Точность в технологии машиностроения. Параметры понятия «точность». Виды погрешностей. Погрешность базирования

числа наблюдений, могут приближаться к истинным значениям характеристик процесса (, ), присущим всей генеральной совокупности с определенной точностью.

Выборки в зависимости от объема, т.е. от количества наблюдений, различают малые () и большие (). Для малых выборок основные статистические характеристики ,  определяются непосредственно по результатам измерений.

10.  Каким законом распределения пользуются при статистическом исследовании точности обработки при обработке на настроенных станках?

В технологии машиностроения часто используются следующие законы распределения: нормального распределения (закон Гаусса), равной вероятности, треугольника (закон Симпсона), модуля разности, эксцентриситета.

Многочисленными исследованиями, проведенными в различных областях механической обработки, установлено, что распределение действительных размеров деталей с допусками по 9 квалитету и выше, обработанных на настроенных станках, подчиняется чаще всего закону нормального распределения. Основное условие формирования нормального распределения состоит в том, чтобы среди случайных погрешностей отсутствовали доминирующие.

11.Каким законом пользуется при исследовании точности при установившемся износе инструмента?

12.Каким законом пользуется при исследовании точности при ярко выраженном начальном износе, зона установившегося износа мала, а за ней идет зона ускоренного возрастания износа?

13.  Какими законами распределения пользуются при статистическом исследовании точности механической обработки?

Систематические погрешности (упругие отжатия, тепловые деформации, размерный износ и другие) возможно, прогнозировать по соответствующим аналитическим и эмпирическим зависимостям. 
 Случайные погрешности (неравномерность снимаемого припуска, разброс по твердости материала обрабатываемой партии и другие) возможно учитывать лишь на основе методов теории вероятности и математической статистики. 
 В технологии машиностроения нашли применение следующие законы распределения, учитывающие возникающие погрешности:

Примеры основных законов распределения

     
 В практике может наблюдаться также и композиция (сочетание) различных законов распределения. Но чаще всего имеет место нормальный закон распределения. 

14.  Какому закону подчиняется распределение погрешностей формы (отклонений от параллельности, перпендикулярности двух поверхностей)?

Закон распределения существенно положительных величин. Существенно положительной величиной в машиностроении называют параметры качества продукции, которые выражаются положительными числами (например, биение, эксцентриситет, непараллельность, неперпендикулярность и др.). Они характеризуют погрешность формы изделия. На эти величины устанавливается лишь верхняя граница допуска, так как с уменьшением их повышается качество продукции. Распределение существенно положительных величин не подчиняется закону нормального распределения. Это объясняется тем, что производственный процесс направлен на получение правильных размеров, которым соответствуют нулевые значения существенно положительных величин. Для них типична правосторонняя асимметрия кривых распределения, представленных на рис. Асимметрия опытных кривых распределения существенно положительных величин хорошо известна в практике статистического