Сказанное поясняется рис.6. На нем изображен семиэлементный ФМ радиоимпульс. В четвертом, пятом и седьмом парциальных радиоимпульсах начальные фазы изменены на , как показано в первой строке таблицы. Во второй строке приведена кодообразующая последовательность. Применяются и другие обозначения кода, что поясняется третьей и четвертой строками таблицы.
Комплексная амплитуда ФМ сигнала с манипуляцией 0, действительна. Для приведенного примера она изображена на рис.6. Запишем комплексную амплитуду первого парциального импульса в виде
. (9)
Тогда комплексную амплитуду ФМ сигнала можно записать как
, (10)
где последовательность в виде (четвертая строка таблицы рис. 6 описывает код сигнала.
Если частотный спектр первого парциального импульса
(11)
то спектр ФМ сигнала будет
. (12)
На рис.7 в качестве примера изображен амплитудно-частотный спектр ФМ радиосигнала. Видно, что его ширина определяется длительностью парциального импульса
. (13)
База сигнала
. (14)
При достаточно большом числе парциальных импульсов сигнал будет широкополосным.
Если число парциальных импульсов ФМ сигнала n>>1, а кодообразующая последовательность достаточно “хаотична”, то сигнал называют шумоподобным.
Кодирование начальных фаз дискретов чаще всего осуществляется в соответствии с кодами Баркера и М-кодами. Коды Баркера найдены для . Сводка известных баркеровских кодовых последовательностей приведена в табл 1. Здесь парциальные радиоимпульсы с неизменной и измененной на начальной фазой схематически показаны знаками плюс и минус.
Для непрерывных и имеющих большую длительность фазоманипулированных сигналов обычно используют периодические кодообразующие последовательности, составленные по определенному правилу. Широкое распространение получили так называемые М-коды или линейные рекуррентные последовательности максимальной длины.
Таблица 1.
Код Баркера |
Кодирующая последовательность |
3 |
0 0 1 |
4 |
0 0 1 0 |
5 |
0 0 0 1 0 |
7 |
0 0 0 1 1 0 1 |
11 |
0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 |
13 |
0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 |
3. ИССЛЕДОВАНИЕ ВРЕМЯ-ЧАСТОТНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК СИГНАЛОВ СРЕДСТВАМИ MATLAB
3.1. Исследование время-частотных характеристик простых сигналов без внутриимпульсной модуляции
Файл-сценарий исследования время-частотных характеристик простых сигналов без внутриимпульсной модуляции имеет вид (PRIP.m)
t=0:0.01:0.3; %Задание длительности сигнала
N=20; %Сдвиг по оси времени
f=20; %Несущая частота
x=zeros(1,N);
y=sin(2*pi*f*t); % формирование сигнала
y1=[x y x];
y11=fft(y1,512); % ДПФ
G11=y11.*conj(y11)/512;
f=100*(0:255)/512;
subplot(2,1,1),plot(1:length(y1),y1), ylabel('y1(n)'); %Визуализация сигнала
на оси времени
subplot(2,1,2),plot(f,G11(1:256)) % Визуализация сигнала на оси частот
Результаты расчета время-частотных характеристик простых радиосигналов, при указанных в файле-сценарии параметрах, представлены на рис. 8.
Файл-сценарий исследования видеосигнала имеет следующий вид (PVC.m):
N=100;
x=zeros(1,N); % Начало видеосигнала
y=[1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]; % Длительность видеосигнала
y1=[x y x]; % Формирование видеосигнала
y11=fft(y1,512); % Частотные свойства сигнала
G11=y11.*conj(y11)/128;
f=10*(0:255)/512;
subplot(2,1,1),plot(1:length(y1),y1),ylabel('y1(n)'); %Визуализация сигнала на
оси времени
subplot(2,1,2),plot(f,G11(1:256)) % Визуализация сигнала на оси частот
Результаты расчета время-частотных характеристик видеосигнала, при указанных в файле-сценарии параметрах, представлены на рис. 9.
3.2. Исследование время-частотных характеристик ЛЧМ сигналов
Файл-сценарий исследования время-частотных характеристик ЛЧМ сигналов имеет вид (LCHM.m)
t1=2; % Длительность сигнала
ff=20; % Девиация частоты
t=0:0.01:t1; % временная дискретизация сигнала
N=20;
f=5; % Несущая частота
x=zeros(1,N);
y=cos((2*pi*f*t+pi*(ff/t1)*t.^2)); % Формирование ЛЧМ сигнала
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.