Вопросы по моделированию систем

Вопросы по моделированию систем

1. Если в модели присутствует однозначное соответствие для каждого момента времени между входными и выходными сигналами, то такая модель является:

– аналитической;

– стохастической;

– детерминистической;

– имитационной;

– статической.

2. Если моделирующий алгоритм приближённо воспроизводит реальный процесс, функционирующий во времени, то такое моделирование является:

– функциональным;

– имитационным;

– процессным;

– информационным;

– стохастическим.

3. Математическое правило (оператор) преобразования входных X сигналов в выходные Y определяет математическую модель как:

– W = XY;

– Y = W(X);

– X = WY;

– Y = XW;

– X = W(Y).

4. Если структура и свойства оператора W(t) не изменяется со временем, то динамическая модель является:

– нестационарной;

– стационарной;

– аналитической;

– функциональной;

– стохастической.

5. Динамические модели, в которых оператор W определяет зависимость выходных величин от входных в один и тот же момент времени Y = W(X,t), относятся к:

– статическим;

– безынерционным;

– инерционным;

– стационарным;

– стохастичным.

6. Какая математическая модель отражает память системы, т.е. значения выходных параметров зависят не только от настоящих, но и предыдущих значений переменных?

– Y = W(Z);

– Y = W(Z, X_t, X_t-1,…,X_t-k);

– Y = W(Z+1, X);

– Y = W(Z, X_t, X_t+1,…,X_t+k);

– Y = W(X+1).

7. Для каких систем всегда справедлив принцип суперпозий?

– параметрических;

– непараметрических;

– линейных;

– нелинейных;

– многопараметрических.

8. Какие уравнения описывают процесс перехода динамической системы из одного состояния в другое и характерны для систем автоматического управления?

– алгебраические;

– дифференциальные;

– функциональные;

– биквадратные;

– тригонометрические.

9. Какой аппарат применяется для моделирования динамических систем, функционирующих в дискретном времени?

– сумм и интегралов свёртки;

– конечных автоматов;

– передаточных функций;

– корреляционных функций;

– марковских процессов.

10. К какому виду относится конечный автомат, описанный следующим образом A(X, Z, Y, )?:

– безпоследействия;

– с последействием;

– стационарный;

– нестационарный;

– функциональный.

11. Какие функции характеризуют модели стохастического объекта в виде случайных параметров:

– функциональные;

– передаточные;

– конечномерные распределения;

– сумм и интегралов свёртки;

– дифференциальные.

12 Марковские процессы это:

– конечномерные распределения;

– вероятностная модель;

– вероятностная модель «без последействия»;

– корреляционных функций;

– вероятностная модель «с последействием».

13. Какое свойство используют для получения нормального закона распределения?

– подбора величин;

– сходимости независимых величин;

– сравнение зависимых величин;

– подбора экстремальных величин;

– сходимости зависимых величин.

14 Если за сколь угодно малый отрезок времени вероятность появления двух или более заявок равна нулю, то такой входной поток является:

– стационарным;

– ординарным;

– без последействия;

– с последействием;

– неординарным.

15. Какой поток называется простейшим?

– Колмогорова-Чепмена;