Тестові запитання № 1-20 з дисципліни "Інтелектуальні системи" (Штучний інтелект. Знання найвищого рівня)

Тестові запитання з дисципліни „Інтелектуальні системи”

1.  Штучний інтелект це –

це розділ теорії і техніки обчислювальних машин, що займається проектуванням обчислювальних систем, які виявляють властивості, що асоціюються з розумною людською поведінкою, розумінням мови, здатністю до навчання, логічного мислення і вирішення проблем.

2.  Дано нечітке правило "ЯКЩО x=, ТО у=" з нечіткими множинами:

={(0, 1), (0.1, 2), (0.5, 3), (0.8, 4), (1, 5)} та

={(1, 5), (0.8, 10), (0.4, 15), (0.2, 20)}.

Завдання: Розрахувати значення вихідної змінної у, якщо

x== {(0.3, 1), (0.5, 2), (1, 3), (0.7, 4), (0.4, 5)}.

Для формування нечіткого відношення  в композиційному правилі Заде застосувати правило типу мінімум.

Відповідь

Правило минимума
A          B	1	0,8	0,4	0,2
0	0	0	0	0
0,1	0,1	0,1	0,1	0,1
0,5	0,5	0,5	0,4	0,2
0,8	0,8	0,8	0,4	0,2
1	1	0,8	0,4	0,2
С
0,3	0	0	0	0
0,5	0,1	0,1	0,1	0,1
1	0,5	0,5	0,4	0,2
0,7	0,7	0,7	0,4	0,2
0,4	0,4	0,4	0,4	0,2
	0,7	0,7	0,4	0,2	max

0.7,5

0.7,10

0.4,15

0.2,20

3.  Дано нечітке правило "ЯКЩО x=, ТО у=" з нечіткими множинами:

={(0, 1), (0.1, 2), (0.5, 3), (0.8, 4), (1, 5)} та

={(1, 5), (0.8, 10), (0.4, 15), (0.2, 20)}.

Завдання: Розрахувати значення вихідної змінної у, якщо

x== {(0.3, 1), (0.5, 2), (1, 3), (0.7, 4), (0.4, 5)}.

Для формування нечіткого відношення  в композиційному правилі Заде застосувати правило типу добуток.

Правило произведения
A          B	1	0,8	0,4	0,2
0	0	0	0	0
0,1	0,1	0,08	0,04	0,02
0,5	0,5	0,4	0,2	0,1
0,8	0,8	0,64	0,32	0,16
1	1	0,8	0,4	0,2
C
0,3	0	0	0	0
0,5	0,1	0,08	0,04	0,02
1	0,5	0,4	0,2	0,1
0,7	0,7	0,64	0,32	0,16
0,4	0,4	0,4	0,4	0,2
	0,7	0,64	0,4	0,2	max

Відповідь :

0.7,5

0.64,10

0.4,15

0.2,20

4.  До логічних моделей подання знань належать: …

·  реляційна модель,

·  фреймова модель,

·  мережна модель.

·  логика высказываний

·  ломика предикатов

5.  До евристичних моделей подання знань належать: …

·  реляційна модель,

·  фреймова модель,

·  модель на основі псевдофізичної логіки.

·  семантическая сеть

·  сценарии

·  функциональная сеть

·  продукционная

6.   

Нечіткі числа и подані у такому вигляді:

={(0, -2), (1, -1), (1, 1), (0, 2)} та ={(0, -1), (1,1), (1, 2), (0, 4)}.

Використовуючи принцип узагальнення Заде, необхідно обчислити нечітке число .

Відповідь ввести у такому форматі (без пропусків):

0,-12

1,-3

1,3

0,12

Детальное Решение смотрите на фото 6 !!!!!!!!!!!!!!!!1

7.  Вкажіть переваги подання знань у вигляді продукційних правил

·  Легко створювати і розуміти окремі правила
(Пр –завершений фрагмент ПГ)

·  Просто виконувати і модифікувати
(Пр незалежні)

·  Пр можливо обробляти паралельно

8.  Вкажіть переваги подання знань за допомогою мережних моделей

·  Структурованість знань у мережі
(Мережа легко добудовується)

·  Багатовимірність
(Враховуються численні типи відношень)

·  Ефективний пошук (Відношення визначають шляхи доступу до бази знань)

·  Відображення структури і зв’язаності, властивих знанням, явним чином.

9.  Виконання принципу несумісності для складної системи вказує на можливість використання

·  нечітких моделей подання знань (лінгвістичної моделі),

·  логічних моделей подання знань,

·  евристичних моделей подання знань.