС + ,
где – случайная;
DС – статическая.
Систематическая составляющая (DС) – остаётся постоянной в одних и тех же условиях при многократных измерениях.
Для уменьшения DС используют:
1. Метод замещения
– записывают измеряемую величину;
– заменяем регулируемой образцовой мерой;
– показания прибора должны совпадать с
– записать показания;
– сравнить.
2. Противопоставление – сравнение измеряемой величины с величиной образцовой мерой.
3. Метод рандомизации – измерение одной и той же величины разными приборами и усреднение их.
Случайная составляющая (D) – проявляется в виде разброса результатов измерения, учесть можно путём многократного проведения измерения.
ЛЕКЦИЯ № 2
Случайные погрешности неустранимы. Их можно анализировать с помощью статической обработки результатов измерений.
(DН, Dв)
Р(DН < < Dв)
Р = 0,8
Для определения вероятности попадания погрешности в заданный интервал необходимо знать плотность распределения вероятности
F() =
Плотность вероятности имеет похожий смысл
Существует большое количество законов распределения:
– нормальный;
– равномерный;
– треугольный (Симпсона);
– закон Стьюдента.
Границы применимости нормального закона распределения.
1. Возможность изме-ре(не)-ния погрешности Î (– D; X).
2. Количество многократных измерений должно быть большим (> 20).
3. Большие погрешности появляются реже, чем маленькие.
4. Частота появления одинаковых по модулю, но разных по знаку примерно одинакова.
5.
Для нормального распределения справедлива центральная предельная
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.