Балтийский Государственный Технический Университет им. Д.Ф.Устинова «Военмех»
_________________________________________________
Кафедра Е1
Анализ надёжности артиллерийского орудия
при помощи программного обеспечения OBRIS
Студент: Шибко А.В.
Группа: Е112
Зач.кн. № Е11317
Санкт-Петербург
2005
Содержание
Описание программы OBRIS |
2 |
Анализ при помощи Биноминальной модели |
4 |
Анализ при помощи Рекуррентной модели |
5 |
Анализ при помощи Аппроксимирующей модели |
6 |
Анализ по всем моделям |
7 |
Выводы |
8 |
Описание пакета прикладных программ OBRIS используемых для определения вероятности безотказной работы, определяемой по результатам испытаний.
Оценка показателя надежности (в данном случае вероятности безотказной работы) производится при помощи пакета прикладных программ OBRIS по результатам испытаний (в данном случае условных). Пакет использует модели испытаний, оперирующие данными типа: «успех - отказ - доработка».
Задача определения оценки вероятности безотказной работы по результатам испытаний разбита на ряд подзадач:
ü подзадача принятия решения об однородности исходной информации;
ü подзадача выбора модели испытаний;
ü подзадача определения оценок параметров модели испытаний;
ü подзадача определения оценок показателей надежности по модели испытаний.
Ограничения на применение для программных средств, решающих задачу определения оценки показателя надежности КЧ по результатам испытаний, следующие:
ü число серий испытаний NIS < 30;
ü при числе серий испытаний более 3-х КЧ должна иметь устойчивую тенденцию к не уменьшению безотказности к концу испытаний;
ü в каждой серии испытаний число испытаний должно превышать число отказов: ;
ü числа испытаний в различных сериях испытаний не должны отличаться более чем на порядок:
ü числа устранённых причин отказов в различных доработках не должны отличаться более чем в три-пять раз: .
Подзадача принятия решения об однородности исходной информации. Решение подзадачи заключается в нахождении нижних и верхних доверительных границ вероятности безотказной работы в каждой серии испытаний и проверке биномиальной гипотезы для каждой серии. При этом за фиксируемый уровень принимается точечная оценка вероятности безотказной работы, определённая по схеме Бернулли по суммарной наработке всех серий испытаний.
Определение доверительных границ вероятности безотказной работы основано на решении уравнений Клеппера-Пирсона с использованием аппроксимации неполной бета-функцией (Судаков Р.С. и др. Статистические задачи отработки систем и таблицы для числовых расчётов показателей надёжности. М., Высшая школа, 1975 г.).
Подзадача выбора модели испытаний артиллерийской системы
Выбор модели испытаний регламентирован характером исходных данных.
При однородных данных или при единственной серии испытаний принимается биномиальная модель (ГОСТ В20.57.304-76).
При неоднородных данных и не более трёх серий испытаний принимается рекуррентная модель (Тёскин О.И - Оценка надёжности систем на этапе экспериментальной отработки. Сборник: Обработка результатов испытаний на надёжность. М., Знание, 1981 г.).
При неоднородных данных и более трёх серий испытаний принимается аппроксимационная модель (Волков Л.И., Шишкевич А.М. Надёжность летательных аппаратов. М., Высшая школа, 1975 г.).
Подзадача определения оценок параметров моделей испытаний.
Определение оценки параметра рекуррентной моделиWi
основано на использовании «точного критерия Фишера» (матрицы 2х2).
Определение оценок параметров , , aаппроксимационной модели
основано на поиске максимума функции максимального правдоподобия.
Подзадача определения оценок показателей надежности по модели испытаний.
Принятая модель испытаний реализуется при вычисленных оценках параметров. В результате определяются точечная оценка вероятности безотказной работы, точечная оценка средней наработки на отказ, нижняя доверительная граница вероятности безотказной работы, нижняя доверительная граница средней наработки на отказ, эквивалентное число отказов и, при рекуррентной модели, эквивалентное число испытаний.
Входные и выходные данные пакета прикладных программ.
Входными данными задачи определения вероятности безотказной работы артиллерийской системы являются:
ü число серии испытании;
ü количество испытаний в каждой серии;
ü количество отказов в каждой серии;
ü количество причин отказов, устранённых в каждой доработке.
Выходными данными задачи определения вероятности безотказной работы артиллерийской системы являются:
ü точечная оценка вероятности безотказной работы;
ü точечная оценка средней наработки на отказ;
ü нижняя доверительная граница вероятности безотказной работы при доверительной вероятности 0,8;
ü нижняя доверительная граница средней наработки да отказ при доверительной вероятности 0,8;
ü эквивалентное число отказов;
ü эквивалентное или фактическое число испытаний.
Анализ при помощи БИНОМИНАЛЬНОЙ МОДЕЛИ.
Анализ при помощи РЕКУРЕНТНОЙ МОДЕЛИ.
Анализ при помощи АПРОКСИМИРУЮЩЕЙ МОДЕЛИ.
Анализ по всем моделям.
Выводы
В данной работе был произведён анализ данных, полученных в результате испытаний артиллерийского орудия.
Анализ экспериментальных данных при помощи биноминальной схемы выявил их неоднородность.
Следовательно, анализировать данные следует по аппроксимирующей и рекуррентной моделям.
Анализ данных с помощью рекуррентной модели дал наилучшие, по сравнению с аппроксимирующей моделью, результаты. Это подтверждает правило, что рекуррентная модель работает лучше в тех случаях, когда количество серий испытаний не превышает трёх. В случае, когда количество серий испытаний превышает три, следует пользоваться аппроксимирующей моделью.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.