Тести на 4 (СМПР, Шелехов)
1. Дано радіус та масив кодових відстаней. Розрахувати помилку першого та другого роду, першу та другу достовірність.
Матриця кодових відстаней для класу |
5 7 5 5 7 8 1 6 2 4 7 2 5 2 1 3 4 5 8 5 |
Поточне значення радіусу |
5 |
К1=6, к2=4, к3=8, к4=2.
Помилка першого та другого роду: α=k2/n=4/10=0,4; β=k3/n=8/10=0,8
Перша та друга достовірність: D1= k1/n=6/10=0,6; D2= k4/n=2/10=0,2
2. Вказати діапазон робочої області визначення функції КФЕ :
d |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
D1 |
0.01 |
0.49 |
0.58 |
0.7 |
0.89 |
0.91 |
1 |
1 |
D2 |
1 |
1 |
0.61 |
0.4 |
0.39 |
0.19 |
0.1 |
0 |
D1>0,5; D2>0,5
d=3
3. Дано навчальну матрицю для синтезу СППР за МФСВ. Побудуйте бінарний еталонний вектор. Крок дельта20, рівень селекції=0.5. Матриця яскравості:
30 |
10 |
20 |
20 |
10 |
30 |
10 |
35 |
25 |
0 |
40 |
10 |
10 |
100 |
50 |
50 |
Знаходимо середнє арифметичне по стовпцям: 18,5; 35; 30; 28,75
Знаходимо контрольні допуски: 18,5+20=28,75; 18,5-20=-1,75
55 – 15; 50 – 10; 48,75 – 8,75
Якщо елем. з матриці яскравості входять в контрольні допуски, то ставимо 1, якщо ні то 0.
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
0 |
1 |
1 |
1 |
0 |
1 |
0 |
Будуємо бінарний еталонний вектор, дивлячись на матр.яскравості. EV=[0.75,0.25,1,0.75]=[1,0,1,1] (зрівнюємо з рівнем селекції, якщо > то ставимо 1, якщо < то 0).
4. Дано радіус та масив кодових відстаней. Розрахувати помилку першого та другого роду, першу та другу достовірність.
Матриця кодових відстаней для класу |
5 7 5 5 7 8 1 6 2 4 7 2 5 2 1 3 4 5 8 5 |
Поточне значення радіусу |
3 |
К1=2, к2=8, к4=8, к4=6. (Порівнюємо з радіусом 3)
Помилка першого та другого роду: α=k2/n=8/10=0,8; β=k3/n=4/10=0,4
Перша та друга достовірність: D1= k1/n=2/10=0,2; D2= k4/n=6/10=0,6
5. У табл. 1 наведено значення першої та другої достовірностей, помилок першого ряду і другого ряду , одержаних на k-му кроці навчання системи прийняття рішень за методом фукціонально-статистичних випробувань при обчисленні інформаційного критерію ефективності .
Таблиця 1
k |
||||
1 |
0,00 |
1,00 |
0,00 |
1,00 |
2 |
0,12 |
0,88 |
0,00 |
1,00 |
3 |
0,25 |
0,75 |
0,04 |
0,96 |
4 |
0,60 |
0,40 |
0,15 |
0,85 |
5 |
0,78 |
0,22 |
0,28 |
0,72 |
6 |
0,85 |
0,15 |
0,36 |
0,64 |
7 |
0,97 |
0,03 |
0,59 |
0,41 |
8 |
1,00 |
0,00 |
0,85 |
0,15 |
9 |
1,00 |
0,00 |
1,00 |
0,00 |
Укажіть інтервал змінної k, де значення критерію знаходяться в робочій (допустимій) області визначення його функції.
[4-6] – В одновременно D1 и D2 больше ,5
6.
Розв’язати багатокрокову задачу прийняття рішень, модель якої подана у вигляді графу, за детермінованим методом Беллмана. Числа у дуг графу визначають витрати, що забезпечують перехід від однієї вершини до іншої.
У відповіді вказати витрати, що характеризують кожний крок прийняття рішень
ti (i = 0, 1, …, 4).
(4,2,4,4)
7. Для гіперсферичного класифікатора визначити належність класу розпізнавання , для якого відомі еталонний вектор-реалізація і оптимальний радіус , таких векторів-реалізацій:
, ,
8. Розв’язати задачу вибору найкращої структури обсягу закупівлі оптової компанії продукції для реалізації по торговим підприємствам, використовуючи принцип гарантованого результату, тобто максиміна. Для вибору продукції було сформовано декілька цільових критеріїв: строк зберігання, оптова ціна та асортимент торгової марки. Вибір виробника виконувався з таких підприємств-постачальників: Долина; Топаз; Масандра. Вхідні дані наведені в таблиці
Масандра |
Долина |
Топаз |
|
Строк зберігання |
3 |
6 |
4 |
Оптова ціна |
8 |
5 |
2 |
Асортимент |
1 |
4 |
5 |
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.