Вопросы № 1-50 к экзамену по дисциплине "Математическое моделирование процессов горения" (Этапы математического моделирования. Метод половинного деления)

Вопросы к экзамену по математическому моделированию

процессов горения

1. Этапы математического моделирования;
2. Цели математического моделирования;
3. Математическое моделирование процесса газификации угля в ТГР;
4. Направления применения математических моделей;
5. Теория информации. Ключевые понятия;
6. Математическое описание структуры потоков и процессов в технологических аппаратах;
7. Аналитический метод построения моделей технологических объектов;
8. Системы On-Line;
9. Системы реального времени;
10. Системы поддержки принятия решений;
11. Системы стратегического планирования;
12. Системы баз знаний;
13. Развивающиеся системы;
14. Интеллектуальные системы;
15. Моделирование систем;
16. Основные типы подсистем;
17. Понятие системы, классификация, естественные системы;
18. Особенности программирования вычислительного эксперимента;
19. Математическое моделирование процесса горения угля;
20. Основные факторы влияющие на процесс горения пылевидного топлива;
21. Вычислительный эксперимент и сфера его применения;
22. Цикл вычислительного эксперимента;
23. Методика поэтапной разработки программ (тратегия «вширь»);
24. Методика поэтапной разработки программ (анализ и синтез)
25. Специализированные программные средства для математического моделирования;
26. Гибридные системы;
27. Объектно-ориентированное моделирование;
28. Структурное программирование;
29. Объектно-ориентированное программирование;
30. Виды математических моделей;
31. Процесс создания математической модели;
32. Аналитическое моделирование;
33. Имитационное моделирование;
34. Классификация математических моделей;
35. Свойства математических моделей;
36. Основные операции над математическими моделями;
37. Основные функции ПК при моделировании;
38. Направленный эксперимент;
39. Аспекты моделирования тепломассообменных процессов в энергетике;
40. Структура энергетических моделей;
41. Устройство и история нейронных сетей;
42. Типы архитектур нейронных сетей;
43. Организация процесса обучения нейронных сетей;
44. Способы обеспечения и ускорения сходимости при обучении нейронных сетей;
45. Моделирование тепловых процессов;
46. Оптимизация. Постановка задачи оптимизации;
47. Виды ограничений при оптимизации;
48. Критерии оптимальности, целевая функция;
49. Классификация задач оптимизации;
50. Метод половинного деления.