Информатика и выч. техника \ Компьютерное моделирование сложных систем

Моделирование группы случайных данных (Отчет по лабораторной работе № 3)

Страницы работы

Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.

Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.

Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.

Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.

Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.

Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.

Содержание работы

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ»

КАФЕДРА № 43

Отчет защищен:

Преподаватель:

				Гурнов К. Б.
должность, уч. степень, звание		подпись, дата		инициалы, фамилия

Отчет по лабораторной работе № 3

«Моделирование группы случайных данных».

по дисциплине: Компьютерное моделирование сложных систем

РАБОТУ ВЫПОЛНИЛА:

Студентка	4538				Иванина Е.В.
			подпись, дата		инициалы, фамилия

Санкт-Петербург
2009

Цель работы: Цель работы состоит в изучении способов воспроизведения на ЭВМ группы случайных данных с заданными корреляционными характеристиками
, их графической интерпретации, а также освоении методов моделирования преобразований групповых случайных данных.

ВЫПОЛНЕНИЕ РАБОТЫ

задаем необходимую корреляцию между случайными величинами

формируем некоррелированные случайныу числа в виде матрицы размера 2000+3

выполняем преобразование получаем матрицу коррелированных случайных чисел размером 2000*3

определяем выборочные коэффициенты корреляции

задаем пять выборок распределенных по экспоненциальному закону

сумма двух независимых случайных величин

определяем интервал вариационного ряда

расчитываем вектор интервалов

вычисляем интервальный вариационный ряд

Эксцесс

ассиметрия

сумма трех независимых случайных величин

определяем интервал вариационного ряда

расчитываем вектор интервалов

вычисляем интервальный вариационный ряд

Эксцесс

ассиметрия

сумма четырех независимых случайных величин

определяем интервал вариационного ряда

расчитываем вектор интервалов

вычисляем интервальный вариационный ряд

Эксцесс

ассиметрия

сумма пяти независимых случайных величин

определяем интервал вариационного ряда

расчитываем вектор интервалов

вычисляем интервальный вариационный ряд

Эксцесс

ассиметрия

определяем интервал вариационного ряда

расчитываем вектор интервалов

вычисляем интервальный вариационный ряд

Эксцесс

ассиметрия

среднеарифметическое

дисперсия

определяем интервал вариационного ряда

расчитываем вектор интервалов

вычисляем интервальный вариационный ряд

Эксцесс

ассиметрия

среднеарифметическое

дисперсия

Вывод по работе:

Видно, что при увеличении количества суммируемых случайных величин распределение их суммы стремится к нормальному распределению. Также это подтверждают коэффиценты экцесса и ассиметрии, которые при увеличении количества суммируемых случайных величин стремятся к нулю (у нормального закона оба этих коэффицентов равны нулю)