 
											 
											 
											 
											 
											 
											 
					 
					 
					 
					 
					 
					 
					 
					 
					 
					 
					 
					 
					 
					 
					 
					 
					Контрольная работа по теории статистики.
Вариант № 4.
Тема 1. Сводка и группировка, средние величины, показатели вариации.
Задача 1.
Рабочие фирмы по производству пластиковых окон характеризуются следующими показателями:
| № п/п | Стаж работы, лет | Выработка, шт. | 
| 1 | 0 | 28 | 
| 2 | 0 | 25 | 
| 3 | 15 | 68 | 
| 4 | 18 | 65 | 
| 5 | 9 | 55 | 
| 6 | 20 | 65 | 
| 7 | 6 | 45 | 
| 8 | 22 | 68 | 
| 9 | 14 | 58 | 
| 10 | 13 | 56 | 
| 11 | 5 | 48 | 
| 12 | 12 | 50 | 
| 13 | 20 | 65 | 
| 14 | 1 | 42 | 
| 15 | 1 | 40 | 
| 16 | 2 | 42 | 
| 17 | 24 | 70 | 
| 18 | 25 | 70 | 
| 19 | 17 | 60 | 
| 20 | 18 | 55 | 
| 21 | 18 | 71 | 
| 22 | 25 | 60 | 
| 23 | 4 | 40 | 
| 24 | 25 | 62 | 
| 25 | 1 | 40 | 
| 26 | 10 | 65 | 
| 27 | 16 | 54 | 
| 28 | 26 | 65 | 
| 29 | 22 | 62 | 
| 30 | 3 | 32 | 
1. Используя комбинацию признаков, проведите группировку рабочих по стажу работы, определив оптимальное число групп самостоятельно;
2. Построить гистограмму, полигон распределения работников по стажу работы, а также кумуляту;
3. Определите структурные средние стажа работы представленного ряда;
4. Выполните аналитическую группировку для выявления связи между стажем работы и средней выработкой каждой группы.
Решение.
1. Проведем группировку рабочих по стажу работы, распределив объекты совокупности по пяти группам.
Для построения ряда распределения с пятью равными интервалами необходимо вычислить длину интервала I:
 , где Xmax –
максимальное значение признака,
, где Xmax –
максимальное значение признака,
Xmin – минимальное значение признака,
n – число интервалов.
Xmax = 26, Xmin = 0, n = 5, отсюда I =  = 5,2
 = 5,2
Следовательно, ряд распределения работников по стажу работы примет вид:
| Интервал | Частота | Середина интервала | Накопленная частота | 
| 0 – 5,2 | 9 | 2,6 | 9 | 
| 5,2 – 10,4 | 3 | 7,8 | 12 | 
| 10,4 – 15,6 | 4 | 13 | 16 | 
| 15,6 - 20,8 | 7 | 18,2 | 23 | 
| 20,8 - 26 | 7 | 23,4 | 30 | 
Частоты интервалов обозначают количество работников в каждой группе.
2. Графической иллюстрацией полученного распределения признака по выбранным интервалам может служить следующая гистограмма:

По горизонтали отложены интервалы значений признака, по вертикали – количество значений, попавших в заданный интервал.
Полигон – это график, построенный по точкам, абсциссы которых – значения признака, а ординаты – значения частот. В качестве значений признака рассчитаем середины интервалов. Полигон распределения выглядит следующим образом:

Данному интервальному ряду соответствует следующая кумулята:

По горизонтали отложены интервалы значений признака, по вертикали – накопленные частоты в процентах (см. таблицу).
3. Центральными характеристиками ряда распределения являются мода и медиана.
Значение моды Mo определяется по формуле:
 ,
,
где xMo – нижняя граница модального интервала,
iMo – длина модального интервала,
fMo, fMo-1, fMo+1 – частоты модального, предшествующего модальному и следующего за модальным интервалов соответственно.
Модальным интервалом, то есть интервалом с наибольшей частотой, является интервал 0 - 5,2.

Для определения медианы дискретного ряда необходимо рассчитать накопленные частоты:
| Интервал | Частота | Накопленная частота | 
| 0 – 5,2 | 9 | 9 | 
| 5,2 – 10,4 | 3 | 12 | 
| 10,4 – 15,6 | 4 | 16 | 
| 15,6 - 20,8 | 7 | 23 | 
| 20,8 - 26 | 7 | 30 | 
Из данных таблицы видно, что медианным интервалом является интервал 10,4 – 15,6.
Медиана Me для интервального ряда определяется по формуле:
 ,
, 
где xMe – нижняя граница медианного интервала,
iMe – длина медианного интервала,
Σf – сумма частот интервала,
cumfMe-1 – накопленная частота в интервале, предшествующем медианному,
f Me – частота медианного интервала.

4. Проведем аналитическую группировку ряда для выявления связи между стажем работы и выработкой.
Корреляционная решетка – это аналитическая группировкаединиц совокупности по двум признакам, между которыми оценивается связь. Такие группировки необходимо построить для каждого факторного признака с результативным признаком. По расположению и концентрации единиц на поле корреляционной решетки можно сделать предположение о наличии и направлении связи, а также предварительную оценку тесноты связи.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.